注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
お知らせ
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Foundry Branching で Pipeline Builder、オントロジー、Workshop の変更をテストする
公開日: 2025-01-30
Foundry Branching がベータ版として利用可能になりました。詳細は更新されたお知らせをご覧ください。
Grok-2 が AIP で利用可能に
公開日: 2025-01-30
地理的制限のないすべてのエンロールメントおよび米国の地理的制限が適用されるすべてのエンロールメントで、Grok-2 と Grok-2-vision が AIP で一般提供されるようになりました。xAI のこれらのフラッグシップモデルは、高度なビジョン対応を含め、業界トップクラスの性能と汎用性を提供します。
Grok-2 と Grok-2 vision は、AIP 契約の補遺に同意し、Control Panel で xAI LLM の使用を有効にしたすべてのエンロールメントで利用可能です。お使いのエンロールメントに現在これらの機能が含まれていない場合は、エンロールメント管理者に AIP の有効化設定とドキュメントの確認を依頼してください。
この LLM は、ロジックと Automate、Pipeline Builder、関数、トランスフォームなど、すべての AIP 機能で使用できます。
Model Catalog で利用可能な Grok-2 と Grok-2 vision。
モデル実験でモデルのトレーニングの進行状況を追跡して可視化する
公開日: 2025-01-28
モデルのトレーニング試行の結果を追跡、可視化、比較するために設計された Python API、モデル実験をご紹介します。モデル開発のプロセスには必ず反復が伴うため、多数のトレーニング試行の管理は困難になることがあります。この課題に対処するため、モデル実験は、モデルのトレーニングのメトリクスとハイパーパラメーターを記録して可視化する API を提供します。これにより、ユーザーはトレーニングのプロセスをより深く理解し、十分な情報に基づくデータ主導の意思決定を行えます。
既存のモデルのトレーニングコードと統合する
モデル実験は、追加のライブラリや依存関係なしで、Code Repositories と Jupyter® Code Workspaces で利用可能です。palantir_models API の 0.1482.0 より新しいバージョンでは、Jupyter® Code Workspaces と Code Repositories で実験を作成するためのバインディングが導入されており、この機能に対応する既存のワークフローで活用できます。
実験を可視化する
公開されたモデル実験は、モデルページの実験タブで確認できます。複数の実験を選択して比較できるため、トレーニングの反復に関するインサイトが得られ、モデル開発におけるデータ主導のアプローチを促進します。
3件の実験の比較。上部にパラメーターテーブルがあり、その下にメトリクスごとの折れ線グラフが表示されています。
今後の予定は？
今後数か月にわたり、モデル実験に次のようなエンハンスメントを追加していきます。
- ハイパーパラメーターとメトリクスでサポートされるデータ型の拡充。
- オープンソースの機械学習フレームワークとの統合の改善。
- Palantir プラットフォームでモデルを選択する際の、関連する実験の表示。
この機能を活用して、モデルのトレーニングワークフローに追跡と可視化をシームレスに統合できます。モデル実験を使用すると、実験を効率化し、モデルの構想からデプロイまでのプロセスを加速して、最終的により効果的かつ効率的な機械学習の開発を推進できます。
React オントロジー SDK アプリケーションで PR プレビューが利用可能に
公開日: 2025-01-23
オントロジー SDK を使用する React アプリケーションの開発時に、アプリケーション作成者が PR プレビューを利用できるようになりました。PR（プルリクエスト）プレビューは、プルリクエストにコミットされたコードに基づく、動作する React アプリケーションのバージョンを提供します。アプリケーションへの変更案をメインブランチおよび本番環境の状態にマージする前にプレビューできるため、変更が本番環境に反映される前に、望ましくない結果がないか確認したり、ユーザー向けワークフローを検証したりしやすくなります。以前は、作成者、デザイナー、その他のアプリケーションチームのメンバーが変更を確認するには、開発環境を作成する必要がありました。PR プレビュー機能により、この要件が不要になり、デザインや機能の変更をより迅速に検証し、効率的に共同作業を進められるようになります。
