注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

AIP の機能

Palantir プラットフォーム全体のアプリケーションには、このページで説明する AIP を活用した機能が備わっています。これらの機能は、選択したプラットフォームでサポートされている LLM によって動作します。

AIP アプリケーションと開発機能

AIP を使用すると、開発者やアプリケーション構築者は、AIP Chatbot(旧称 AIP Agent Studio)や AIP Logic などの LLM ネイティブのツール、または Pipeline Builder や Workshop などの AIP で高速化されたプラットフォームアプリケーションを使用して、LLM を基盤とするワークフロー、エージェント、アプリケーションを Palantir プラットフォーム上に作成できます。

Palantir が提供する LLM は、Functions、トランスフォーム、Code Workspaces を通じて利用する Jupyter® ノートブックなど、Foundry の主要機能でも利用可能です。

また、Palantir の既存のモデル統合機能を使用すると、ユーザーはカスタム大規模言語モデルを接続し、ユースケースを独自にゼロから構築できます。

詳細は、以下のアプリケーションリファレンスを参照してください。

AIP アプリケーションリファレンス

以下のテーブルでは、AIP アプリケーションと、その利用が適している場面について説明します。 Foundry の機能一式(Foundry Suite)のアプリケーションリファレンスページも参照できます。

アプリケーション説明
AIP AssistAIP Assist は、リアルタイムで安全な自然言語による支援を提供し、ユーザーが Palantir プラットフォームを使いこなせるようにする LLM を活用したサポートツールです。ユーザーは AIP Assist に質問し、希望する言語でコンテキストを踏まえたレスポンスを受け取ることで、ワークフローを高速化し、生産性を向上させることができます。
AIP LogicAIP Logic は、AI を活用した関数を作成、テスト、デプロイするためのノーコード開発環境です。ポイントアンドクリックの操作で、オントロジー内のデータに裏付けられた LLM の力を活用できます。AIP Logic は、プロンプトの設計、自動化のセットアップ、構造化または非構造化されたオントロジーデータの統合のための直感的なインターフェースを提供します。AIP Logic を使用すると、堅牢なセキュリティ制御を維持しながら、スケジューリングや最適化問題などの複雑なプロセスを簡単に効率化し、自動化できます。
AIP Chatbot StudioAIP Chatbot を使用すると、オントロジー内の企業固有のデータとさまざまなツールを活用してタスクを完了し、目標を達成できる対話型チャットボットを作成できます。LLM を活用した AIP チャットボットをデプロイすることで、手動操作の自動化、オントロジーデータの編集、ワークフローの効率化、アプリケーションのインタラクションの強化ができます。
AIP EvalsAIP Evals は、本番環境における安定した信頼性の高い AIP ワークフローの基盤です。AIP Evals を使用して LLM ベースの関数とプロンプトをテスト、評価することで、LLM を基盤とするワークフローへの信頼を高めることができます。AIP Evals でテストケースと評価基準を設定すると、実装のデバッグ、反復、改善を体系的に行い、異なるモデルを比較し、実行間のばらつきを調べることができます。
スレッドAIP Threads を使用すると、LLM によるタスクの実行やアドホック分析を簡単に行えます。ドキュメントや AIP チャットボットとのやり取りに技術的なセットアップは不要です。AIP Threads にドキュメントをドラッグアンドドロップするか、既存のさまざまなリソースやチャットボットから選択し、LLM に依頼内容をプロンプトとして入力するだけで利用できます。
Palantir MCPPalantir MCP を使用すると、外部の AI IDE やエージェントが Palantir プラットフォームに接続し、オントロジーや Foundry のツールに関するコンテキストを取得できます。Palantir MCP を使用することで、外部の AI システムがデータのクエリ、ドキュメントへのアクセス、アプリケーションの構築をより効率的に行えるようになります。

AIP と開発者ツールチェーン

Palantir の開発者ツールチェーンは、オントロジーのデータ、ロジック、アクションを直接利用する AI アプリケーションを作成するための構成要素を提供します。オントロジー SDK を使用すると、AIP Logic 関数への組み込みのアクセス機能を利用しながら、Python、Java、TypeScript で AIP を活用したアプリを作成できます。Palantir MCP は、外部の AI IDE やエージェントを Palantir プラットフォームに接続し、オントロジーや Foundry アプリケーションに関するコンテキストを提供することで、データのクエリ、ドキュメントへのアクセス、アプリケーションの構築をより効率的に行えるようにします。これらのツールを組み合わせることで、異なるシステムをつなぎ合わせることなく、組織のデータを活用する AI ソリューションを容易に構築できます。

