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業界: 産業
業務機能: 生産
Foundryは自動車機器製造業者が、より少ない原材料でより多くの良品を生産できるようにしました。これにより、生産性、効率性、または計画比較の改善が可能になりました。
以前は、材料歩留まりの標準化された追跡がありませんでした。KPIはすべての製造工場で一貫して使用されておらず、データスケールの制限や帯域幅の制約のために、頻繁にかつアドホックな方法でしか実行できませんでした。レポート作成のプロセスは煩雑であり、複数の異なるデータソースからのデータを手動で処理する必要がありました。
そのための目標は、KPI追跡におけるベストプラクティスを一般化し、自動化して日々の改善を反映させることです。まず、すべての工場で一連のKPIが定義され、各工場の要求を減らすための標準化されたツールが開発されました。異なるKPIを1つの統合データセットにまとめるためには、複数の異なるソースの統合が必要でした。日々のデータを取得しつつ、細分化と精度を保つためには、何十億行ものデータを取り込む必要がありました。これは従来のツールでは不可能なスケールでした。日々の更新により、ユーザーは迅速に行動し、体系的に利益を生み出すことができます。
工場の運用ユーザーは週に1回アプリケーションに接続し、推定される潜在的な節約に基づいて材料歩留まりを改善するために行えるさまざまな取り組みを優先します。ユーザーは「アクションアイテム」をエンジニアや運用ユーザーに送信し、それによって生産性や効率性のレバーを通じて利益を生み出す責任を負います。
中央ビジネス関係者は、生成された取り組みと利益を追跡し、客観的な結果に基づいて工場を奨励するためにベンチマークを行います。
このユースケースは以下のパターンを実装しています。特定のパターンについてさらに詳しく知り、そのパターンがFoundry内でどのように実装されているかについては、以下のリンクを参照してください。
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