Documentation
ドキュメントの検索
karat

+

K

APIリファレンス ↗
管理と有効化Foundry adoptionフェーズ 2: スケーリングを実現するインフラを開発するフェーズ 2: 役割と責任

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

フェーズ2：ロールと責任

以下は、フェーズ1で確立したロールに加え、Foundry プログラムチームのフェーズ2で新たに設けるロールと責任です。

教育・トレーニングの専門担当者

責任

  • ビジネスとユースケースの優先順位に沿ったトレーニングイベントを調整します。ユースケースリードおよびドメインリードと連携し、ユースケースの公開、機能の公開、および特定のワークフローへの新しいユーザーグループの追加に合わせてトレーニングを調整します。
  • ユースケースチームと連携し、ユースケースとワークフローに特化したトレーニングドキュメントを作成します。ユーザーと開発者のどちらもさまざまなユースケースやワークフローを理解でき、それらのユースケースに関するトレーニングとドキュメントがプログラムの基準を満たすことを目指します。
  • 企業固有の社内人事プロセスと連携し、企業の教育プログラム、認定、およびその実施に Foundry を組み込みます。教育・トレーニングの専門担当者は、人事部門と協力し、組織のすべての事業部門のオンボーディングおよび継続教育プログラムに Foundry のトレーニングと教育を組み込む必要があります。これにより、Foundry プログラムが孤立し、組織のほかの部分と統合されない状態になることを防ぎます。
  • 教育を通じて Foundry の普及を促進します。利用可能なトレーニングと既存のユースケースについて、情報発信と周知を担当します。組織構造に応じてさまざまな形を取りますが、組織の人材開発チームと連携して能力開発やスキルアップの機会に Foundry のトレーニングを組み込むことや、社内広報チームまたはイベントチームと連携して新しいトレーニングや認定の機会を案内し、Foundry の教育のメリットを伝えることなどが含まれます。
  • トレーニングおよび教育リソースを継続的に改善するため、スキルギャップ分析と監査を実施します。ビジネス成果と ROI の改善に基づき、さまざまなトレーニングおよび教育教材の成功を評価します。
  • さまざまなロールとユースケースのマイルストーンおよび成功基準を明示する Foundry トレーニングプログラムを作成します。これらには、ワークショップ、オンライントレーニング、セルフサービストレーニング、Palantir が提供する学習リソース、ライブトレーニング、クイズ、ドキュメントのほか、Foundry 内でのトレーニングプロジェクトの設計が含まれます。
  • 組織内に「トレーナー育成」プログラムがある場合、このロールはそのプログラムの実施を調整し、推進する必要があります。これにより、教育・トレーニング専任のリソースだけに制約されることなく、Foundry の教育を拡大できます。

プロフィールと必要なスキル

  • インストラクショナルデザインのベストプラクティス、およびコーチング、ワークショップ、e ラーニングなどのトレーニング手法に関する知識
  • 優れたコミュニケーションスキルと協働スキル
  • 高い組織運営能力とプロジェクト管理の経験
  • 技術領域に関する一定の知識
  • ビジネスの組織構造とチームに関する理解、およびチーム間の連絡調整を行い、各チームの目標を深く理解する能力

関連する Foundry アプリケーションとリソース

データガバナンス管理者

責任

  • 社内外のデータ品質基準と SLA に準拠しながら、ユーザーがデータを利用できるようにすることに注力します。
  • プログラムにおけるデータガバナンス要件の文書化と維持を担当し、各ワークストリームに共有します。
  • データガバナンスのプロセスに関する監視とメトリクスを構築し、これらのシステムの継続的な報告と調整を担当します。
  • 権限管理者およびデータリードと連携し、プロジェクトの権限にグループとロールを実装します。一般的なプロジェクトの種類とワークフローに共通するドキュメントと再現可能なワークフローを作成し、プロジェクトの種類ごとに適用されるデータガバナンス要件にセルフサービスで対応できるようにします。
  • Foundry プログラム内のすべてのワークストリームに、データガバナンスのレビュープロセスを導入します。チームリードと連携して各ワークストリームのニーズとプロセスを理解し、データガバナンスのチェック、要件、およびプロセスを導入することで、プログラム全体でデータガバナンス基準が満たされるようにします。
  • 必要に応じて Palantir チームと連携し、サポートサービスが提供されるようにします。ドキュメント、アドバイザリーチーム、サポートサービスなどの Palantir のリソースを活用し、十分なベンダーサポート体制を整えたうえで、組織のニーズに沿ったデータガバナンスプログラムを導入します。

フェーズ1では、多くの場合、データリードまたはオントロジーリードがデータガバナンス管理者のロールを兼任できます。ただし、データ管理の規模とワークフローおよびユースケースの複雑さを考慮し、遅くともフェーズ3までには、専任リソースを割り当てた独立したロールとして設けることを推奨します。

