アラートと調査サポートによる変圧器の故障防止

業界セクター: ユーティリティ

ビジネス機能: オペレーション

このユースケースは、ユーティリティプロバイダーが保守作業をスケジュールおよび優先順位付けできるようにします。まず、Foundry上にインフラストラクチャのデジタルツインを作成し、より迅速で情報に基づいた意思決定を可能にするいくつかのアプリケーションを構築します。

課題

進化する需要パターンと老朽化するインフラに直面して、北米のユーティリティプロバイダーはリスクに基づいた資産管理戦略を実装しようとしました。そのためには、ネットワーク全体のリスク暴露を測定し、保守や投資の優先順位を決定し、資産の故障調査を加速し、資産の健康データベースを構築する必要がありました。

これらの目標を達成するために必要なデータは、多くの異なるシステムに分散しており、しばしば矛盾する情報が含まれていました。さらに、このデータの大部分はリスクを評価しリソースを割り当てるオペレーショナルな意思決定者から隔離されており、組織的な変化の障害となっていました。

ソリューション

まず、電気資産と過去の行動のデジタルツインを構築しました。Foundryは、地理空間データや気象データ、調査および保守記録、停電情報、資産の詳細を含む9つの異なるシステムからのデータを統合しました。デジタルツインは、導体から変圧器やスイッチに至るまで、すべての資産とその周辺環境の高精度の画像を生成します。組み込まれたモデルは自動的にデータの不一致を浮き彫りにし、迅速な修正を可能にします。たとえば、別々のオペレーショナルシステムが停電の異なる原因を登録している場合、Foundryは不一致のフィールドに対してアラートを出し、世界の非常に正確なモデルを確保します。

デジタルツインの上に、さまざまな調査および意思決定のワークフローが構築されました。Foundryは、すべての停電や資産の故障に対して360度のビューを提供します。コード不要のビジュアルインターフェースにより、ケーブルのダウンや変圧器の過負荷などの一般的な故障を調査し、資産の履歴だけでなく環境の文脈も考慮して根本原因を診断することができます。

継続的な改善のための学習ループ。Foundryは各調査からのアクションと決定を記録し、リスクモデリングのためのトレンド分析を可能にします。将来的には、これらのリスクモデルが資産の健康スコアを生成し、将来の問題を予測します。過去の調査と決定をキャプチャすることにより、Foundryはユーティリティが優先順位を設定し、スケジュールを整理し、資本支出を最適化し、ほぼリアルタイムで資産を管理してコストを削減するのを支援しています。

これらの機能を組み合わせることで、ユーザーは短期的な成果をもたらしながら、ビジネス全体で分析変革を進める分析駆動の資産管理アプローチに移行することができます。

インパクト

• 組織は現在、高リスクの変圧器のリストをプロアクティブに生成し、レビューと予防保守を行っています。
• 過負荷変圧器の特定が120倍速くなりました（数日から数時間へ）。
• 機器の健康状態に関する統一データ資産が調査の効率を大幅に向上させました（数時間から数分へ）。

作成方法

資産データのデジタルツイン

GISデータは資産の位置情報の記録システムであり、資産デジタルツインのバックボーンを形成します。これに、センサー、環境、および停電情報が他の多くのソースから追加され、SAPシステムからの作業管理および検査データが補完されます。

アラートおよび基本的なマップ調査のためのWorkshopアプリ

Workshopアプリは、調査すべきトレンドや特定の停電に関するトップダウンの受信トレイビューを提供し、埋め込まれたObject Viewsおよび組み込みのWorkshopマップを使用してアプリ内調査を容易にします。意思決定とその文脈は、アプリから直接書き戻しによってキャプチャされます。

同様のユースケースを実装する

このユースケースは、以下のパターンを実装しています。以下のリンクをたどって、特定のパターンについてさらに読み、Foundry内でどのように実装されているかを学んでください。

• アラートワークフロー （他の7つのユースケースで使用）
• 調査およびコホート化 （他の3つのユースケースで使用）

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