時系列カード

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このセクションでは、既存の時系列を派生系列に変換したり、時系列データをチャートで視覚化したりする操作を含みます。

• 時系列の追加
• オブジェクト測定
• 時系列プレビュー（ベータ版）
• 数値式
• 時系列式
• 微分
• DSP フィルター
• 時系列のフィルター処理
• 積分
• 回帰
• サンプル
• セグメント変換
• 統合
• 相対時間
• 時間範囲
• 時間シフト
• 累積集計
• ローリング集計
• 周期集計
• イベントプロット
• イベントインジケーターシリーズ
• 時系列検索
• バッチ時系列
• グループ化された時系列
• 線形集計
• ボリンジャーバンド
• 時系列境界

時系列の追加

解析に時系列オブジェクトを検索して追加できるポップアップメニューを開きます。

オブジェクト測定

オブジェクトに関連付けられた時系列測定を取得します。測定を追加するには、以下の手順を実行します: 1. ルートオブジェクトタイプを選択します（例：Weather Station）。 2. 特定のオブジェクトインスタンスを選択します（例：ROMA）。 3. 利用可能な測定からドロップダウンで測定を選択します。測定が選択されると、それは時系列プロットとして描画されます。

時系列プレビュー（ベータ版）

特定のスキーマの Foundry データセットを入力として受け取り、時系列チャート上での時系列のプレビューを返します。

• データセットには、LONG 型の Timestamp 行、DOUBLE 型の Value 行、そして Series ID 行が含まれていなければなりません。
• Timestamp 行は 100 のバケットに分割され、Value 行は各バケットで平均化されます。これにより、表示される値は近似値になります。

数値式

式ボックスに式を書くことで、時系列プロットを生成します。

時系列式

式ボックスで、任意の割り当てられたプロット変数名を使用して、数値を返す数学式を入力します。

• 基本的な算術操作（乗算、除算、加算、減算など）に加えて、より複雑な数学的表現もサポートされています。
• Quiver の自動補完は、パラメーター名やシリーズのプロパティに基づいて既存のシリーズとともに組み込み関数を提案します。
• Quiver は、式にカスタムの数学表現言語を使用します。サポートされている表現の詳細は、式ドキュメンテーションで利用可能です。

微分

微分プロットは、選択したプロットの各点での変化率を示します。

• デフォルトでは、変化率を秒ごとに計算します。これは他のいくつかのオプションに変更することができます。これは曲線の形状に影響を与えず、y 軸の単位のみに影響を与えます。
• 微分は、シリーズの傾きが平坦（つまり、変化しない）場合を特定するために役立ちます。シリーズが変化していない期間を見つけるには、シリーズの微分がゼロである期間を時系列検索で探すことができます。

DSP フィルター

DSP（デジタル信号処理）フィルターは、入力シリーズの複雑さを減らすために一般的に使用されます。Quiver には、3つの別々のフィルタリングアルゴリズムが含まれています：Butterworth、Chebyshev、そして Inverse Chebyshev。各アルゴリズムにはいくつかの変更可能なパラメーターがあります。

時系列のフィルター処理

このフィルターは、数学的な条件に基づいて点を保持または削除することができます。時間範囲変換では、データのタイムスタンプ（多くの場合は x 軸）に基づいてデータをフィルター処理することができますが、フィルター変換では、データの値（多くの場合は y 軸）に基づいてフィルター処理します。例えば、値が 100 を超えるシリーズのみを含めるようにフィルター処理するには、$A > 100と書くことができます。

• 特定のシリーズを参照するためにプロット参照を使用することに注意してください（$A）。これにより、フィルター条件に複数のシリーズを使用することができます（$A > 100 && $B < 50）。
• フィルター条件に一致するデータを保持するか削除するかを制御するパラメーターがあります。
• フィルター方法パラメーターには2つのオプションがあります：ギャップと連続。
  • ギャップを選択した場合、条件に一致しないデータはフィルター処理され、シリーズにギャップとして表示されます。
  • 連続を選択すると、Quiver はフィルター処理された値の間で補間を行い、連続するシリーズを生成します。補間設定は、デフォルトの線形による補間オプションドロップダウンで制御されます。

積分

積分変換は微分の反対で、変化率を計算するのではなく、曲線下の面積を計算します。

• 微分と同様に、いくつかの異なる時間単位でレートを計算することができます。
• 線形積分に加えて、積分方法オプションを使用して LHS および RHS 積分を行うこともできます。