プロフィールと必要なスキル

  • 組織全体のデータアクセス権限、規制、および認証システム（たとえば Okta や Active Directory）に関する知識
  • プログラミングスキル (SQL, Python, PySpark/Spark)
  • データ品質とバージョン管理のベストプラクティスに関する知識
  • エージェント / VM に関する知識
  • 高い技術コミュニケーション能力
  • システムアーキテクチャに関する知識

関連する Foundry アプリケーションとリソース

データソース開発者

責任

  • データソース開発者は、データリードから個人担当のタスクを引き受け、Foundry プログラム全体で使用するすべての関連データソースについて、データの取得とクレンジングのプロセスを担うエンジニアです。
  • すべてのパイプラインでコンプライアンス、ガバナンス、セキュリティの要件との整合性を維持するため、このロールはユースケースチームに責任を分散させるのではなく、データソース開発者を集約したチームに割り当てることを推奨します。これにより、データ構造とパイプラインアーキテクチャの標準化も確保できます。
  • データソース開発者はそれぞれ、担当するデータソースへのデータ接続の設定と技術的な接続に加え、取り込んだデータを生データとして利用可能にする Foundry データソースプロジェクトに責任を持ちます。
  • データソース開発者はチームとして、データクレンジング、クレンジングの自動化、および必要に応じたデータの難読化のための共有ライブラリーやその他のドキュメントの作成を担う必要があります。
  • 組織内のデータ所有者と協力してソースの技術的な詳細を収集し、組織の目標と最終的なワークフローの戦略および要件を最適に支援するデータ取り込みを実現するパイプラインを設計します。
  • データ取り込み、パイプラインの健全性、データ品質の日常的な管理を担います。プログラムの目標、ユースケースとワークフローの要件に合わせて、パイプラインの設計、構築、更新、監視の作業が適切にスケジュールされるようにします。
  • データソースの障害や問題を管理し、対処します。これには、関連する IT チームやプログラムマネージャーと協力して、エスカレーションの標準作業手順（SOP）や、障害発生後の対応に向けた監視・アラートシステムを作成すること、障害に関するコミュニケーションを推進すること、障害発生時に修復を実施すること、障害から教訓を得るための振り返りプロセスを作成することが含まれます。
  • 社内外のデータ品質基準と SLA を遵守しながら、ユーザーがデータを利用できるようにすることに注力します。コンプライアンスチームおよびデータガバナンス責任者と緊密に連携し、データパイプラインのガイドライン、ベストプラクティス、レビューおよび監視のプロセスを作成します。

プロフィールと必要なスキル

  • データエンジニアリングのスキル (SQL, Python, PySpark/Spark)
  • データクレンジングと品質に関するベストプラクティスの知識
  • バージョン管理に関するベストプラクティスの知識
  • エージェント / VM / システム接続に関する知識

関連する Foundry アプリケーションとリソース

Ontology Manager

Ontology Manager ロールは多くの場合、集約されていますが、成熟したプラットフォーム（フェーズ3および4）では、個別のドメインに分割できます。フェーズ4では、このロールはパイプライン開発者と Object View 開発者にガイダンスや機能リクエストを提供し、オントロジーとデータ資産がアドホックな利用とユースケース開発を最適に支援できるようにします。

責任

  • 既存のモデルと本番パイプラインを基に、すべてのワークフロープロジェクトが利用するオントロジーの開発を担います。
  • オントロジーのバックログを管理し、変更リクエストの優先順位を付け、必要に応じてトリアージしてほかのチームに振り分けます。組織全体のオントロジーへの影響と、オントロジーの長期的な進化およびロードマップを明確に把握したうえで、新しいオブジェクトやその他のオントロジーの変更に関するすべてのリクエストを評価します。
  • Foundry に取り込む新しいデータソースのリクエストについて、ユースケースリードおよびデータソース開発者と連携します。新しいユースケースのアーキテクチャとデータ取得に関するすべての議論で中心的な役割を担い、既存のオントロジー、およびオントロジーの拡充と進化に向けたプログラム全体の戦略との整合性を確保します。
  • オントロジーの保守を担い、ユースケースごとに関連するデータソースへの理解を深めます。データソース開発者と協力してデータソースを理解し、その分野の専門家としてオントロジーへの統合を計画するとともに、ユースケースチームと協力してオントロジーの設計や意思決定による影響を理解します。
  • データガバナンスチームおよびコンプライアンスチームと協力し、社内のガバナンス手順に従ってオントロジーとデータソースへのアクセスが実装されるようにします。オントロジーの開発と保守におけるガバナンスチェックのために、規模の拡大に対応できるプロセスを策定します。
  • オントロジーリードおよびデータリードと緊密に連携し、オントロジーとデータ取り込みおよび保守のプロセスとの整合性を確保します。プログラム全体のロードマップと長期戦略に沿ってオントロジーを開発します。

プロフィールと必要なスキル

  • データパイプラインの開発と管理のスキル
  • データベースの知識
  • 組織の業務領域に関する知識
  • 技術系および非技術系の関係者の間でコミュニケーションを図る能力

関連する Foundry アプリケーションとリソース