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APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

フェーズ 4: 役割と責任

以下は、Foundry プログラムチームのフェーズ 4 の新しい役割と責任です。これらは、フェーズ 1フェーズ 2、および フェーズ 3で確立された役割に加えています。

プロダクションエンジニア

責任

  • プロダクションパイプラインを所有し、リリースプロセスを管理して、プロダクションパイプラインが組織の基準に従い、信頼性のある実行ができるようにする。
  • オントロジーの変更要求や、プロダクションワークフローでのパイプラインのパフォーマンスと使いやすさに関するフィードバックを受け取るため、SME(主題エキスパート)と緊密に連携する。
  • プロダクションパイプラインのマスターブランチに Pull Request(PR)の承認プロセスを所有し、マスターブランチでのパイプラインビルドの承認を管理する。
  • パイプラインおよびデータソース開発者と協力して、主要なデータセット全体でヘルスチェックを定義し、リリース間でヘルスチェックの継続的な監視を実装する。
  • プロダクションエンジニアは、プロダクションパイプラインの正常な実行の監視を基本的に所有しています。これには、さまざまなソースでのデータの更新、パイプラインビルドの実行、および適用可能な場合にサポート要求のトリアージを支援することが含まれます。

プロフィールと必要なスキル

  • データエンジニアリングスキル(SQL、Python、PySpark/Spark)
  • データクリーニングと品質のベストプラクティスに関する知識
  • バージョン管理のベストプラクティスに関する知識
  • エージェント/VM/システム接続に関する知識

関連する Foundry アプリケーションとリソース

パイプライン開発者

責任

  • すべてのユースケースで使用されるデータアセットを提供する共通のオントロジカルレイヤーを構築する。
  • この共通のオントロジカルレイヤーを定義し、ソース構造からオントロジ構造にデータを変換するために必要な変換を構築する。
  • プロダクションエンジニアおよびオントロジマネージャーと密接に連携し、オントロジマネージャーによって設計されたオントロジカルレイヤーを実装し、ユースケースチームに提供されるデータで活用する。

プロフィールと必要なスキル

  • データエンジニアリングスキル(SQL、Python、PySpark/Spark)
  • データクリーニングと品質のベストプラクティスに関する知識
  • バージョン管理のベストプラクティスに関する知識
  • エージェント/VM/システム接続に関する知識

関連する Foundry アプリケーションとリソース

オブジェクトビュー開発者

責任

  • オブジェクトビュー開発者は、オントロジーに基づいたオブジェクトビューを開発する。
  • プラットフォーム管理、ユースケースチーム、ビジネスオーナーやエンドユーザーからの新しい機能やオブジェクトビューのリクエストを受け取り、これらのチームと緊密に連携してビジネス要件を理解し、オブジェクトビューの最大限の活用を確保する。
  • オントロジマネージャーと密接に連携して、どのオブジェクトやオブジェクトビューが構築される予定であり、それらを作成するためにどの元データセットが必要かを特定する。
  • プロダクションエンジニアおよびパイプライン開発者と協力して、情報共有と開発イニシアチブの双方向の認識に関するプロセスを作成する。
  • 製品のオブジェクトビューに昇格するためのプロトタイプビューを Contour で構築する。
  • オントロジオブジェクトとオブジェクトビューに変更を加える方法を構築し、複数の開発者へのスケーリングを可能にし、オブジェクトビュー開発の要件、制約、およびベストプラクティスに関する可視性を提供するプロセスを構築する。

プロフィールと必要なスキル

  • データエンジニアリングスキル(SQL、Python、PySpark/Spark)
  • バージョン管理のベストプラクティスに関する知識
  • データベースの知識
  • ビジネスドメインの知識
  • プロジェクト管理および変更管理スキル
  • 包括的な技術文書を作成する能力が実証されていること
  • 技術的および非技術的なステークホルダー間でコミュニケーションする能力

関連する Foundry アプリケーションとリソース