注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Palantir AIP は、xAI、OpenAI、Anthropic、Meta、Google などの主要プロバイダーが提供する幅広い LLM（大規模言語モデル）とテキスト埋め込みモデルをサポートしています。サポートされているモデルはこのページに記載されており、Palantir プラットフォーム全体で AIP ワークフローに利用できます。ただし、利用可能性はエンロールメントによって異なる場合があります（たとえば、地理的制限による場合）。
エンロールメント管理者は、Control Panel でモデルファミリーを管理します。サブプロセッサーが有効になると、Palantir は、同意済みの利用規約に基づく適格性要件を満たすモデルファミリーを追加で有効にする場合があります。エンロールメントで利用可能な LLM の選択を設定する方法をご覧ください。
以下の LLM は、エンロールメントでの利用可能性に応じて、AIP での利用がサポートされています。
Palantir AIP は、次のテキスト埋め込みモデルもサポートしています。
人の発話を録音または文字起こしするアプリケーションをデプロイする前に、参加者に通知し、運用する法域で必要とされる場合は同意を取得するフローを整備してください。これは、参加者がアプリケーションのユーザーである場合、通話に参加する第三者である場合、または声が収録されるその他の人である場合にも適用される可能性があります。録音、文字起こし、同意を参照してください。
Palantir AIP は、2つのカテゴリーの音声モデルをサポートしています。対話型の音声アプリケーションを構築するためのリアルタイム音声対音声モデルと、音声をテキストに変換するための文字起こしモデルです。Foundry ユーザーとして認証されたブラウザーベースのアプリケーションから音声モデルを使用する方法については、音声対応のオントロジー SDK アプリケーションを構築するを参照してください。Foundry の音声機能の概要については、リアルタイム音声を参照してください。
モード列は、各モデルがサポートする利用方法を示します。
リアルタイム音声対音声モデルは、ストリーミング音声入力を受け取り、会話中にツールを呼び出し、WebSocket 接続を介してストリーミング音声出力を返します。
| モデル | API名 | プロバイダー | モード |
|---|---|---|---|
| GPT Realtime 1.5 ↗ | gpt-realtime-1.5 | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム |
| GPT Realtime 2.0 ↗ | gpt-realtime-2 | OpenAI Direct | リアルタイム |
文字起こしモデルは音声をテキストに変換します。ほとんどのモデルは、リアルタイム（ストリーミング WebSocket）モードと静的（リクエスト・レスポンス方式の HTTP）モードの両方をサポートしています。Whisper_large_v3 は Palantir がホストしており、静的モードのみをサポートしています。
| モデル | API名 | プロバイダー | モード |
|---|---|---|---|
| Whisper 1 ↗ | whisper-1 | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Transcribe ↗ | gpt-4o-transcribe | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Mini Transcribe ↗ | gpt-4o-mini-transcribe | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Transcribe Diarize ↗ | gpt-4o-transcribe-diarize | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| Whisper Large V3 ↗ | Whisper_large_v3 | Palantir がホスト | 静的 |
会議など、複数の話者を含む音声で話者分離が必要な場合は、gpt-4o-transcribe-diarize を使用します。話者分離が不要な汎用的な文字起こしでは、ユースケースに適した品質、コスト、低遅延のトレードオフに応じて、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、または whisper-1 を使用します。OpenAI Direct または Azure OpenAI の統合を利用できない環境では、Whisper_large_v3 を使用します。
地理的リージョンごとのエンロールメントでの利用可否については、下記の地域別の LLM 利用可否テーブルを参照してください。
AIP は特定のモデルに依存せず、LLM を活用したユースケース向けに多様なモデルをサポートしています。詳細については、AIP で利用可能なすべてのモデルの一覧を参照してください。
ただし、特定のモデルをエンロールメントで利用可能にするための前提条件に基づいて、選択できる LLM とその利用可否はエンロールメントによって異なります。これらの前提条件によって、Control Panel でモデルファミリーが有効、無効、または許可されていませんのいずれとして表示されるかが決まります。モデル有効化インターフェースのモデルの状態について、詳しくはこちらをご覧ください。
条件は次のとおりです。
LLM のレート制限については、LLM キャパシティー管理のドキュメントを参照してください。
地理的制限は、LLM リクエストの処理を特定のリージョン内に限定することで、モデルの利用可否を制限します。たとえば、エンロールメントが EU の地理的制限付きとして定義されている場合、すべての LLM リクエストは EU 内で処理されます。地理的制限のないエンロールメントにも、モデルの利用に関する前提条件が適用されます。
次のテーブルは、AIP がサポートするさまざまなモデルについて、リージョン別の地理的制限の選択肢と米国政府のインパクトレベルを示しています。リージョン別の地理的制限は、特定のユーザーの場所ではなく、エンロールメントの設定を指します。国とリージョンの列は商用環境での地理的制限を示し、IL2、IL4、IL5 は政府環境での利用可否を示します。チェックマークは、指定された環境でそのモデルとプロバイダーがサポートされていることを示します。空白のセルは、その選択肢が利用できないことを示します。どのリージョンにもチェックマークがないモデルでも、地理的制限のない商用エンロールメントでは利用可能な場合があります。
試験的と指定された行は、そのプロバイダーの試験的な提供内容を示します。アクセスには、試験的モデルの前提条件が適用されます。
| モデルプロバイダー | モデル | US | EU | UK | CA | AU | JP | KSA | IL2 | IL4 | IL5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Haiku 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Claude Haiku 4.5 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Haiku 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.1 | ✅ | |||||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.5 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | Claude Opus 4.5 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Claude Opus 4.6 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.7 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.7 | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Claude Opus 4.7 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.8 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Opus 4.8 | ✅ | |||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.8 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Opus 5 | ✅ | |||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
| Azure | Claude Opus 5.5 | ✅ | |||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4 | ✅ | |||||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Claude Sonnet 4.5 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Sonnet 4.6 | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Claude Sonnet 5 | ✅ | |||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 5.5 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | |||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3 Flash（プレビュー） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.1 Flash Lite | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Google Vertex | Gemini 3.1 Pro（プレビュー） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.5 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Google Vertex | Gemini 3.5 Flash-Lite | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Google Vertex | Gemini 3.6 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Google Vertex | Gemini 3.7 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Google Vertex | Gemini 3.8 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | DeepSeek V3.2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | Kimi K2.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | Kimi K3（試験的） | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Qwen3 235B A22B 2507 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | Qwen3 32B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | Z.ai GLM-5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | Gemma 4 26B A4B | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | Gemma 4 31B | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 3.1 8b Instruct | ✅ | |||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.1 8b Instruct | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 3.3 70b Instruct | ✅ | |||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.3 70b Instruct | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 4 Maverick 17b 128E Instruct | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 4 Scout 17b 16E Instruct | ✅ | |||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 4 Scout 17b 16E Instruct | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.2 NV EmbedQA 1B v2 | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.3 Nemotron Super 49b v1.5 | ||||||||||
