注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
時系列データは、通常一定の間隔で行われる一連の測定値です。売上高の年間測定、1日あたりの合計フライト数、1時間あたりの生産アウトプット、サブセカンド解像度での高頻度温度測定などが例として挙げられます。
Foundry での時系列や、時系列のセットアップ方法について詳しく学びましょう。
Quiver では、トップバーメニューの データを追加 > 時系列 の項目から、オントロジーでモデル化された時系列データを直接追加できます。 また、タイムスタンププロパティを持つオブジェクトセット、時間軸を持つチャート、タイムスタンプを持つ値の表形式データなど、時間的性質を持つデータを Quiver 内で直接時系列データに変換し、Quiver で利用できる豊富な時系列分析ツールを使うことができます。
オブジェクトセットやチャートから時系列データを作成する方法について詳しく学びましょう。
Quiver では、時系列データに対して多くの変換と可視化を提供しています。
Quiver での時系列データの変換や可視化について、詳しく学びましょう。これには、ルートオブジェクトにリンクされたセンサー上の TSP を可視化する方法も含まれます。
Quiver では、範囲を使って時系列データと対話する方法も提供しています。これにより、データの異常を強調表示したり、詳細に調べたり、時系列値をオントロジー操作の入力として使用することができます。
時間と値の範囲の使い方について詳しく学びましょう。
Quiver では、Time series forecast 変換を使用して予測を作成することができます。
Quiver での予測作成について詳しく学びましょう。