注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Model Catalog
Model Catalog は、Palantir が提供するすべてのモデルを見つけ、その概要を把握できるようにするために作成された、Foundry の AIP アプリケーションです。Control Panel で Model Catalog を有効にできます。
Model Catalog では、開発者が次のことを行えます。
- AIP で利用可能なモデルを表示し、新しいモデルを見つける。
- ユースケースに適したモデルを選択する。今後の更新では、比較や意思決定のためのツールとベンチマークがさらに提供される予定です。
- Marketplace の基本テンプレートやユースケース全体のテンプレートを使って、ワークフローをはじめる。
- サンドボックス/プレイグラウンドを使って、さまざまなモデルをテストする。
現在、Model Catalog に含まれるのは LLM のみで、カスタム ML/AI モデルは含まれていません。ML/AI モデルは Modeling Objectives で確認できます。
Model Catalog には、2つの主要な表示があります。
Model Catalog ホームページ
Model Catalog ホームページは、モデルを見つけて移動するためのインターフェースで、Foundry エンロールメントでユーザーが利用可能なすべての大規模言語モデルを表示します。AIP で利用可能なモデルの一覧も確認できます。
ホームページでは、いくつかの方法でモデルを絞り込めます。
- ライフサイクルステータス
- 試験的： 試験的なモデルは、プロバイダーまたは Palantir のいずれかによって試験的と位置付けられる場合があります。これは、API が変更される可能性、トークン容量が制限される可能性、AIP アプリケーションでの動作が完全にはサポートされない可能性、またはその他の不安定な動作が発生する可能性があることを示します。すべてのモデルは、AIP で初めて利用可能になった時点では試験的として扱われます。試験的なモデルは通常、探索やテストに使用され、長期的な安定性やサポートはそれほど重視されません。モデルは、Palantir のパフォーマンスと可用性の基準を満たすと、試験的から安定に昇格します。この基準には、可用性を維持しながら本番ワークロードのリクエストを処理できる十分なスループット、すべての AIP アプリケーションでの利用可能性、幅広いリージョンでの可用性などが含まれますが、これらに限定されません。
エンロールメント管理者は、Control Panel の AIP の設定セクションで、エンロールメントの試験的モデルを有効または無効にできます。無効にすると、Model Catalog には安定のライフサイクルステージにあるモデルのみが表示されます。
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安定： 安定または一般提供（GA）のモデルは、モデルプロバイダーと Palantir の両方が推奨する、信頼性の高いモデルです。これらのモデルは、堅牢な機能と保証されたサポートを提供し、本番環境での長期的な使用を想定して設計されています。モデルを利用できるリージョンは、モデルプロバイダーが提供する内容に応じて異なります。リージョン別のモデルの可用性に関する包括的な一覧は、サポートされる LLM のドキュメントで確認できます。また、各モデルのステータスに関する情報は Model Selector で確認できます。Palantir は、モデルプロバイダーから所定のサンセット日を受け取った後、モデルを安定からサンセットに移行し、Upgrade Assistant を通じてその変更をユーザーに通知します。
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終了： サンセットモデルは、モデルプロバイダーの決定と発表に従い、今後数か月以内に廃止されます。サンセットモデルは、所定の廃止日を過ぎると新しいワークフローに使用できなくなりますが、既存のワークフローでは引き続き使用できる場合があります。サンセットモデルには、安定モデルと同じレベルの技術サポートは提供されません。Palantir は、モデルプロバイダーから所定の廃止日を受け取った後、モデルをサンセットから廃止済みに移行し、Upgrade Assistant を通じてその変更をユーザーに通知します。サンセットモデルの詳細については、モデルの廃止に関するドキュメントを確認してください。
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非推奨： Palantir は、サンセット期間の終了後、モデルプロバイダーと連携して Foundry からモデルを削除、つまり廃止します。廃止済みモデルは、新しい API 呼び出しを含め、既存のワークフローでは使用できません。そのため、機能を維持するには、モデルが廃止される前に、プロジェクトを安定モデルに移行する必要があります。Foundry は、廃止済みモデルの過去のデータとログを保持し、アクセス可能な状態にします。廃止済みモデルの詳細については、モデルの廃止に関するドキュメントを確認してください。
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タイプ
- 補完モデル： 補完モデルは、入力テキストを予測して補完することで、コンテキストに適したテキストを生成するように設計されています。このため、コンテンツ生成、自動補完、翻訳、質問応答などのタスクに適しています。
- 埋め込みモデル： 埋め込みモデルは、単語や文などの離散データを連続的なベクトル表現に変換します。主にセマンティック検索やその他の情報検索のユースケースに使用されます。
- ビジョンモデル： ビジョンモデルは、視覚的な入力を分析して解釈するように学習されており、オブジェクトの認識、画像の分類、画像や動画データに対するさまざまなコンピュータービジョンタスクをサポートできます。
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モデル作成者
- モデル作成者とは、特定の LLM の作成、開発、保守を担当する組織です。例として、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI があります。モデル作成者は、LLM を直接提供する場合もあれば、Azure を通じて提供する OpenAI や AWS を通じて提供する Anthropic のように、他の組織との提携を通じて提供する場合もあります。Llama や Mixtral など、一部のモデルは Palantir が提供およびホストする場合があります。
モデルが利用できない、またはグレーアウトされている場合、そのモデルはエンロールメントで有効になっていません。モデルを有効にするには、プラットフォーム管理者または Palantir の担当者にお問い合わせください。
モデルエンティティページ
各モデルには、3つの主要なセクションを持つエンティティページがあります。
- プレイグラウンド： 開発者がさまざまなモデルを試すためのインターフェースです。
- 使い方： ワークフローの構築をはじめるために必要なコンテンツがすでに入力されたリソースを作成して、はじめます。Model Catalog は現在、Functions と Transforms をサポートしています。
- モデルの説明： 基本的な説明、法的免責事項、トークン上限などのモデルのコンテキストウィンドウ、学習データのカットオフ日などが含まれます。
モデル比較ページ
Model Catalog の比較ページでは、開発者がさまざまな LLM のパフォーマンスを効率的に比較、評価できます。このインターフェースでは、ユーザーが2つの LLM を選択し、同じ補完タスクまたはビジョンタスクでテストできます。これにより、十分な情報に基づいて意思決定でき、開発者はワークフローに最適なモデルを迅速に選択できます。