注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

お知らせ

再掲： Foundry ニュースレターへの登録が可能になりました。プラットフォーム全体の新しい製品、機能、改善点の概要を受信トレイに直接お届けします。登録方法の詳細は、Foundry ニュースレターおよび製品フィードバックチャネルのお知らせをご覧ください。

Value Type のご紹介［ベータ版］

公開日：2024-02-28

この機能は現在、一般提供されています。最新のお知らせをご覧ください。

Foundry Connector 2.0 for SAP Applications v2.30.0 (SP30) が利用可能に

公開日：2024-02-27

Foundry を SAP システムに接続するための Foundry Connector 2.0 for SAP Applications アドオンのバージョン 2.30.0 (SP30) が利用可能になりました。

この最新リリースには、以下を含むバグ修正と小規模なエンハンスメントが含まれています。

Post Installation Wizard を拡張し、リモート Agent（NetWeaver 7.0 以降）に対応するとともに、リモート Agent のセットアッププロセスを簡素化しました。
API を拡張し、テーブルがエンリッチメントテーブルかどうかを示すようにしました。この API は Palantir HyperAuto（すべてのバージョン）で使用されます。
Agent 名と Agent システムへの RFC 名が異なる場合に、カスタムロールで発生する認可の問題を修正しました。
CDPOS インクリメンタルタイプにロジックの変更を実装し、CDPOS タイプのみを使用したインクリメンタル（差分）同期でデータ損失が発生する可能性があった問題に対処しました。

Foundry のプラットフォーム内カスタムドキュメントから直接ダウンロードする

SP29 以降、アドオンのインストールパッケージを Palantir プラットフォーム内から直接ダウンロードできます。SP29 にアクセスするには、次の手順に従います。

Foundry ナビゲーションバーの下部から、プラットフォーム内カスタムドキュメントを開きます。
ドキュメント内で SAP を検索し、Foundry SAP Connector を選択します。
ドキュメントの操作方法セクションから、アドオンをダウンロードを選択します。

このお知らせを組織の SAP ベーシスコンポーネントチームに共有することを推奨します。

アドオンのダウンロードの詳細は、ドキュメントの Palantir Foundry Connector 2.0 for SAP Applications アドオンをダウンロードするをご覧ください。

Code Workspaces での JupyterLab® および RStudio® サポートの一般提供を2024年3月に開始

公開日：2024-02-22

Code Workspaces での JupyterLab® および RStudio® サポートが一般提供されました。詳細は、4月のお知らせをご覧ください。

Code Workspaces での Palantir 提供の言語モデルのサポートをご紹介

公開日：2024-02-22

トランスフォームと同様に、Palantir 提供の言語モデルおよび埋め込みモデルを、Code Workspaces を介して Jupyter® ノートブックで利用できるようになりました。この新機能により、ユーザーは Palantir 提供のモデルに対して対話的に推論を実行してテキスト補完や埋め込みを生成でき、本番環境向けの完全なパイプラインをデプロイする前に、言語モデルを使って迅速にプロトタイプを作成できます。

Code Workspaces で言語モデルを使用する

ノートブックの作成者は、モデルビューを使用して、Palantir 提供のモデルをコードワークスペースに簡単にインポートし、palantir_models Python SDK を使ってそれらのモデルのバインディングにアクセスできます。

モデルメニューから Palantir 提供のモデルを Code Workspace にインポートします。

モデルメニューから Palantir 提供のモデルを Code Workspace にインポートします。

ノートブックセルの例

以下のコードスニペットは、開発者がノートブックで Open AI の GPT-4 ↗ を使用する方法を示しています。モデルを Code Workspace にインポートした後、用意されたスニペットをセルにコピーして貼り付け、推論を実行します。

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from language_model_service_api.languagemodelservice_api_completion_v3 import GptChatCompletionRequest
from language_model_service_api.languagemodelservice_api import ChatMessage, ChatMessageRole
from palantir_models.models import OpenAiGptChatLanguageModel

model = OpenAiGptChatLanguageModel.get("gpt_v4")
response = model.create_chat_completion(GptChatCompletionRequest([ChatMessage(ChatMessageRole.USER, "why is the sky blue?")]))
response.choices[0].message.content

Palantir 提供のモデルの使用に関する詳細は、Jupyter® ノートブック内の Palantir 提供のモデルに関するドキュメントをご覧ください。

Jupyter®、JupyterLab®、および Jupyter® のロゴは、NumFOCUS の商標または登録商標です。 記載されているすべての第三者の商標（ロゴやアイコンを含む）は、それぞれの所有者に帰属します。提携関係や推奨を示唆するものではありません。

foundry_ml Python ライブラリは2025年10月31日に廃止され、palantir_models ライブラリに置き換えられます

公開日：2024-02-22

本日より、foundry_ml Python ライブラリは開発ライフサイクルの廃止予定フェーズに入りました。foundry_ml ライブラリは、Python 3.9 の廃止予定に合わせて、2025年10月31日に廃止されます。代わりに、プラットフォーム上でモデルを開発、テスト、配信するために、palantir_models フレームワークを使用することを推奨します。

palantir_models フレームワークとは

palantir_models フレームワークでは、Foundry のワークフローに合わせてモデルをカスタマイズする柔軟性が大幅に向上し、以下の機能を利用できます。

より幅広いモデルと推論モードを容易にサポートするための、カスタムのシリアル化、API、推論ロジック
複数の入力と出力を持つモデル
即時デプロイのための Python 依存関係の自動バンドル
Foundry でのモデル評価と推論に向けた、外部でホストされるモデルのラッピングの標準サポート
非常に大規模なモデリングフレームワークや、高度にカスタマイズされたモデリングフレームワークを利用できるコンテナベースのモデル
モデル推論のためのメディアセットへの直接アクセス

