# スパークのドライバーのコア数を3に設定します
spark.driver.cores = 3
# スパークのエグゼキュータのコア数を2に設定します
spark.executor.cores = 2

この例では、合計コア秒は次のように計算できます：

# コア秒数を計算します。これはドライバーコアの数とエグゼキューターコアの数（エグゼキューターの数で掛けられたもの）を足し、
# それをジョブの実行時間（秒）で掛けたものです。
core_seconds = (num_driver_cores + num_executor_cores * num_executors) * job_duration_in_seconds

vcpu_per_executor = 1  # 実行者ごとのvCPUの数
ram_per_executor = 12  # 実行者ごとのRAMの量
num_executors = 2  # 実行者の数
num_seconds = 5  # 秒数

default_memory_to_core_ratio = 7.5  # デフォルトのメモリー/コア比
job_memory_multiplier = 12 / 7.5 = 1.6  # ジョブメモリ乗数

job_core_seconds = num_vcpu * num_excutors * num_seconds  # ジョブコア秒数の計算
job_core_seconds = 1 * 2 * 5 = 10  # ジョブコア秒数の計算結果

# ジョブコンピュート秒数の計算
# max(1vcpu, 1.6mem-to-core) * 2executors * 5secとなります
job_compute_seconds = max(num_vcpu, job_memory_multiplier) * num_executors * num_seconds 
job_compute_seconds = 16 compute-seconds  # ジョブコンピュート秒数の計算結果

Days 0-3      - 0GB volume       // 0-3日  - ボリューム0GB
Day 4, 06:00  - 3GB volume (3GB added) // 4日目 06:00 - ボリューム3GB（追加3GB）
Days 5-10     - 3GB volume (no change from day 3) // 5-10日 - ボリューム3GB（3日目から変更なし）
Day 11, 00:00 - 6GB volume (3GB added) // 11日目 00:00 - ボリューム6GB（追加3GB）
Days 11-20    - 6GB volume (no change) // 11-20日 - ボリューム6GB（変更なし）
Day 21, 00:00 - 3GB volume (3GB deleted) // 21日目 00:00 - ボリューム3GB（削除3GB）
Days 21-30    - 3GB volume (no change) // 21-30日 - ボリューム3GB（変更なし）

Total:
(0GB * 4 days + 3GB * (18hrs/24) days + 3GB * 6 days + 6GB * 10 days + 3GB * 10 days) / 30 days
   = 3.675 gigabyte-months of usage
// 合計：
// (0GB * 4日 + 3GB * (18時間/24)日 + 3GB * 6日 + 6GB * 10日 + 3GB * 10日) / 30日
//   = 使用量は3.675ギガバイト・月

月の日数が変わるため、同じ容量のストレージによって1日あたりに生成される gigabyte-months は月によって変わります。たとえば：

月が30日の場合、1日90GB保存すると消費されるのは：
(90GB * 1日) / 30日 = 3 ギガバイト月

月が31日の場合、1日90GB保存すると消費されるのは：
(90GB * 1日) / 31日 = 2.90 ギガバイト月