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チャートの作成と設定

チャートは、データを視覚化するためのカードを分析に追加できます。Quiver には3種類のチャートがあります。

チャートカードは、上部の分析メニューから、チャートを検索することで追加できます。チャートの種類によって、利用可能な設定オプションが異なります。

各チャートとその機能の詳細な説明については、chart cards index page を参照してください。

時系列の可視化

時系列の可視化は、1つ以上の時系列を入力としてチャートを返します。Quiver は時系列に対する多くの可視化を提供しています。

オブジェクトチャート

オブジェクトチャートは、オブジェクトセットからのデータを表示するために使用されるカードです。オブジェクトセットを入力として、可視化を返します。オブジェクトチャートの主な機能は、生データや集計データを表示することで、集計や表示のカスタマイズに関するさまざまな設定オプションが利用可能です。場合によっては、チャートからの集計データ(カテゴリチャートとも呼ばれる)が、さらなる分析のための派生チャートへの入力として使用できます。

オブジェクトチャートは、より大規模なスケーリングを扱うことができるため、大量のデータを視覚化するのに適しています。

これらのチャートには、次のものが含まれます。

  • 棒グラフ
  • 折れ線グラフ
  • 円グラフ
  • 数値散布図
  • カテゴリ散布図
  • リスト
  • テーブル
  • ピボットテーブル

オブジェクトチャートは、カードの隅にある Settings icon アイコンを選択することで、エディタパネルで設定できます。

Objects chart configuration icon location

各チャートは、タイプに応じて若干異なる設定オプションがあります。一般的に、オブジェクトチャートのエディタパネルでは、以下のことができます。

  • データの設定(Data タブ)
    • 入力オブジェクトセットを変更する
    • 集計を定義する:プロパティでグループ化、x軸/y軸プロパティ、集計指標など
      • サポートされている集計指標:最小、最大、合計、平均、個数、ユニークカウント、パーセンタイル、標準偏差、分散
      • パーセンタイル、標準偏差、分散指標は、Object Storage V1 (Phonograph) をバックエンドに持つオブジェクトタイプではサポートされていません。
    • セグメントを定義する(オプション)
    • ソート順を定義する
  • 表示の設定(Display タブ)
    • チャートの向きを変更する(例:棒グラフ)
    • セグメントと指標の色とラベルを上書きする
    • 軸のタイトル、フォーマット、位置を設定する
    • ラベルの表示・非表示を選択する
    • 凡例を設定する(表示・非表示、位置)

分析全体での同じラベルや集計に対して、カスタマイズされたラベルと色を定義するには、分析レベルで カテゴリチャートのオーバーライド設定 を使用してください。

以下のオブジェクトチャートの集計には、精度および/またはパフォーマンスの制限があります:

  • ユニークカウント
    • 近似値または正確な結果を計算するオプションがあります。
    • 正確な結果は、Object Storage V1 (Phonograph) をバックエンドに持つオブジェクトタイプではサポートされず、結果のカウントが10,000を超える場合はパフォーマンスが低下する可能性があります。
    • 近似結果は、平均誤差が1%未満です。
  • パーセンタイル
    • この指標の結果は常に近似値です。
    • 相対誤差または絶対誤差のいずれかが満たされます。デフォルトでは、最大相対誤差は0.1%、絶対誤差は0.001%です。
  • 標準偏差
    • この指標の結果は、浮動小数点演算の誤差蓄積のため常に近似値です。
    • 平均値が非常に高く、標準偏差が非常に低い場合は、結果が不正確になる可能性があります。
  • 分散
    • この指標の結果は、浮動小数点演算の誤差蓄積のため常に近似値です。
    • 平均値が非常に高く、標準偏差が非常に低い場合は、結果が不正確になる可能性があります。

派生チャート

派生チャートは、集計されたデータや変換されたデータ(他のオブジェクトチャートや変換テーブルからのもの)を入力として受け取り、可視化を作成するカードです。複数のチャートの重ね合わせやデータセグメントに対する数式の適用など、より複雑なデータ分析を行うために使用できます。

派生チャートは、任意のバックエンドデータに対してより正確な集計を提供できるため、詳細な分析や比較に適しています。

これらのチャートには、次のものが含まれます。

  • オーバーレイチャート
  • 変換テーブルプロット
  • カテゴリ式プロット
  • セグメント式プロット
  • Vega plot

派生チャートもまた、カード上の歯車アイコンをクリックしてアクセスできるエディタパネルを使用して設定できます。DataDisplay のオプションは、カードによって異なります。各チャートの詳細については、cards index page を参照してください。

以下の派生チャートの集計には、精度制限があります:

  • 標準偏差
    • この指標の結果は、浮動小数点演算の誤差蓄積のため常に近似値です。
    • 平均値が非常に高く、標準偏差が非常に低い場合は、結果が不正確になる可能性があります。
  • 分散
    • この指標の結果は、浮動小数点演算の誤差蓄積のため常に近似値です。
    • 平均値が非常に高く、標準偏差が非常に低い場合は、結果が不正確になる可能性があります。