PR プレビューを作成するにはどうすればよいですか？
PR プレビュー機能は、Developer Console の Web ホスティング機能を使用してコードリポジトリでホストされている、すべてのオントロジー SDK React アプリケーションで利用可能です。
Developer Console の Web サイトホスティング設定ページ。
- はじめるには、まず Developer Console でアプリケーションを作成します。
- 次に、そのアプリケーションの Web サイトホスティングを設定します。
- Visual Studio Code 用 Palantir 拡張機能で利用可能な開発者向け機能を活用するために、VS Code ワークスペースの使用を選択します。どちらの環境からでも、リポジトリにブランチを作成し、コードの変更をコミットして、更新をプッシュできます。
- 変更を加えてチェックが完了したら、Code Repositories に移動し、変更をメインブランチにマージするためのプルリクエストを作成します。
- 画面上部のバージョン管理タブで、プルリクエストを選択します。
- プレビューするプルリクエストを選択し、右下のプレビューを選択すると、React アプリケーションのプレビュー版が開きます。
変更のプレビューを表示する選択肢がある Code Repositories のプルリクエスト。
プルリクエストのコミットタブに移動すると、このブランチの各コミットに対応する PR プレビューリンクも確認できます。PR プレビューは、プルリクエストの作成から7日間のみ利用可能です。7日後にはプレビューの有効期限が切れます。
プレビューの権限
React アプリケーションの PR プレビュー機能にアクセスするには、Developer Console でアプリケーションに対する適切な権限が付与されている必要があります。これらの権限を管理するには、Developer Console でアプリケーションを開き、左サイドバーの共有に移動します。
変更を加えたり、アプリケーションコードのプルリクエストを作成したり、PR プレビューを他のユーザーと共有したりするには、所有者または編集者の権限が必要です。アプリケーションコードや設定を編集する権限を付与せずに PR プレビューをユーザーと共有するには、ホストされている Web サイトを共有で、そのユーザーを閲覧者として追加します。
ユーザーに PR プレビューの閲覧アクセスを付与する選択肢がある Developer Console の権限設定ページ。
今後の予定
今後は、VS Code ワークスペースにバージョン管理インターフェースを直接組み込み、PR の作成やプレビューリンクの取得のために Code Repositories に移動する必要をなくすことを目指しています。
ご意見をお聞かせください！
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Workshop の AIP Assist に送信イベントに AIP Assist エージェントセレクターが追加
公開日: 2025-01-23
1月20日の週から、Workshop の AIP Assist に送信イベントで、イベントのプロンプトを受け取るデフォルトの AIP Assist エージェントをユーザーが選択できるようになります。この Workshop イベントはボタンの選択時にトリガーされ、AIP Assist サイドバーを開いて設定済みのプロンプトを送信します。ユーザー体験をさらにカスタマイズするために、作成者はデフォルトのエージェントを指定できるようになります。このエージェントは、企業固有の知識を備え、独自の業務トピックに関するクエリに回答する、LLM を活用したアシスタントです。AIP Assist エージェントはカスタムコンテンツを検索コンテキストとして使用し、Agent Studio［ベータ版］で設定できます。
イベントの設定
イベントの設定時にデフォルトの AIP Assist エージェントを選択できるため、作成者は指定されたコンテキストに適したエージェントを選べます。エージェントには、使用中のアプリケーションやその他の業務プロセスに関するドキュメントなどのカスタムコンテンツへのアクセス権を付与し、必要なときに的確な支援を提供させることができます。エージェントの選択は任意であり、ユーザーは AIP Assist サイドバーで専用のエージェントを選択することもできます。デフォルトのエージェントを選択することで、作成者はエンドユーザーによる手動選択に頼らず、タスクに適したエージェントが選択されていることを確実にできます。
