注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Time seriesデータは、通常、一定の間隔で経時的に行われる測定のシリーズです。たとえば、年間の売上量、1日の総フライト数、1時間ごとの生産出力、またはサブセカンド解像度での高頻度の温度測定などです。
Foundryでのtime seriesおよびセットアップの方法についてさらに学んでください。
Quiverでは、トップバーメニューのAdd Data > Time Seriesからオントロジーにあるtime seriesとしてモデル化されたデータを直接追加できます。 また、タイムスタンププロパティを持つオブジェクトセット、時間軸を持つチャート、タイムスタンプを含む値の表形式データなど、時間的性質を持つデータを直接Quiverでtime seriesに変換し、Quiverで利用可能な豊富なtime series分析ツールを使用することもできます。
オブジェクトセットやチャートからのtime seriesの作成についてさらに学んでください。
Quiverは、time seriesに対して多数のトランスフォームと視覚化機能を提供しています。
Quiverでのtime seriesのトランスフォームと視覚化についてさらに学んでください。
Quiverでは、ルートオブジェクトにリンクされたセンサーオブジェクトでtime seriesプロパティを便利に視覚化できます。センサーオブジェクトタイプおよびQuiverでのtime seriesプロパティの視覚化方法についてさらに学んでください。
Quiverは、範囲を通じてtime seriesデータと対話する方法も提供しています。これにより、データ内の異常を強調表示してドリルダウンしたり、time series値をオントロジーアクションの入力として使用したりできます。
時間および値の範囲の使用方法についてさらに学んでください。
Quiverでは、Time series forecastトランスフォームを使用して予測を作成できます。
Quiverでの予測の作成についてさらに学んでください。