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VS Code を使ったローカル開発でトランスフォームをプレビューするには、主に2つの方法があります。
Palantir extension for Visual Studio Code は、ローカルプレビュー機能をサポートしています。インストール手順については、拡張機能のドキュメントを参照してください。拡張機能がインストールされ、プレビュー用の環境が整うと、以下に示すように、プレビュータブでトランスフォームが自動的に検出されるはずです。

Python のトランスフォームのローカルプレビューも実行できます。プレビューをローカルで実行すると、データセットの一部がマシンにストリーミングされます。詳細については、トランスフォームのプレビューに関するドキュメントを参照してください。
このセクションでは、ローカル開発で Python および Java のトランスフォームをプレビューするために必要な手順を詳しく説明します。関連情報については、Java のローカル開発に関するドキュメントを参照してください。トランスフォームをプレビューする方法について詳しくはこちら。Gradle ベースのローカルプレビューでは、Foundry 内でプレビューをリモート実行します。
ローカルプレビューを利用するには、ローカル開発の既存の前提条件に加えて、ローカルブランチがリモートブランチを追跡している必要があります。そのため、ローカルブランチを少なくとも1回プッシュする必要があります。次の追加の制限事項に注意してください。
プレビューを実行する前に、ローカル開発用の環境をセットアップし、リポジトリが最新のテンプレートバージョンにアップグレードされていることを確認してください。
./gradlew displayTransformsList を実行すると、利用可能なすべてのトランスフォームのリストが返されます。

<transformId> をトランスフォームIDのいずれか(上のスクリーンショットの青いテキスト)に置き換えて ./gradlew datasetPreview --transformId=<transformId> を実行すると、すでに計算済みのプレビューにアクセスできる Foundry へのリンクが返されます。

(任意)上記のコマンドに --printMode=table フラグを追加すると、プレビューへのリンクが返される代わりに、プレビューされたすべてのデータセットの先頭10行がターミナルに直接表示されます。

(任意)プレビューに入力ファイルを含めるには、--inputFiles=<datasetAlias>:<path> を追加します。ここで、<datasetAlias> は選択したトランスフォーム関数の入力データセットのいずれかで、<path> は入力データセット内のファイルパスです。

(任意)プレビューに出力ファイルを含めるには、--outputFiles=<datasetAlias>:<path> を追加します。ここで、<datasetAlias> は選択したトランスフォーム関数の出力データセットのいずれかで、<path> は出力データセット内のファイルパスです。
