Machinery

ビジネスワークフロー、政府の業務、医療の処置など、現実世界の多くの出来事はプロセスとして捉えられます。プロセスでは、文書、設備、個人などのエンティティの状態が時間とともに変化します。Machinery アプリケーションでは、プロセスのあらゆる側面を理解して管理し、望ましくない動作を特定して、望ましい結果に向けて改善できます。AIP の LLM を活用した機能の支援により、Machinery を信頼性の高いフレームワークとして使用し、複数ステップの AIP ワークフローで複数の自動化をオーケストレーションできます。サポートされているワークフローには、次のものがあります。

• AIP と自動化の支援によるプロセスの非効率性の解消
• 複数の AI エージェントのオーケストレーションによる AIP ユースケースのエンドツーエンドの管理
• 外部のイベントログから進行中のプロセスをマイニングして既存のプロセスを可視化
• パフォーマンスメトリクスとデータが満たすべき条件の定義および監視によるプロセスのボトルネックの特定
• 人がリアルタイムで介入しながら AIP ワークフローを監督するための業務アプリケーションの構築

ユースケース

Machinery のユースケースとワークフローの例には、次のものがあります。

• 保険： 最初の申請から最終的な判断まで、保険金請求のプロセスを把握します。これには、関連文書の OCR、半自動処理、人による承認が含まれます。
• 病院業務： 病院での診療における患者の一連の流れをエンドツーエンドでモデル化します。医療文書の生成を通じて業務を支援します。
• 購買から支払いまで： 購買要求から支払いまでの調達プロセスを検討し、ワークフローの効率を改善します。
• 受注から入金まで： 受注から代金回収までの販売プロセスを最適化し、顧客満足度とキャッシュフローを向上させます。

これらのプロセスをご自身でモデル化するには、Palantir Learning ポータル ↗の「初めてのビジネスプロセスマイニング」速習コース ↗を修了してください。