EV充電ポイントの収益性向上を統合されたロケーション最適化を通じて実現

業界セクター：その他のインフラ

ビジネス機能：生産

Foundryは、充電ポイント運営者（CPO）で使用され、EV充電ステーションのネットワークをどこに構築するかを優先し、これらの投資の財務パフォーマンスをモデル化しました。これにより、ネットワーク計画のアナリストが、ステーションの利用と収益性を最適化し、評価時間を大幅に短縮することが可能になりました。

課題

Foundryを導入する前は、EVの充電インフラをどこに構築するかの評価は、手動で複数の異なるアプリケーションから情報を引き出すExcelで行われていました。このプロセスは、可能な限り自動化するための複数のスクリプトを活用した後でも、非常に労働集約的でした。さらに、技術的な制限のため、実行速度と詳細レベル / 分析に含まれる要素の数との間でトレードオフが必要でした。評価には長い時間がかかり、重要な要素（例えば、近くに計画された場所の存在）が考慮されていませんでした。

解決策

Foundryを使用すると、すべての重要なアプリケーションとデータソースへの接続が確立され、データが自動的かつ頻繁に同期されます。分析を再実行するために必要な作業量はゼロになり、アナリストが継続的にテストと反復を行うことができました。既存のデータに加えて、Foundryはユーザーが追加の、3rd partyのデータをアドホック / データアセットに直接追加することを可能にしました。

これらのワークフローでは、ユーザーはネットワーク全体を構築し、シミュレートすることができ、コスト、収益、顧客、利用率、さらには電力網の容量までをモデル化することができます。今日では、決定はより広範な画像に基づいて行われ、より多くの要素を考慮に入れつつ実行速度を犠牲にすることなく行われます。さらに、CPOは評価を行う速度を上げることができ、決定が全体像を見たときにより直感的で理解しやすいためです。

同じ解決策とデータアセットは、メンテナンスエンジニアにも使用され、組織の異なる部分で透明なデータ基盤に基づいた決定が可能になります。

ユーザーと関係者

• ネットワーク計画
• 位置取得

影響

• 評価時間を5分の1に短縮。
• 評価時に参照されるアプリケーションの数を7つからFoundryだけに減少。
• 収益性の増加として8桁のドル額が見込まれています。

類似のユースケースを実装する

このユースケースは以下のパターンを実装しています。特定のパターンについて詳しく知るため、またはそれがFoundry内でどのように実装されているかを学ぶために、以下のリンクをフォローしてください。

• リソースの割り当てと最適化（他の3つのユースケースで使用）

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