回帰

回帰は、選択した時系列上の最適回帰線を表示するために使用されます。

• 線形、多項式（0-13 次）、または指数回帰フィットを選択できます。
• 最適フィットラインを計算するために使用される時間範囲は、デフォルトではソースプロットのズーム範囲に設定されていますが、時間範囲パラメーターに一致するように変更することができます。

サンプル

サンプルは、既存のシリーズを一定の頻度で再サンプルするために使用されます。

• これは主に2つのシナリオで使用できます：
  • データが一定のレート（例えば、毎日）で入ってきていますが、一部の日にはデータが記録されていません。データにギャップがあるのではなく、サンプルシリーズを使用して毎日レートで再サンプルすることで、完全なシリーズを生成できます。
  • データが一定のレート（例えば、毎日）で入ってきていますが、異なるレート（例えば、毎時または毎週）でデータを持つシリーズが欲しい場合。
• サンプルシリーズは、既存のデータ間で補間を使用して新しい点を計算します。新しい点をサンプルするためのさまざまな補間オプションが利用可能です。デフォルトの方法は線形補間ですが、前、次、最近、そしてなしも使用できます。これらは補間オプションドロップダウンで制御されます。

セグメント変換

セグメント変換は、フィルター処理されたシリーズの出力に作用します。

• フィルター処理されたシリーズは、しばしば離散的なセグメントとして表示され、各セグメントの間にギャップがあります。セグメント変換を使用すると、各セグメントについての統計（平均、最大、または標準偏差など）を計算することができます。

ユニオン

ユニオン変換は、2 つ以上の系列に対して動作し、すべての入力の累積和または平均を計算できます。

相対時間

相対軸プロットタイプを使用して、絶対ではない時間軸に対して系列をプロットできます。代わりに、ソースプロットに対する相対的なプロットができます。

• 以下の例では、相対軸が系列の開始時間に合わせています。したがって、X軸は絶対時間ではなく、最初の時点からの日数/年数を表示します。
• ソースプロットに合わせるだけでなく、任意の時間範囲、時系列検索、または任意のカスタム日付に合わせることもできます。

時間範囲

時間範囲を使用して、系列を定義された時間範囲にフィルター処理できます。入力として、時系列プロットと時間範囲パラメーターを受け取ります。

タイムシフト

タイムシフトを使用すると、系列の時間をある時間単位でシフトできます。

• 系列は、前方または後方にシフトできます。
• これは、先行指標や遅行指標を見るのに便利です。

累積集計

累積集計を使用すると、系列の累積値を表示できます。これは、系列全体の長さ、または特定の期間にわたって行うことができます。

• 例えば、ディズニー株の配当支払いを表す系列がある場合、累積集計の合計を使用して、時間とともに増加する配当支払いの累計を見ることができます。
• また、表示範囲のみの累積 トグルがあります。デフォルトでは、累積集計は系列全体の範囲で計算されます。ズームインしていて、表示されている時間範囲のみで集計を計算したい場合は、このトグルをオンにしてください。

ローリング集計

ローリング集計は、通常、系列を「平滑化」し、その平均バージョンを示すために使用されます。ローリング集計は、ウィンドウ関数と集計方法に基づいて、ユーザーの系列内の各ポイントに対して新しいポイントを計算します。

• 例えば、ウィンドウサイズを1週間、メソッドをaverageに選択すると、各ポイントは前の1週間の平均値によって計算されます。
• ウィンドウサイズを3日、メソッドをsumに選択すると、各ポイントは前の3日間の合計になります。
• ウィンドウは、そのポイントを含む前の値によって計算されます。

周期集計

周期集計は、データをダウンサンプリングする点を除いて、ローリング集計に似ています。

• 毎日のデータがあり、1週間のウィンドウで平均関数を使用してローリング集計を実行する場合、チャートは1日ごとに1つのポイントを持つ系列を返します。各ポイントは、前週の平均を表します。
• ただし、1週間のウィンドウで周期集計を実行すると、新しい系列は1日ごとではなく1週間ごとに1つのポイントを持ちます。

