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APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

サプライチェーン全体でERPデータを利用した生産の最適化

業界セクター: 消費者製品

ビジネス機能: サプライチェーン

フォーチュン100の消費財企業は、COVID関連の混乱に迅速に対応するためにPalantirプラットフォームを導入しました。それ以来、ビジネス全体に使用範囲を拡大し、サプライチェーンを改善しています。

数日以内に、Palantirのソフトウェアは少なくとも7つの既存のERPシステムを統一環境に統合しました。すぐにオフ・ザ・シェルフのアプリケーションを使用して、チームは製品原価(COGS)と生産の最適化を開始し、推定年間節約額は数千万ドルに達しました。

現在では、Palantirのプラットフォームは調達から流通までの全ての価値チェーンをつなげています。

課題

利益は通常、企業全体の集計レベルで報告される指標ですが、ユーザーはCOGSを最適化し、出力を改善し、日々の業務によりよく反映するために、それをより詳細に計算する能力を求めていました。しかし、この目標を達成するために必要なデータは、少なくとも7つのERPシステムに存在していました。ERPシステムはデータをネイティブに保存するため、ほとんどの意思決定者にはアクセスできません。

準備と分析には、数週間を要する高価な手動プロセスが必要でした。単純なデータリクエストのバックログが増え続け、ITは最も価値のあるプロジェクトの作業を延期しなければならなくなりました。企業は、ERPシステムへの大規模な投資を活用し、機能間での可視性を得る解決策が必要でした。そして、以下のような質問に答える必要がありました。

  • 原材料の価格変動をどのように利用して、スポットバイの機会を通じてCOGSを削減することができますか?
  • 原材料の計算誤りをどのように避けて廃棄物を減らすことができますか?
  • 我々の様々な製品の製造コストと利益性をより詳細に見ることで、生産を最適化することができますか?

解決策

ユーザーは、Foundryを使用して7つ以上のERPデータソースを統合し、サプライヤーの手から顧客の手までの価値チェーンの“デジタルツイン”を作成しました。

複雑なERPデータベースをクエリする代わりに、サプライチェーンマネージャー、工場マネージャー、需要計画者は、現在、ノーコードの方法で現実の世界のオブジェクトモデルと対話することができます。これにより、工場、SKU、顧客、その他の主要なビジネスコンセプトを調査することができます。

この統合基盤により、アナリストはSKUレベルで適用される詳細なCOGSと利益性モデルを構築することができました。これらのモデルを組み込んだ新しいワークフローは、チームが以下を実現するのを助けています。

  • COGSの最適化。一週間以内に、手順書のワークフローを使い始めることで、ユーザーは初めて原材料の購入を最適化することができました。調達チームはスポットバイの機会を評価し、製造制約、既存の在庫、予測される需要を考慮に入れて、より安価な材料が価値チェーン内でどのように使用できるかを計算します。
  • 生産の最適化。詳細な利益性モデルを使用して、サプライチェーンマネージャーは新しい製品の製造方法が既存のものと比較してどのようになるかを評価し、生産を最大化する戦略を開発します。

サプライチェーン全体でERPデータを利用した生産の最適化

ユーザーと関係者

  • サプライチェーンマネージャー
  • 工場マネージャー
  • 需要計画者
  • データアナリスト

影響

  • 生産の1-2%改善に基づいて、年間で最大1億ドルの節約が見込まれています。
  • 5日以内に7つのERPソースをデジタルツインとサプライチェーンワークフローに統合しました。
  • 原材料の購入の最適化により、年間で数千万ドルの節約が見込まれ、数週間かかっていた作業が数分で終わるようになりました。同様の機会は数百件見込まれています。

制作方法

  • FoundryのERP Suiteを使用してSAPに接続し、手順書を適用してFoundryのオントロジー内にデジタルツインを生成しました。
  • VertexObject ExplorerContourなど、Foundryの視覚化と分析ツールが意思決定を推進するために使用されました。

類似のユースケースを実装する

このユースケースは、以下のパターンを実装します。特定のパターンについて詳しく知りたい場合や、Foundryでどのように実装されるかを学びたい場合は、以下のリンクをたどってください。

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