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APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

分析の種類

Foundry の分析スイートは、ポイント&クリック分析(ノーコードまたはローコード)とコードベースのデータ分析の両方をサポートしており、さまざまな分析やソースタイプに最適化されたツールやダッシュボード作成やレポート作成のツールが用意されています。

以下に、ツールとサポートされるワークフローの概要を示します。

ポイント&クリック分析コードベースの分析
表形式のデータContourCode Workbook
オブジェクトデータQuiver, Object Explorer
時系列データQuiverCode Workbook
マップ(地理空間)データMap, Contour, Quiver

ポイント&クリック分析

Foundry は、ポイント&クリック分析の主要ツールとして Contour と Quiver を提供しています。それぞれのツールは、特定のソースデータタイプを扱うために設計されています。

Contour は、表形式データを大規模にデータ分析するためにユーザーが使用できるようになっています。一方、Quiver は オブジェクト時系列データを扱うために最適化されています。さらに、Foundry の Object Explorer アプリケーションは、オントロジー層の検索と分析ツールであり、Quiver と併用することで、強力なオブジェクトベースの分析が可能です。

Contour と Quiver の両方で、以下のことができます。

  • コードを使用せずにデータを可視化、フィルター処理、および変換する。
  • より高度な変換や集計に対応した表現言語を活用する。
  • 複雑な分析を整理する。
  • データや結果の異なるビューを簡単に切り替えるために分析をパラメータ化する。
  • 他の人がガイド付きで構造化された方法でデータを探索・調査できるように、インタラクティブなダッシュボードを作成する。
  • 分析結果を同僚と共有する。

これらのツールが最適化されている特定のユースケースについては、以下で詳しく説明しています。

Contour

contour

Contour は以下の分析ユースケースに適しています。

  • **使用したいデータの一部または全部がオントロジーにマッピングされていない場合。**一般的には、オントロジー層をできるだけ使用することをお勧めしますが、クリーニングされずに再利用されない一度限りのアップロードなど、適切でない場合もあります。
  • **非常に大きなデータセットを操作する必要がある場合。**Contour は非常に大きなデータセットでの分析操作を容易にするために設計されており、一方、Quiver は最大 50,000 行のオブジェクト集約をサポートしています。
  • 分析結果を新しいデータセットとして Foundry の他のツールで使用するために共有したい場合。データセットとして結果を保存する方法を詳しく学ぶ

Contour の使い方を学ぶ

Quiver

quiver

Quiver は以下の分析ユースケースに適しています。

  • **データがオントロジーにマッピングされている場合。**オブジェクト間のリンクはオントロジーでネイティブに表現されているため、Quiver ユーザーは結合を実行したり、主キーまたは外部キーを特定する必要がありません。リンクとして表現される結合は、オブジェクトまたはオブジェクトセットで Search Around を実行してリンクされたオブジェクトを取得することによって返されます。
  • **時系列データを扱っている場合。**Quiver は時系列データを扱うために最適化されています。Quiver には、センサーおよび信号処理機能を備えた特定の時系列ライブラリが含まれており、高周波信号に対する特定の操作が最適化された独自の時系列データベースにバックアップできます。詳細については、時系列分析を参照してください。
  • **分析結果を他のオブジェクト認識アプリケーションに埋め込みたい場合。**Quiver ダッシュボードは、Workshop などの運用アプリケーションに埋め込むことができます。
  • **オントロジーに書き戻したい場合。**Quiver は、アクションを使用してオントロジーに分析結果を書き戻すことができます。これにより、他の人がすぐに使用できるように分析結果を取得できます。

Quiver の使い方を学ぶ

Object Explorer

ユーザーは Object Explorer で簡単なオブジェクトベースの分析ワークフローを実行することができます。Object Explorer は、オントロジー層のすべての内容に関する質問に答えるための検索および分析ツールです。ユーザーは、Object Explorer で視覚的に検索クエリを構成し、関心のあるオブジェクトを見つけるためにシンプルなフィルターから Search Around までの範囲で検索クエリを構成できます。Object Explorer で作業を開始した後、ユーザーは、より複雑な分析を実行するために Quiver に進むか、分析ロジックを保存することができます。Object Explorer は、次のような分析ワークフローに適しています。