イベントプロット

タイムライン上にイベントをプロットし、各時間範囲でのイベント数を強調表示します。

• イベントプロットは、変換テーブルを入力として受け取ります。各行は単一のイベントとして扱われます。イベント設定の設定で、イベントの開始と終了のタイムスタンプが格納されているテーブル列またはパラメーターを、開始値と終了値に設定します。
• プロットの下部にある時間範囲にマウスを置くと、その範囲内のイベントのリストが表示されます。
• 各イベントにマウスを置くと、そのイベントの詳細が表示されます。ツールチップ設定を通じて、各イベントに対して表示する詳細を設定できます。
• キャンバスにオブジェクトセットまたはイベントプロットを追加するときに、解析コンテンツパネル（ただしキャンバスではない）にもバックアップ変換テーブルが自動的に追加されることに注意してください。したがって、オブジェクトセットをプロットするには、イベントプロットへの入力としてオブジェクトセット変換テーブルを選択します。
• オブジェクトセットには、日付/タイムスタンププロパティがなければ、イベントとしてプロットできません。

イベントインジケーターシリーズ

イベント情報（開始および終了時間プロパティを持つデータ）から時系列を作成し、各時間バケット内のイベント数を示します（バケットサイズは x 軸のズームレベルの変更に伴って変わります）。

• 入力として、イベントプロットまたは変換テーブルのいずれかを受け取ります。変換テーブルを入力として使用する場合、各行は単一のイベントとして扱われます。イベント設定の設定で、イベントの開始と終了のタイムスタンプが格納されているテーブル列またはパラメーターを、開始値と終了値に設定します。
• 非ゼロの期間を持つイベントのみがプロットされることに注意してください。
• 開始/終了日を手動でシフトするには、入力変換テーブルに "Shift Date" 変換を追加します。

時系列検索

1つ以上の時系列プロットで特定の条件が満たされたときに視覚的に表示することができます。たとえば、ソース系列が100を超え、別の系列が指定されたしきい値に達したときなどです。検索はフィルター変換に似ていますが、時系列検索はデータを削除せずに条件が真であるときに表示します。

• 時系列検索の結果は、イベントプロットでイベントとして表示されます。
• 単一の検索または複数の検索を実行します。
  • 単一：1つ以上の条件を満たす単一の検索を実行します。
  • 複数：1つ以上の条件を満たすテーブルの各行（最大1,000行）にわたって検索を実行します。
• 必要に応じて、適用の横にある**+**をクリックして複数の検索条件を設定します。デフォルトでは、すべての条件に一致する値を検索します。任意 の条件に一致するように検索を変更するには、結合タイプをANDからORに切り替えます。
• 必要に応じて、特定の時間の期間に対して真であるフォーミュラを見つけるために最小条件または最大条件を設定します。たとえば、1 時間より長いイベントまたは1 日より短いイベントを見つけることができます。
• 条件テキストボックスでフォーミュラを記述するときに、解析内の任意の時系列プロットまたはパラメーターを参照できます（例： $AN < 5 && $W = $X）。

バッチ時系列

時系列ルートオブジェクトのオブジェクトセットと測定式を取り、ルートオブジェクトの完全なバッチに対して式をプロットします。

グループ化された時系列

オブジェクトセットの時系列を表示し、任意のオブジェクトプロパティに基づいて色を付けたり、分離したりするオプションがあります。また、関連する時間スライスのみにフィルタリングされたリンクされたイベントによって時系列をスライスできます。

線形集計

複数の時系列を取り、変換テーブルの列、グループ化された時系列プロット、または時系列を持つオブジェクトセットから、時間とともに時系列セットの線形集計を計算します。次のアクションメニューから線形集計を追加するには、ビジュアライズ > 線形集計を選択します。ローリングまたは周期集計変換が単一の時系列上で集計を行うのに対し、線形集計は複数の時系列全体で集計を行うことに注意してください。

ボリンジャーバンド

ボリンジャーバンドプロットは、トレーダーや投資家が金融市場での潜在的なトレンド、価格の変動性、市場センチメントを分析し特定するために使用される技術分析ツールの一種です。プロットは、設定可能なローリング時間ウィンドウ上の単純移動平均（SMA）を中心にプロットされた 2 つのバンドで構成されています。これらのバンドは次のとおりです。

1. 上側ボリンジャーバンド：このバンドは、移動平均よりも標準偏差の倍数（通常は 2）上にプロットされます。
2. 下側ボリンジャーバンド：このバンドは、移動平均よりも標準偏差の倍数（通常は 2）下にプロットされます。

下の例に示すように、これらのバンドは通常、移動平均自体とともにプロットされ、ローリング集計プロットを使用して別々に追加できます。

時系列境界

時系列境界は、2つの時系列によって境界付けられた領域をプロットします。