AIP 機能の有効化

Palantir AIP (AI プラットフォーム)は、新しいエンロールメントではデフォルトで有効になっています。2024年以前に開始されたエンロールメントでは、Control Panelで AIP 機能へのアクセスを手動で有効にする必要があるかもしれません。エンロールメント管理者の場合、Control Panel > AIP 設定で AIP 設定を管理できます。

AIP を有効にすると追加のコンピュート使用量が発生する可能性があります。

AIP について詳しく学び、サポートされているモデルと開発者の機能のリストをご覧ください。

カスタムワークフローのための AIP とその機能

Palantir プラットフォームでの AIP の使用は、2 つのレベルの権限で管理されます。

AIP とコアアシスタント機能: AIP、AIP Assist、AIP Threads、および関連するアシスタント機能を Code Repositories、Pipeline Builder、および Workshop で有効にします。

カスタムワークフローのための AIP 機能: AIP が有効化されている場合、プラットフォーム管理者は追加の機能を有効にして、開発者やアプリケーションビルダーがカスタム AIP ワークフローを作成し、ユーザーにこれらのカスタム AIP ワークフローを使用するための必要な権限を付与することができます。権限が付与された場合に解除される機能については、以下の表を参照してください。

プラットフォーム管理者は、すべてのユーザーまたは特定のユーザーグループに対して使用を有効にするか、誰も使用しないを選択して使用を制限することができます。

AIP Logic などの特定のアプリは、使用する前にControl Panel > アプリケーションアクセスで最初に有効にする必要があるかもしれません。

LLM の有効化

特定の LLM の有効化は、一般的な AIP 有効化の後に別途行われ、エンロールメント管理者がControl PanelのAIP 設定拡張内のモデル有効化タブで管理できます。

エンロールメント管理者は、エンロールメントごとに異なる場合がある AIP 内で使用可能なモデルを表示および管理できます。サポートされているすべてのモデルのリストを表示する。 モデルは法的要件と利用規約に基づいてグループ化され、グループごとに個別に有効化できます。特定のグループのモデルを無効にすると、そのグループ内のモデルに依存するワークフローが壊れます。

使用の法的要件が満たされていない場合、モデルグループは現在許可されていない可能性があります。この場合、エンロールメント管理者は特定のモデルに関連する利用規約を最初に承認する必要があるかもしれません。特定の LLM グループは、ユーザーの Palantir 担当者による手動設定が必要な場合があります。

実験的モデル

実験的モデルの使用は、エンロールメント管理者が有効化および無効化できます。実験的モデルがワークフローで使用できるようにするには、実験的モデルを有効化トグルと、実験的モデルが属するモデルファミリーの両方が有効化されている必要があります。

LLM の利用可能性

AIP はモデルに依存せず、LLM を利用したさまざまなユースケースに対応する多様なモデルをサポートしています。ただし、LLM の選択と利用可能性はエンロールメントごとに異なり、特定のモデルがエンロールメントで利用可能になるためにはいくつかの前提条件があります。以下に基準を示します。

• モデルが AIP に統合されていること: Palantir は業界の最新のフラッグシップモデルをサポートすることを目指しており、モデルのリリースや更新に合わせてサポートを積極的に開発しています。
• 必要な法的承認が得られていること: エンロールメント管理者は、特定のモデルを有効にするためにプロバイダの法的要件と利用規約を承認する必要があります。これは通常、Control Panelのモデル有効化タブで行うことができます。
• LLM を使用するために AIP がエンロールメントで有効化されていること: AIP Logic、Transforms、Functions、Pipeline Builder などの製品での使用には、対象ユーザーグループのカスタムワークフローに対する AIP 機能の権限が有効化されている必要があります。
• 地域的な可用性の互換性（外部プロバイダモデルの場合）: GPT、Claude、Gemini などのモデルの場合、地理的制約のあるエンロールメントでは地域的な可用性を考慮する必要があります。たとえば、GPT4o と Claude3 Sonnet はリリース時に米国内でのみ利用可能で、その後 EU、英国、およびその他の地域で利用可能になりました。詳細については、モデルの可用性のセクションを参照してください。
• 追加のレビューが行われていること（特定の Palantir 提供モデルの場合）: Llama や Mixtral などのオープンソースモデルは、ユーザーの環境をサポートするために追加の Palantir エンジニアリングレビューが必要な場合があります。
• 特定の AIP フロントエンド製品との統合に十分な時間があること: 新しい LLM がすべての AIP 製品（たとえば、AIP Logic や Pipeline Builder の LLM ノード機能など）で完全にサポートされるまでには時間がかかります。
• リスクの考慮（実験的モデルの場合）: 実験的モデルは壊れる可能性があり、新しいモデルへの手動移行が必要になる場合があるため、展開が制限されることがあります。使用を有効にする前に同意を求められることがあります。「実験的」という用語はモデルプロバイダによって説明されており、運用上の使用を意図したものではありません。

地理に関連した AIP でのモデルの可用性

一部のエンロールメントは、特定の地域の範囲内で AIP リクエストを処理する地理的制約があります。たとえば、エンロールメントが EU 地域制約として定義されている場合、すべてのリクエストは EU 内で処理されます。

モデルの地域的可用性は、特定のユーザーの場所ではなく、エンロールメントの設定に関連しています。以下の表を確認してください。

LLM のレート制限

LLM のレート制限に関する情報については、LLM キャパシティ管理のドキュメントを参照してください。

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注意: AIP 機能の可用性は変更されることがあり、顧客間で異なる場合があります。