| Amazon Bedrock | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | GPT-4.1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| OpenAI | GPT-4.1 | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-4.1 mini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| OpenAI | GPT-4.1 mini | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-4.1 nano | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | GPT-4o | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| OpenAI | GPT-4o | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | GPT-5 Codex | ||||||||||
| Azure | GPT-5 mini | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | GPT-5 nano | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | GPT-5.1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
| OpenAI | GPT-5.1 | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.1 Codex | ||||||||||
| Azure | GPT-5.1 Codex mini | ||||||||||
| Azure | GPT-5.2 | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.2 | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.2 Pro | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.3 Codex | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.3 Codex | ||||||||||
| Azure | GPT-5.4 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.4 | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| OpenAI | GPT-5.4 | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 Pro | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.4 mini | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 mini | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.4 nano | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 nano | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.5 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.5 | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-5.5 | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.6 Luna | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.6 Luna | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Luna | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.6 Sol | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.6 Terra | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.6 Terra | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-6 Astra | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Astra | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-6 Astra | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-6 Luna | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Luna（試験的） | ||||||||||
| OpenAI | GPT-6 Luna | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-6 Sol | ✅ | ✅ | ||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Sol（試験的） | ||||||||||
| OpenAI | GPT-6 Sol | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-6.1 Sol（試験的） | ||||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6.1 Sol（試験的） | ✅ | |||||||||
| OpenAI | GPT-6.1 Sol | ✅ | |||||||||
| Palantir ホスト型 | GPT-OSS-120B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Palantir ホスト型 | GPT-OSS-20B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Text Embedding 3 Large | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| OpenAI | Text Embedding 3 Large | ✅ | |||||||||
| Azure | Text Embedding 3 Small | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| OpenAI | Text Embedding 3 Small | ✅ | |||||||||
| OpenAI | Whisper 1 | ✅ | |||||||||
| Azure | o1 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | o3 | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | o3-mini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | o4-mini | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | text-embedding-ada-002 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| OpenAI | text-embedding-ada-002 | ✅ | |||||||||
| Palantir ホスト型 | Document Information Extraction | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Palantir ホスト型 | Gemma 4 26B A4B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Palantir ホスト型 | Schematic 7B | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Palantir ホスト型 | Whisper Large V3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Palantir ホスト型 | Snowflake Arctic Embed Medium | ||||||||||
| xAI | Grok 4.3 | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok 4.5 | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok 4.6 | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok 4.7 | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok 420 Non-Reasoning Latest | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok 420 Reasoning Latest | ✅ | |||||||||
| xAI | Grok Build 0.1 | ✅ | |||||||||
| Fireworks | DeepSeek V4.1 Flash | ||||||||||
| Fireworks | Kimi K3 | ||||||||||
| Fireworks | Z.ai GLM-5.3 | ||||||||||
| Fireworks | Z.ai GLM-5.3 Flash |
独自のモデルの持ち込みは、独自の LLM やアカウントを接続し、AIP Logic、Pipeline Builder、Chatbot Studio、Workshop など、すべての Palantir 開発者向け製品で AIP を通じて使用したい顧客を全面的にサポートする機能です。
AIP で使用するモデルを登録する方法については、独自のモデルの持ち込みのドキュメントを参照してください。
注：AIP の機能の利用可否は変更される場合があり、顧客によって異なる場合があります。
「OpenAI」という名称および「GPT」ブランドは OpenAI の所有物です。
ここで言及されているすべての第三者の商標（ロゴおよびアイコンを含む）は、それぞれの所有者に帰属します。提携関係や推奨を示唆するものではありません。