Workshop のイベント設定パネルにあるエージェントセレクター。
イベントで送信するプロンプトには固定テキストまたは動的変数を使用できるため、作成者はプロンプトと受信するエージェントに基づいて、ユーザー体験を適宜調整できます。たとえば、特定のワークフローでユーザーが困ると予想される場合、作成者は AIP Assist に送信イベントをトリガーするボタンを追加し、ボタンの使い方を説明するツールチップを付けることができます。
説明用のツールチップを備えた、AIP Assist に送信イベントをトリガーするボタンの例。
この機能により、作成者は Workshop アプリケーションのワークフローで、ユーザーが即座に対話型のサポートを利用できるようにできます。なお、事前に Agent Studio で AIP Assist エージェントを設定し、カスタムコンテンツへのアクセス権を付与しておく必要があります。
Workshop の AIP Assist に送信イベントの設定について詳しくはこちら。
注：AIP 機能の提供状況は変更される場合があり、顧客によって異なる場合があります。
Workflow Lineage で Workshop アプリケーション全体の関数バージョンを一括アップグレードする
公開日: 2025-01-21
Workflow Lineage で Workshop アプリケーションに使用されている関数のバージョンを一括アップグレードできるようになりました。この新しい機能により、個々の関数バージョンを手動で更新するという、多くの場合手間のかかるプロセスが効率化されます。1つのページで一括アップグレードを実行することで、手作業を大幅に減らしながら、複数の Workshop アプリケーションにわたってすべての関数を最新の状態に保てます。
簡単にはじめる
モジュールのアップグレードは、次の簡単な手順ではじめられます。
- Workshop アプリケーションノードを選択する： グラフ上で対象の Workshop アプリケーションノードを選択します。
- アップグレード可能な関数を確認する： 下部のパネルに、アップグレード可能なすべての関数、ロジック、変数が表示されます。
Workflow Lineage 内で対象の Workshop アプリケーションノードを選択し、アップグレード可能な関数を1つの表示で確認します。
2種類のアップグレードをサポートしています。
- すべてか無か： すべての関数を破壊的変更なしでアップグレードできる場合にのみアップグレードします。それ以外の場合は、どの関数もアップグレードしません。
- Partial： 破壊的変更のない関数のみをアップグレードします。破壊的変更を引き起こす関数はアップグレードされません。
関数リポジトリと、AIP Logic や Compute Module などのソースのどちらについても、関数のアップグレード先となる特定のバージョンを選択できます。何も指定しない場合、Workflow Lineage のデフォルトは最新バージョンです。
関数のアップグレード先のバージョンを指定するか、アップグレード時に Workflow Lineage のデフォルトである最新バージョンを使用します。
関数をアップグレードすると、正常にアップグレードされた Workshop アプリケーションの一覧が表示されます。
正常にアップグレードされた関数を表示する Workflow Lineage。
Workshop アプリケーションで関数を一括アップグレードする方法について詳しくはこちら。
Google Gemini 1.5 Flash および Pro の LLM モデルのサポートが利用可能に
公開日: 2025-01-21
Google Vertex AI を通じた Gemini 1.5 Flash と Gemini 1.5 Pro の両方が、すべてのエンロールメントで一般提供されるようになりました。新しい Gemini モデルを使用するには、Control Panel の AIP 設定拡張機能で Gemini モデルファミリーを有効にする必要があります。
Gemini 1.5 は、大幅なパフォーマンス向上、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャによる効率的なトレーニング、画期的な長いコンテキストウィンドウを実現し、Gemini 1.5 Flash では最大100万トークン、Gemini 1.5 Pro では最大200万トークンを処理します。これらのモデルは、マルチモーダル処理とインコンテキスト学習に新たな可能性をもたらし、AI アプリケーションをより強力で便利なものにします。
Model Catalog の Playground 機能でサンプル プロンプトに応答する Google Gemini 1.5 Pro。
