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APIリファレンス ↗
AI Platform (AIP)AIP の機能

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

AIP の機能

Palantir プラットフォーム全体のアプリケーションには、このページで説明する AIP を活用した機能が備わっています。これらの機能は、プラットフォームでサポートされている LLM から選択したモデルを使用します。

AIP アプリケーションとビルダー向け機能

AIP を使用すると、開発者やビルダーは、AIP Chatbot（旧称 AIP Agent Studio）や AIP Logic などの LLM ネイティブツール、または Pipeline Builder や Workshop などの AIP によって作業を効率化できるプラットフォームアプリケーションを使用して、Palantir プラットフォーム上で LLM を活用したワークフロー、エージェント、アプリケーションを作成できます。

Palantir が提供する LLM は、関数、トランスフォーム、Code Workspaces 経由の Jupyter® ノートブックなど、Foundry の中核機能でも利用可能です。

また、モデル統合に対応する既存の Palantir の機能を使用すると、カスタムの大規模言語モデルを接続し、ユースケースを独自にゼロから構築できます。

詳細は、以下のアプリケーションリファレンスを参照してください。

AIP アプリケーションリファレンス

以下のテーブルでは、AIP アプリケーションの概要と、それぞれの用途について説明します。 Foundry の機能一式（Foundry Suite）のアプリケーションリファレンスページも参照してください。

アプリケーション説明
AIP AssistAIP Assist は、リアルタイムかつ安全な自然言語による支援を提供し、ユーザーが Palantir プラットフォームを使いこなせるようサポートする、LLM を活用したサポートツールです。ユーザーは AIP Assist に質問し、希望する言語でコンテキストに応じたレスポンスを受け取ることで、ワークフローを効率化し、生産性を向上できます。
AIP LogicAIP Logic は、AI を活用した関数を作成、テスト、デプロイするためのノーコード開発環境です。オントロジー内のデータを活用する LLM の機能を、ポイントアンドクリック操作で利用できます。AIP Logic は、プロンプトの設計、自動化のセットアップ、構造化または非構造化されたオントロジーデータの統合に対応する直感的なインターフェースを提供します。AIP Logic を使用すると、堅牢なセキュリティ制御を維持しながら、スケジューリングや最適化問題などの複雑なプロセスを簡単に効率化および自動化できます。
AIP Chatbot StudioAIP Chatbot を使用すると、オントロジー内の企業固有のデータとさまざまなツールを活用し、タスクの遂行や目標の達成ができる対話型チャットボットを作成できます。LLM を活用した AIP チャットボットをデプロイして、手動操作の自動化、オントロジーデータの編集、ワークフローの効率化、アプリケーションのインタラクションの強化を行えます。
AIP EvalsAIP Evals は、本番環境で安定した信頼性の高い AIP ワークフローを実現するための基盤です。AIP Evals を使用して LLM ベースの関数とプロンプトをテストおよび評価することで、LLM を活用したワークフローへの信頼を高められます。AIP Evals でテストケースと評価基準を設定すると、実装のデバッグ、反復、改善を体系的に進め、異なるモデルを比較し、実行ごとのばらつきを調べられます。
スレッドAIP Threads を使用すると、LLM を使ってタスクやアドホック分析を簡単に実行できます。ドキュメントや AIP チャットボットとのやり取りに技術的なセットアップは必要ありません。ドキュメントを AIP Threads にドラッグアンドドロップするか、既存のさまざまなリソースやチャットボットから選択し、LLM に依頼内容を伝えるだけです。
Palantir MCPPalantir MCP を使用すると、外部の AI IDE やエージェントが Palantir プラットフォームに接続し、オントロジーや Foundry ツールに関するコンテキストを取得できます。Palantir MCP を使用して、外部の AI システムがデータのクエリ、ドキュメントへのアクセス、アプリケーションの構築をより効率的に行えるようにします。

AIP と開発者ツールチェーン

Palantir の開発者ツールチェーンは、オントロジーのデータ、ロジック、アクションを直接利用する AI アプリケーションを作成するための構成要素を提供します。オントロジー SDK を使用すると、AIP Logic 関数へのアクセスが組み込まれた、AIP を活用したアプリを Python、Java、TypeScript で作成できます。Palantir MCP は、外部の AI IDE やエージェントを Palantir プラットフォームに接続し、オントロジーや Foundry アプリケーションに関するコンテキストを提供することで、データのクエリ、ドキュメントへのアクセス、アプリケーションの構築をより効率的に行えるようにします。これらのツールを組み合わせることで、異なるシステムをつなぎ合わせることなく、組織のデータを活用する AI ソリューションを簡単に構築できます。