  • **オブジェクトタイプとそのプロパティを調べたい場合。**Object Explorer は、関連するオブジェクトデータや特定のオブジェクトインスタンスを見つけるための適切な開始点です。
  • **最終目標が関連するオブジェクトのリスト(オブジェクトセット)を作成することである場合。**Object Explorer は、他の人と共有したり、Quiver などの他のアプリケーションでさらに分析を行うためのオブジェクト探索やオブジェクトリストを作成することができます。探索とオブジェクトリストについて詳しく学ぶ。
  • **分析結果をダッシュボードにして見つけたい場合。**分析からダッシュボードなどの長寿命のコンテンツを作成したい場合は、Quiver が適しています。Quiver のダッシュボード機能について詳しく学ぶ。
  • **分析やロジックを再利用するために保存する必要がない場合。**他のコラボレーターが入力を変更できるように分析をパラメータ化するか、ロジックを再利用するために保存したい場合は、Quiver が適しています。

Object Explorer の使い方を学ぶ

コードベースの分析

Code Workbook

Code Workbook は、直感的なグラフィカルインターフェースを使用して、データを分析および変換することができるアプリケーションです。

code workbook

Code Workbook は、以下の原則に基づいて設計されています。

  • **反復速度。**ユーザーは、変換ロジックと可視化のテストと改善を迅速に行い、有用な結果を得ることができます。
  • **エントリーの障壁を低くする。**Code Workbook のグラフィカルインターフェースと事前に作成されたロジックの使用に対応した設計は、さまざまな技術スキルを持つユーザーの導入を容易にすることを目的としています。
  • **共同作業。**異なるグループのユーザーがロジックを共有し、Code Workbook の単一の分析で連携して作業できます。
  • **モデル作成。**ユーザーは、Code Workbook で Foundry モデルを反復処理し、モデルのステージとメトリックを簡単に表示できます。その後、モデルは Modeling Objectives に送信され、運用上使用されます。
  • **プラットフォーム間の相互運用性。**ユーザーは、Notepads に可視化を追加したり、コードリポジトリにプロダクションレディのパイプラインを昇格させることで、プラットフォーム全体で調査結果を実用化できます。

Code Workbook の主な機能には、以下が含まれます。

  • インタラクティブコンソールで、変換ロジックやアドホックなデータ探索の迅速な反復が可能です。
  • 可視化サポートで、一般的に使用されるパッケージ(Matplotlib、Plotly、Seaborn)を使用して、詳細でインタラクティブな画像を作成できます。
  • テンプレートを使用すると、複雑でドメイン固有のロジックをシンプルなインターフェースで再利用できます。
  • 複数の言語(Python、SQL、R)をサポートし、コードやテンプレートを使用して、分析に最適な言語を選択し、単一の分析で複数の言語を活用できます。
  • ブランチングを利用して、ユーザー間で変更が分離されるように協力して作業を行います。
  • 直感的なユーザーインターフェースを使って、Spark 環境のカスタマイズ、変換の入力タイプの設定、ノード間の関係の表示が簡単にできます。

Code Workbook の使い方を学ぶ

パイプラインを構築するためにどのツールを使うべきですか?

Code Workbook は、プロダクション用のパイプラインの構築に最適化されていません。プロダクション用のパイプラインを構築または維持している場合は、Code Repositories アプリケーションを使用してください。これには、バージョン履歴、ブランチングとプルリクエスト、堅牢なパイプラインに不可欠なその他の機能が含まれています。詳細は、Foundry のコードベースの変換を記述するためのツールの比較を参照してください。

時系列分析

Foundry は、時系列データの保存、監視、変換、分析、書き戻しに関する高度なエンドツーエンドのツールを提供しています。歴史的なパフォーマンス分析からトレンド分析、相関分析、予測までのワークフローは、Foundry の時系列機能を活用することができます。

QuiverCode Workbookの両方が、ノーコード分析とコードベースの分析にそれぞれ対応した時系列分析をサポートしています。時系列データの使い方を学ぶ

マップベース(地理空間)分析

地理空間データは、分析を操作と連携させるために Foundry ユーザーが求める主要な入力となることがよくあります。Foundry は、地理空間データの変換と分析を効率化し、マップベースのワークフローを可能にします。

Map アプリケーションは、地理空間分析に強力なアプリケーションです。また、ContourQuiverも、地理空間データを含む分析で使用するためのマップウィジェットが含まれています。

ダッシュボード作成

Contour と Quiver の両方が、分析結果に基づくインタラクティブなダッシュボードの作成をサポートしています。ダッシュボード作成について詳しく学ぶ

レポート作成

Notepad は Foundry の次世代レポート作成ツールであり、ほとんどのレポート作成ユースケースに推奨されます。レポート作成について詳しく学ぶ