Palantir でサポートされている LLM の一覧を確認します。
Code Repositories でインラインコード支援と AIP Assist 機能へのアクセス改善を提供
公開日: 2025-01-21
1月20日の週から、Code Repositories はインラインコード支援と、AIP Assist に添付ファイルを追加する新しい方法をベータ機能として提供します。この更新により、ユーザーはコードエディターから AIP Assist の機能に直接アクセスでき、エンジニアリング作業の支援が強化され、コンテキストを切り替える必要性が最小限に抑えられます。この改善は、以前にコンテキスト対応の添付ファイルをベータ版で導入した、AIP Assist と Code Repositories 間の統合の更新によるものです。コンテキスト対応の添付ファイルやその他の AIP Assist 機能にさらにアクセスしやすくなり、開発者は既存のワークフローに簡単に統合できる柔軟な選択肢を利用できます。
AIP Assist によるインラインコード支援
Code Repositories では、コードスニペットを強調表示すると、インラインコード支援［ベータ版］を利用できるようになりました。選択したコードスニペットの上に説明、バグを見つける、質問を入力の選択肢が表示され、ユーザーはコードから直接 AIP Assist による的を絞った支援にアクセスできます。
強調表示されたコードスニペットと、利用可能な AIP Assist のインラインコード支援の選択肢。
この機能を無効にするには、エディター右上の AIP Assist に質問するドロップダウンメニューを開き、設定するを選択します。AIP の機能セクションで、ユーザーは必要に応じて選択したコードの上に AIP Assist アクションを表示するオプションやその他の AIP 機能を有効または無効にできます。
Code Repositories の AIP 設定にある、選択したコードの上に AIP Assist アクションを表示するオプション。
ユーザーは、AIP Assist に質問するドロップダウンメニューから、または強調表示したコードスニペットを右クリックしてコンテキストメニューから利用可能な AIP Assist の選択肢を選択することでも、これらの AIP Assist 機能にアクセスできます。
強調表示したコードのコンテキストメニューにある AIP Assist の選択肢。
コンテキスト対応の添付ファイルを追加する新しい方法
コンテキスト対応の添付ファイルにより、ユーザーは AIP Assist との会話にコードスニペット、ファイル、リポジトリを添付できます。これらの添付ファイルは、AIP Assist の知識を充実させるコンテキストを提供し、コードに特化した質問へのより正確なレスポンスを可能にします。以前は、この機能には AIP Assist のサイドバーからしかアクセスできませんでしたが、再設計された AIP Assist に質問するドロップダウンメニューからアクセスできるようになりました。この更新により、開発者はコードエディターから直接、強調表示したスニペット、現在のファイル、またはリポジトリ全体を AIP Assist との会話に添付できます。
AIP Assist との会話用の添付ファイルの選択肢を提供する、AIP Assist に質問するドロップダウンメニュー。
コードスニペットは、対象のコードを強調表示して右クリックし、コンテキストメニューから AIP Assist に接続を選択することでも添付できます。これらの選択肢により、開発者はワークフローに最適な方法を選び、強力な AIP Assist 機能をシームレスに統合できます。
コンテキスト対応の添付ファイルや、その他の AIP Assist とアプリケーションの統合について詳しくはこちら。
注記：AIP 機能の提供状況は変更される可能性があり、顧客によって異なる場合があります。
Developer Tier エンロールメント向けに Developer Console のカスタム Web サイトホスティングを提供
公開日: 2025-01-16
Web サイトホスティングが Developer Tier エンロールメントでも利用可能になりました。この強力な機能の追加により、オントロジー SDK を活用して Foundry をバックエンドとして使用し、カスタムフロントエンドアプリケーションをシームレスに構築、デプロイできます。
はじめるには、Developer Console に移動し、クライアント向けアプリケーションを作成します。詳しいウォークスルーについては、次のドキュメントを参照してください。
カスタムサブドメインをプロビジョニングする