プラットフォームアプリケーションの AIP 機能

AIP 機能は Foundry の主要なアプリケーションにも埋め込まれており、ワークフローを加速し、プラットフォームからより多くの価値を引き出すのに役立ちます。以下は AIP 機能の一例であり、網羅的な一覧ではありません。AIP の最新情報は、ドキュメントのお知らせセクションで確認できます。プラットフォーム管理者は、Control Panel の AIP の設定から、これらの機能の使用を管理できます。

AIP Assist サイドバー

どのプラットフォームアプリケーションからでも、AIP Assist サイドバーを開いてサポートを受けられます。AIP Assist はコンテキストを認識するため、クエリへの回答はアクティブなプラットフォームアプリケーションによって変わります。AIP Assist は、ワークスペースのナビゲーションバーから開くか、キーボードショートカット（Cmd + Shift + U (macOS) または Ctrl + Shift + U (Windows)）でアクセスできます。

AIP Assist の詳しくはこちら。

Pipeline Builder

Pipeline Builder の AIP を使用すると、パイプラインの理解、構築、管理をより効果的に行えます。Pipeline Builder には、基本的な Assist 機能と、カスタムワークフロー向けの追加の AIP 機能があります。

適切な権限があれば、Pipeline Builder で次のようなカスタムワークフロー向けの AIP 機能を使用できます。

  • LLM を使用ノードでは、データに対して大規模言語モデル（LLM）を大規模に実行するための便利な方法が提供されます。

    Pipeline Builder の LLM を使用ノードの「プロンプトを作成」画面。

  • また、入力データセットの数行で試行を実行し、データセット全体でモデルを実行する前にプロンプトを繰り返し調整できます。

    Pipeline Builder の LLM を使用ノードの試行実行。

  • Pipeline Builder で利用可能なテキストから埋め込みへ式では、サポートされている埋め込みモデルを使用してテキスト文字列を意味ベクトル表現に変換でき、単語や語句の意味に基づいた高度なテキスト分析や操作が可能になります。

Pipeline Builder のユーザーは、基本的な Assist 機能も活用できます。その一部を以下に示します。

  • 説明： パイプライン開発のステップについて詳しく確認し、適切な名前や説明の提案を受けられます。

    Pipeline Builder のグラフで13個のノードの関係を説明する AIP の説明機能。

  • 正規表現ヘルパー： あらゆるスキルレベルのユーザーが、ニーズに合わせた正規表現を生成できます。

    Pipeline Builder の正規表現ヘルパー機能を使用して、メールドメインを検索する正規表現を生成する様子。

  • データ加工アシスト： 正規表現を作成、編集し、文字列を特定のタイムスタンプ形式に簡単にキャストできます。

Automate

Automate アプリケーションでは、定義された条件を継続的に監視し、その条件が満たされるたびに効果を自動実行する自動化を構築できます。

Automate は AIP Logic と統合されており、AIP Logic ファイルから直接自動化を作成できます。この機能は、オントロジーの編集の適用や、人によるレビューに向けたステージングを自動化することで、オントロジー管理の利便性を高めます。このワークフローのユーザーは、提案された各アクションの背後にあるロジックを確認し、承認すると変更を自動的に適用できます。

Notepad

AIP は LLM を活用した機能を Notepad に提供します。AIP を使用すると、ドキュメントの既存の書式設定に影響を与えることなく、テキストのスペルチェック、短縮、変更、翻訳を自動で行えます。

利用可能な機能を表示する Notepad の AIP ドロップダウンメニュー。

スケジューラー

特定の時刻トリガーを使用するデータセットのビルドスケジュールを作成する際に、スケジューラーアプリケーションで AIP を使用してスケジュール設定を生成できます。新規スケジュール表示サイドパネル内にスケジュールトリガーのプロンプトを入力すると、複雑なトリガーに対して適切な cron 式の形式が生成されます。

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