注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
スケジュールのパラメーター化は開発のベータ版段階にあり、お使いのエンロールメントでは利用できない場合があります。この機能は現在、Python トランスフォームでのみ利用可能であり、開発が進む中で機能が変更される可能性があります。
パラメーター化により、異なるパラメーター値でトランスフォームのロジックを実行できます。
パラメーター化を使用するには、まずトランスフォームのロジックでパラメーターを定義し、リポジトリが次のバージョン要件を満たしていることを確認する必要があります。
transformsVersion は 10.96.0 以降である必要があります。transformsLangPythonPluginVersion は 1.1137.0 以降である必要があります。要件を満たしていない場合は、リポジトリのアップグレードガイドに従い、リポジトリが上記のバージョン要件を満たすようにしてください。
各パラメーターには名前、データ型、デフォルト値があります。
次の Python トランスフォームの例には、town_name と risk_factor という名前の2個のパラメーターがあり、デフォルト値はそれぞれ "Seattle" と 5 です。
Copied!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11@transform.using( processed_towns=Output('/path/to/output_towns'), towns=Input('/path/to/input_towns'), town_name=StringParam("Seattle"), risk_factor=IntegerParam(5), ) def compute(processed_towns, towns, town_name, risk_factor): ... selected_town_name = town_name.value selected_risk_factor = risk_factor.value ...
トランスフォームのロジックを用意したら、Data Lineage で新しいスケジュールを作成し、パラメーター化オプションを有効にします。対象データセットのトランスフォームで定義されたパラメーターがここで利用可能になります。

標準モードでは、スケジュールでパラメーター値を指定します。スケジュールの実行時に、これらの値がトランスフォームに渡されます。
パラメーターに対してトランスフォームで定義されたデフォルト値を使用するには、スケジュールでそのパラメーターを非表示にします。
次の例では、このスケジュールで risk_factor パラメーターが非表示になり、town_name が "New York" に設定されています。

インクリメンタルパイプラインで、1時間ごとのインクリメンタルビルドに加え、データのコンパクションを実行する非インクリメンタルビルドを毎日実行する必要があるとします。次の手順に従い、パラメーター化されたスケジュールを使用してこれを実現できます。
Copied!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13@incremental() @transform.using( processed_towns=Output('/path/to/output_towns'), towns=Input('/path/to/input_towns'), is_compaction_job=BooleanParam(False), ) def compute(processed_towns, towns, is_compaction_job): towns_df = towns.polars() if is_compaction_job.value: processed_towns.set_mode("replace") processed_towns.write_table(towns_df)

is_compaction_job を true に設定します。
これらのスケジュールにより、同じトランスフォームのロジックをデプロイしたまま、1時間ごとのインクリメンタルビルドと毎日の非インクリメンタルビルドを実行できます。
並列化モードでは、異なるパラメーター値を使って独立したビルドを並列に実行し、その結果を集計するスケジュールを作成できます。
並列化モードでは、パラメーター値をスケジュールで直接指定しません。代わりに、スケジュールの実行設定で定義します。
実行設定は、特別な実行設定キーパラメーターの一意の値を含む、パラメーター値の組み合わせです。並列化されたスケジュールを作成するときに、パラメーターの1つを実行設定キーとして指定します。このキーは、その実行設定を識別するために使用されます。
ほかの実行設定のビルドが完了するのを待たずに、実行設定を独立して並列にビルドできます。Foundry は、成功した各ビルドの出力データを、構成された和集合ビュー出力に保存します。
スケジュールの実行設定を管理するには、既存の並列化されたスケジュールでメトリクスと履歴を選択し、実行設定タブに移動します。

新しい実行設定を作成するには、次の手順に従います。
既存の実行設定をビルドするには、次の手順に従います。
ビルドに成功すると、構成された和集合ビュー出力で行が利用可能になります。
既存の実行設定のパラメーター値を変更するには、次の手順に従います。
次回その実行設定がビルドされるときは、更新されたパラメーター値が使用されます。以前のビルドによる古い行は、デプロイが再ビルドされるまで、構成された和集合ビュー出力に残ります。
実行設定と、その実行設定が和集合ビュー出力に追加した行を削除するには、次の手順に従います。
実行設定を削除すると、対応する行が、構成された和集合ビュー出力から削除されます。
並列の実行設定のビルドに成功しても、メインのスケジュールブランチでは出力データセットの内容は更新されません。代わりに、スケジュールで構成した出力用の和集合ビューに行の内容が収集されます。
スケジュールの作成時または編集時に、和集合出力を構成できます。スケジュール内の各対象データセットに対して、生成された行の保存に使用する和集合ビューを選択できます。

並列化されたスケジュールは、アクションタイプによって実行設定がビルドされる場合に最も役立ちます。スケジュールを実行するアクションタイプの作成について、詳しくはこちら。
アクションを通じて並列化されたスケジュールを実行すると、Foundry はアクションで指定されたパラメーター値を使って新しい実行設定を自動的に作成し、すぐにビルドを開始します。
実行設定キーの値が同じ実行設定がすでに存在する場合は、ビルドを開始する前に、その実行設定のパラメーター値が更新されます。
すべてのパラメーター化されたスケジュールに、次の制限事項が適用されます。
並列化モードのスケジュールには、さらに次の制限事項が適用されます。