注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
業界セクター:産業
ビジネス機能:生産
Foundryは、自動車装備メーカーが生産性、効率性、または計画比較の向上という組み合わせを通じて、より少ない原材料でより多くの良品を生産することを可能にしました。
以前は、マテリアルイールドの追跡が標準化されておらず、全ての製造工場が一貫してKPIを使用していたわけではなく、データスケールの制限と帯域制約のために、それは頻繁に、そしてアドホックな基準でしか行うことができませんでした。レポーティングのプロセスは面倒で、多くの手動ステップが必要であり、データは複数の異なるデータソースから来るため、データの取り扱いには多くの手間がかかりました。
そのための目標は、KPIの追跡における最良の工場のベストプラクティスを一般化し、それを自動化して日々の改善を反映させることです。まず、全工場で一連のKPIが定義され、標準化されたツールが開発されて各工場の要求を軽減します。異なるKPIを一つの統合データセットにまとめるためには、複数の異なるソースの統合が必要でした。日常的にデータを得るために、かつ粒度を保持して正確性を保つためには、これまでのツールで取り扱うことが不可能だったスケールで、数十億行のデータを取り込む必要がありました。日々の更新により、ユーザーはより迅速に行動を起こし、システマティックな方法で利益を生み出すことができます。
工場の運用ユーザーは週に一度アプリケーションに接続し、推定される潜在的な節約に基づいてマテリアルイールドを改善するためにどの努力を優先するかを決定します。ユーザーは"アクションアイテム"をエンジニアや運用ユーザーに送り、それらの人々が生産性と効率性のレバーを通じて利益を得るための責任を負います。
中央ビジネスステークホルダーは、生成された努力と利益を追跡し、工場を客観的な結果に基づいてインセンティブを与えるためにベンチマークします。
このユースケースは、以下のパターンを実装しています。特定のパターンについて詳しく読む、またはそれがFoundry内でどのように実装されているかを学ぶために、以下のリンクをフォローしてください。
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