注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
業界セクター:ヘルスケア
業務機能:業務運営
契約交渉に向けた医療提供者のパフォーマンス分析は、手作業が非常に多いプロセスであり、通常、医療提供者の総合的なパフォーマンスに影響を与える要因について得られる情報は限られています。Foundry アプリケーションによってアラートとドリルダウンワークフローが実現し、アナリストは複数の分析軸と時間尺度にわたって、最も大まかなレベルから最も詳細なレベルまで医療提供者を調査できるようになりました。その結果、数億ドル規模の潜在的な改善機会が明らかになりました。
契約およびネットワーク開発を担当するアナリストは、将来の医療提供者との契約を再交渉するために医療提供者の非効率性を調査し、差し迫った懸念に対処するために医療提供者に連絡します。Foundry 導入前は、アナリストは完全に手作業で、制約の多いプロセスを通じて医療提供者のパフォーマンスを確認していました。対象の医療提供者に関連する診療報酬請求を取得するようデータ分析チームに依頼し、Excel でその請求を詳しく調べ、手作業でメトリクスを作成して改善機会を特定していました。
このワークフローは規模の拡大に対応できないだけでなく、分析の起点が1つしかなく、集計メトリクスもありませんでした。また、同種の医療提供者グループ内でのパフォーマンスを十分に把握できず、アラートを自動的に提示する方法もありませんでした。
Foundry の業務ダッシュボードは、医療提供者のサービス利用データを分析し、医療提供者ネットワークや契約に関する意思決定を行うための複数の起点を提供しました。ユーザーは、さまざまな分析軸(コスト、品質、利用状況など)にわたる多様なメトリクスで医療提供者ネットワークを分析できるようになり、最上位のレベル(州/プラン/サービスの種類)から個々の請求明細までドリルダウンすることもできるようになりました。
アラートワークフローには複数のドリルダウンパターンが組み込まれ、改善機会がユーザーに自動的に提示されました。ユーザーは1つの Object View 内で分析全体を実施し、提示された収益機会への対応を委任し、検証し、実現できます。

オントロジーは以下に列挙したオブジェクトで構成され、請求および請求明細に基づいて、医療提供者のサービス利用に関する70以上の集計メトリクスが算出されました。
このユースケースでは、以下のパターンを実装しています。特定のパターンの詳細と Foundry 内での実装方法については、以下のリンクを参照してください。
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