Developer Console を使用してカスタムサブドメインをプロビジョニングします。Foundry は、DNS レコードや TLS 証明書など、必要なインフラストラクチャを自動的にプロビジョニングします。アプリケーションは、エンロールメントの種類に応じて、次のいずれかのドメインから配信されます。
- Enterprise Tier エンロールメント:
{APPLICATION-NAME}.[YOUR-ENROLLMENT].palantirfoundry.com - Developer Tier エンロールメント:
{APPLICATION-NAME}-[HASH].apps.[ZONE].palantirfoundry.com
Developer Console の Web サイトホスティングメニュー。
この機能により、Developer Tier エンロールメントでも Foundry の開発ツールと Web サイト管理ツールを活用できるようになりました。
開発をすぐにはじめる
何もない状態から10分で Web サイトをデプロイできます。カスタムリポジトリテンプレートからはじめ、設定済みの VS Code ワークスペースで開発し、Code Repositories で変更を管理します。
Foundry の開発環境。左側に VS Code IDE、右側に開発中のアプリケーションのライブプレビューが表示されています。
継続的デプロイ
Code Repositories が提供する堅牢なバージョン管理ツールを活用し、Web サイトの変更をレビューして安全にデプロイします。
Code Repositories のバージョン管理ページ。
Web サイト管理ツール
Web サイトのコンテンツセキュリティポリシーを設定し、ロールバックを管理し、使用状況のメトリクスを監視します。
Developer Console は、アプリケーションの Foundry 使用状況を監視するためのツールを提供します。
Quiver に手動入力の変換テーブルが登場
公開日: 2025-01-16
1月13日の週からすべてのエンロールメントで一般提供される手動入力の変換テーブルを、Quiver キャンバスにカードとして追加できるようになります。これにより、最大5,000行のデータを含む変換テーブルをゼロから作成できます。手動入力の変換テーブルは、スプレッドシートのように直感的に使えるユーザーインターフェースを備え、文字列、数値、ブール値、時刻、時系列の5種類のデータ型をサポートします。
Quiver のほかの変換テーブルと同様に、変換テーブルの検索ウィンドウで利用可能なすべての変換操作を手動入力の変換テーブルに適用できます。
手動入力の変換テーブルはどのような場合に使用すべきですか？
ユースケースの例として、手動入力の変換テーブルを作成し、行セレクターと列セレクターと組み合わせて、分析を動的にパラメーター化できます。テーブルで選択した行の値を、下流で動的パラメーターとして使用できます。たとえば、次の画像にある Quiver キャンバス上の time serie グラフの metric_b の数値などです。
手動入力の変換テーブルを使用して Quiver の分析をパラメーター化します。
手動入力の変換テーブルを使用して外部ソースから少量のデータを取り込み、分析を補完してオントロジーと統合することもできます。また、手動入力の変換テーブルでは、時系列同期を設定することなく、最大5,000行の時系列データセットに対して Quiver の時系列分析操作をすべて利用できます。
手動入力の変換テーブルと、それがサポートするワークフローについては、Quiver の変換テーブルのドキュメントを参照してください。
Resource Management アプリケーションでプロジェクトのリソースキュー割り当てをきめ細かく制御する
公開日: 2025-01-16
本日からすべてのエンロールメントで利用可能になった Resource Management アプリケーションの新しいオプションにより、プロジェクトのリソースキュー割り当てをよりきめ細かく制御できます。以前は、vGPU リソースキューに割り当てられた GPU 対応プロジェクトは、vCPU ワークロードにエンロールメントのデフォルトのリソースキューを使用していました。これらのプロジェクトで、指定した vCPU リソースキューを使用するように設定できるようになりました。つまり、プロジェクトを最大2個の異なるリソースキュー、すなわち vCPU キューと、必要に応じて vGPU リソースキューに割り当てることができ、リソースをより柔軟に使用できます。