プラットフォームアプリケーションの AIP 機能

AIP 機能は Foundry の主要なアプリケーションにも埋め込まれており、ユーザーがワークフローを加速し、プラットフォームからより多くの価値を引き出せるよう支援します。以下は AIP 機能の一部を紹介するものであり、すべてを網羅したリストではありません。AIP の最新情報は、ドキュメントのお知らせセクションで確認できます。プラットフォーム管理者は、Control Panel の AIP の設定で、これらの機能の使用を管理できます。

AIP Assist サイドバー

どのプラットフォームアプリケーションからでも、AIP Assist サイドバーを開いてサポートを受けられます。AIP Assist はコンテキストを認識するため、クエリへの回答は、アクティブなプラットフォームアプリケーションによって変わります。AIP Assist は、ワークスペースのナビゲーションバーから開くか、キーボードショートカット(Cmd + Shift + U (macOS) または Ctrl + Shift + U (Windows))でアクセスできます。

AIP Assist について詳しくはこちら。

Pipeline Builder

Pipeline Builder で AIP を使用すると、パイプラインの理解、構築、管理をより効果的に進められます。Pipeline Builder には、基本的な Assist 機能と、カスタムワークフロー向けの追加の AIP 機能が用意されています。

適切な権限があれば、Pipeline Builder で、次のようなカスタムワークフロー向けの AIP 機能を使用できます。

  • LLM を使用ノードは、データに対して大規模言語モデル(LLM)を大規模に実行するための便利な方法を提供します。

    Pipeline Builder の LLM を使用ノードの「プロンプトを作成」画面。
  • また、入力データセットの数行に対して試行を実行し、データセット全体でモデルを実行する前にプロンプトを繰り返し改善できます。

    Pipeline Builder の LLM を使用ノードの試行実行。
  • Pipeline Builder で利用可能なテキストから埋め込みへの式を使用すると、テキスト埋め込みモデル ada-002 を使ってテキスト文字列を意味的なベクトル表現に変換し、単語やフレーズの意味に基づく高度なテキスト分析や操作を行えます。

Pipeline Builder のユーザーは、基本的な Assist 機能も利用できます。その一部を以下に示します。

  • 説明: パイプライン開発のステップについて理解を深め、適切な名前や説明の提案を受けられます。

    Pipeline Builder のグラフで13個のノードの関係を説明する AIP の説明機能。

  • 正規表現ヘルパー: ニーズに合わせた正規表現を生成します。あらゆるスキルレベルのユーザーに適しています。

    Pipeline Builder の正規表現ヘルパー機能を使用して、メールドメインを検索する正規表現を生成する様子。

  • データ加工アシスト: 正規表現を作成および編集し、文字列を特定のタイムスタンプ形式に簡単にキャストできます。

Automate

Automate アプリケーションでは、定義された条件を継続的に監視し、その条件が満たされるたびに効果を自動的に実行する自動化を作成できます。

Automate は AIP Logic と統合されており、AIP Logic ファイルから直接自動化を作成できます。この機能は、オントロジーへの編集の適用や、人によるレビューのためのステージングを自動化することで、オントロジー管理をより使いやすくします。このワークフローのユーザーは、提案された各アクションの背後にあるロジックを確認でき、承認すると変更が自動的に適用されます。

Notepad

AIP は LLM を活用した機能を Notepad に提供します。AIP を使うと、ドキュメントの既存の書式に影響を与えずに、テキストのスペルチェック、短縮、変更、翻訳を自動的に行えます。

利用可能な機能を表示する Notepad の AIP ドロップダウンメニュー。

スケジューラー

特定の時間トリガーを持つデータセットのビルドスケジュールを作成する際に、スケジューラーアプリケーションで AIP を使用して、スケジュール設定を生成できます。新しいスケジュール表示のサイドパネルでスケジュールトリガーのプロンプトを入力すると、複雑なトリガーに対して適切な cron 式の形式が生成されます。


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