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サプライチェーン全体でERPデータを使用した生産最適化

業界セクター: 消費財

ビジネス機能: サプライチェーン

フォーチュン 100 の消費財企業が Palantir プラットフォームを展開し、COVID に関連する混乱に迅速に対応しました。それ以来、同社はビジネス全体での使用を拡大し、サプライチェーンの改善を図っています。

数日以内に、Palantir ソフトウェアは少なくとも 7 個のレガシー ERP システムを統合し、統一された環境を構築しました。アウト・オブ・ザ・ボックスのアプリケーションを使用して、チームはすぐに売上原価 (COGS) と生産の最適化を開始し、年間数千万ドルの推定節約を実現しました。

現在、Palantir プラットフォームは調達から流通までのすべてのバリューチェーンを接続しています。

課題

利益率は企業全体で集計されるメトリクスとして一般的に報告されますが、顧客はCOGSを最適化し、出力を改善し、日々の運用をより良く情報提供するために、より細かい単位で計算する能力を求めていました。しかし、この目標を達成するために必要なデータは、少なくとも 7 個の ERP システムに存在していました。ERP システムはデータをネイティブに保存しているため、多くの意思決定者にはデータがアクセスできませんでした。

準備と分析には数週間かかる高価な手作業が必要でした。単純なデータ要求のバックログが増加する中で、ITは最も価値のあるプロジェクトの作業を延期せざるを得ませんでした。企業は、ERP システムへの多大な投資を解放し、機能全体での可視性を向上させ、次のような質問に答えるソリューションを必要としていました。

  • 原材料の価格変動を利用して、スポット購入の機会を通じてCOGSを削減するにはどうすればよいですか?
  • 原材料の誤計算を避けて廃棄物を削減するにはどうすればよいですか?
  • さまざまな製品処方のコストと収益性をより詳細に把握することで、生産を最適化するにはどうすればよいですか?

解決策

顧客は Foundry を使用して 7 個以上の ERP データソースを統合し、サプライヤーから顧客までのバリューチェーンの「デジタルツイン」を作成しました。

複雑なERPデータベースをクエリする代わりに、サプライチェーンマネージャー、プラントマネージャー、および需要計画者は、コードを使用せずに実世界のオブジェクトモデルと対話し、工場、SKU、顧客、およびその他のコアビジネス概念を調査できます。

この統合基盤により、アナリストは SKU レベルで適用される詳細なCOGSおよび収益性モデルを構築できるようになりました。これらのモデルを組み込んだ新しいワークフローにより、チームは次のことができるようになりました。

  • COGS の最適化。1 週間以内に、アウト・オブ・ザ・ボックスの部品表ワークフローにより、ユーザーは初めて原材料の購入を最適化し始めました。購買チームはスポット購入の機会を評価し、製剤の制約、既存の在庫、および予測需要を考慮して、より安価な材料をバリューチェーン内でどのように使用できるかを計算します。
  • 生産の最適化。詳細な収益性モデルを使用して、サプライチェーンマネージャーは新しい製品処方が既存のものとどのように比較されるかを評価し、生産を最大化する戦略を立てます。

Optimizing Production with ERP Data Across the Supply Chain

ユーザーと利害関係者

  • サプライチェーンマネージャー
  • プラントマネージャー
  • 需要計画者
  • データアナリスト

影響

  • 生産性の 1-2% の改善に基づいて、年間最大 1 億ドルの節約を見込んでいます。
  • 7 個の ERP ソースが 5 日以内にデジタルツインおよびサプライチェーンワークフローに統合されました。
  • 原材料の購入を最適化することで、年間数千万ドルの節約が可能であり、数週間ではなく数分で行うことができます。同様の機会が数百件あると推定されています。

作り方

  • Foundry の ERP Suite を使用して SAP に接続し、アウト・オブ・ザ・ボックスの部品表を適用して Foundry のオントロジーでデジタルツインを生成しました。
  • VertexObject ExplorerContour などの Foundry の可視化および分析ツールを使用して意思決定を行いました。

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