また、プロジェクトごとに既存のブランチ1個をそのプロジェクトの「優先」ブランチにすることで、専用のコンピューティングリソースを必要とする重要なワークフローをサポートできるようになりました。優先ブランチに設定されたブランチのワークロードは、そのブランチに割り当てられたリソースキューを使用できます。一方、ほかのワークロードは引き続きプロジェクトに割り当てられたリソースキューを使用します。プロジェクトと同様に、各優先ブランチは vCPU リソースキューに割り当てられ、必要に応じて vGPU リソースキューにも割り当てることができます。
優先ブランチを有効にし、優先ブランチが使用する vCPU および vGPU リソースキューを管理します。
プラットフォームのファイルシステムサイドバーで、プロジェクトのリソースキュー割り当てを表示することもできるようになりました。たとえば、次のスクリーンショットは、production という名前の優先ブランチを持つプロジェクトを示しています。優先ブランチとプロジェクト自体には、それぞれ異なる vCPU および vGPU リソースキューが割り当てられています。
プラットフォームのファイルシステムサイドバーで、プロジェクトのリソースキュー情報をひと目で確認できます。
詳細については、優先ブランチのドキュメントを参照してください。
VS Code ワークスペースで Python トランスフォームを使用する
公開日: 2025-01-14
VS Code ワークスペースで Python トランスフォームを開発できるようになりました。Visual Studio Code IDE を使用して、Palantir のワークフローで Python トランスフォームをシームレスに開発できます。このベータ機能は、VS Code ワークスペース（こちらもベータ版）にアクセスできるすべてのユーザーが利用可能です。
開発者ツールが改善された VS Code ワークスペースのインターフェース。
VS Code で Python トランスフォームを開発する利点は何ですか？
VS Code ワークスペースで Python トランスフォームを使用すると、ツールや機能が大幅に強化され、開発者のワークフローが実質的に改善されます。開発者エクスペリエンスには、次のような更新が加わります。
- 自由にカスタマイズできる IDE： テーマ、キーバインド、インターフェースのレイアウトなど、VS Code ワークスペースの IDE を好みに合わせてカスタマイズできます。
- Palantir extension for Visual Studio Code： この拡張機能は VS Code と Foundry をつなぎ、トランスフォームのプレビュー、デバッグ、ライブラリパネルなど、Python トランスフォームの操作や機能を VS Code 内で直接実行・使用できるようにします。
- データセット全体のプレビュー（サンプル不要）： 完全なビルドを実行する代わりに、データセット全体のプレビューを実行して結果を確認できます。
- 高性能な言語サーバー： 高速なオートコンプリート候補と Linter による解析を利用できます。
- トランスフォームの型ヒント： トランスフォームに対応した Linter を使用できます。この Linter は、トランスフォームのパラメーターに適切なデータ型の候補を示します。
- 最適化された環境セットアップ： Palantir の最新の高性能環境管理ツールを使用して、Python 環境を迅速かつ効率的にセットアップできます。
- ターミナルへのアクセス： 強力で効率的なツールを使用してシェルコマンドを実行できます。たとえば、Python の対話型シェルや git CLI を実行できます。
- 改善されたソース管理： VS Code に組み込まれたソース管理インターフェースやターミナルの git CLI を活用して、複雑なソース管理操作を実行できます。
はじめに
VS Code ワークスペースで Python トランスフォームを使いはじめるには、Code Repositories アプリケーションでトランスフォームのリポジトリを開きます。次に、画面右上の VS コードで開くを選択すると、VS Code ワークスペースに移動します。
VS コードで開くを選択して、Python トランスフォームのコードリポジトリを VS Code ワークスペースで開きます。
VS Code ワークスペースはベータ版であり、Code Workspaces が有効になっているすべての組織でデフォルトで利用可能です。コードリポジトリを VS Code ワークスペースで開く選択肢が表示されない場合は、アクセスを有効にする方法について Palantir サポートにお問い合わせください。
制限事項
VS Code ワークスペースでの Python トランスフォームは新しい機能であり、トランスフォームのプレビューの一部のコンポーネントはまだサポートされていません。未対応のすべての機能のサポートを追加するため、積極的に取り組んでいます。詳細については、ドキュメントを参照してください。