統合されたロケーション最適化によるEV充電ポイントの収益性向上

業界セクター: その他インフラ

ビジネス機能: 生産

Foundryは、充電ポイント運営者(CPO)がEV充電ステーションのネットワークをどこに構築するかを優先順位付けし、これらの投資の財務パフォーマンスをモデル化するために使用されました。これにより、ネットワーク計画アナリストはステーションの利用率と収益性を最適化し、評価時間を大幅に短縮することができました。

課題

Foundry導入前は、EVの充電インフラをどこに構築するかの評価は、複数の異なるアプリケーションから手動で情報を取り込むExcelで行われていました。このプロセスは非常に労力がかかり、可能な限り自動化するために複数のスクリプトを利用しても依然として大変でした。さらに、技術的な制限により、実行速度と分析に含まれる詳細レベルや要因の数との間でトレードオフを行わなければならず、評価には長い時間がかかり、近隣の計画されたロケーションの存在などの重要な要因は考慮されていませんでした。

解決策

Foundryを使用して、すべての重要なアプリケーションおよびデータソースへの接続が確立され、データが自動かつ頻繁に同期されるようになりました。分析を再実行するために必要な作業負荷はゼロになり、アナリストは継続的にテストと反復を行うことができるようになりました。既存のデータに加えて、Foundryはユーザーが追加のサードパーティデータをアドホックに/直接データ資産に追加することを可能にしました。

これらのワークフローにより、ユーザーはコスト、収益、顧客、利用率、さらには電力網の容量を考慮に入れて、全体のネットワークを構築およびシミュレートすることができます。現在の決定は、実行速度を犠牲にすることなく、より多くの要因を考慮に入れた広範な視点に基づいています。さらに、CPOは評価を行う速度を向上させることができ、完全な絵を見たときに意思決定がより明確で理解しやすくなります。

同じソリューションとデータ資産は、保守エンジニアによっても使用されており、組織の異なる部分で透明なデータ基盤に基づいて意思決定が行われることを確保しています。

ユーザーとステークホルダー

• ネットワーク計画
• ロケーション取得

影響

• 評価時間を5分の1に削減。
• 評価中に参照するアプリケーションの数を7からFoundryのみに削減。
• 8桁のドル額での収益性の増加が見込まれます。

類似のユースケースを実装する

このユースケースは以下のパターンを実装しています。以下のリンクをクリックして、特定のパターンについてさらに詳しく読み、Foundry内での実装方法を学んでください。

• リソース配分と最適化 (他の3つのユースケースで使用)

このユースケースに関するさらに詳しい情報が欲しいですか？類似のものを実装したいですか？Palantirで始めましょう ↗