Foundry での palantir_models の使用方法を示すアーキテクチャ図。

Foundry での palantir_models の使用方法を示すアーキテクチャ図。

foundry_ml で開発された多くのモデルは、Code Repositories のモデルトレーニングテンプレートと、以下のドキュメントにあるモデルアダプターの例のいずれかを使用することで、追加コードを最小限に抑えて palantir_models に移行できます。

ほかのモデルでは、palantir_models フレームワークへの手動移行が必要になる場合があります。詳細については、以下のコンテンツをご覧ください。

palantir_models に移行するにはどうすればよいですか？

foundry_ml でトレーニングされたモデルは、2025年10月31日までに palantir_models フレームワークを使用するように更新する必要があります。同様に、foundry_ml で開発されたモデルは、モデリング目標、Python トランスフォーム、モデリング目標のデプロイでサポートされなくなります。palantir_models で新しいモデルを構築して移行する方法については、Code Repositories でモデルをトレーニングする方法をご覧ください。

再掲となりますが、Palantir は2024年10月に Upgrade Assistant の介入キャンペーンを開始し、影響を受けるモデルを使用しているチームに通知します。ワークフローの palantir_models フレームワークへの移行に関して懸念がある場合は、Palantir サポートにお問い合わせください。

Automate と AIP Logic の統合および手動実行機能のご紹介 [GA]

公開日: 2024-02-20

AIP Logic 関数が自動化をサポートし、オントロジーの編集を自動的に適用するか、ユーザーによるレビューのためにステージングできるようになりました。これらの自動化は、既存のオブジェクトに対して、または新しいオブジェクトが作成されたときにトリガーできます。この機能により、大規模なオントロジー編集など、AIP Logic 関数を使用するアクションを最大10万個のオブジェクトに自動的に適用できます。

はじめるにはどうすればよいですか？

AIP Logic ダッシュボードの右側のメニューにある自動化オプションを使用して、新規の自動化を作成できます。このオプションを選択すると、ロジックの指示に基づいて自動化フローがあらかじめ設定された新しいビューが開きます。条件によってオブジェクトセットが監視され、追加された新しいオブジェクトごとに、または既存のオブジェクトに対して、AIP Logic 関数の効果がトリガーされます。

以下の画像のように、Automate のユーザーインターフェースから直接、自動化を作成することもできます。

右側のメニューの自動化アイコンに移動して、自動化を作成します。

Automate の手動実行で既存のオブジェクトセットに対して効果を実行する

Automate は、既存のオブジェクトセットに対して、アクションや AIP Logic 関数などの効果を実行し、通知をトリガーすることもサポートするようになりました。この機能は、既存のオブジェクトのバッチに対して AIP Logic 関数を自動的に実行し、オントロジー編集の提案を生成したり、オントロジーを直接編集したりする場合に役立ちます。

効果を設定するにはどうすればよいですか？

自動化を作成したら、左側のメニューで実行するを選択します。次に、効果を即座に実行する対象のオブジェクトを定義します。オブジェクトセット内のオブジェクトタイプは、自動化の設定時に使用したオブジェクトセットのオブジェクトタイプと一致している必要があります。はじめに、希望するバッチサイズを設定し、実行するを選択します。自動化は、最大10万個のオブジェクトを含むオブジェクトセットに対して実行できます。その後、スケジュールされたジョブが表示され、既存のバッチの進行状況の詳細を確認できます。

新しいオブジェクトに対して効果が実行されないようにするには、画面の右上にあるドロップダウンメニューからミュートオプションを選択して、自動化を無効にする必要があります。

新しいオブジェクトに対して自動化の効果が実行されないようにするには、ドロップダウンメニューから自動化をミュートします。

自動化の設定の詳細については、Automate のドキュメントを参照してください。

Foundry DevOps による Quiver ダッシュボードのサポートのご紹介 [ベータ版]

公開日: 2024-02-20

Foundry DevOps と Marketplace は、Foundry で構築したデータに基づくワークフローをパッケージ化し、迅速に開発・デプロイするためのツールです。Quiver ダッシュボードの初期サポートを発表します。2月中旬までにすべてのエンロールメントで利用可能になります。

オブジェクト分析カード、オブジェクトベースの可視化、およびトランスフォームテーブルを使用するダッシュボードを、Marketplace 製品としてパッケージ化し、Foundry DevOps 経由でデプロイできるようになりました。また、ダッシュボードをほかのコンテンツと一緒にパッケージ化できます。たとえば、Workshop モジュールと埋め込み Quiver ダッシュボードをまとめてパッケージ化できるようになりました。

ダッシュボードをパッケージ化する方法

ダッシュボード設定ペインの右側から、Marketplace テンプレート化を有効にするオプションを選択します。次に、ヘッダーにある検証を実行オプションを使用して、Marketplace のテンプレート化に関する潜在的な問題がある場合は、その問題を特定します。

Workshop で Marketplace のテンプレート化とテンプレート検証を有効にします。

Workshop で Marketplace のテンプレート化とテンプレート検証を有効にするオプション。

検証ツールにエラーが表示されなければ、ダッシュボードの公開または再公開オプションにより、新しい、または既存の Marketplace 製品で使用できる、Marketplace に対応したバージョンのダッシュボードが保存されます。

ダッシュボードの履歴を表示する

分析履歴ダイアログのダッシュボードセクションには、パッケージ化のために検証済みのダッシュボードのバージョンも表示されます。

ダッシュボードの履歴には、バージョンが Marketplace のパッケージ化に向けて検証されたタイミングが表示されます。

開発ロードマップには何が予定されていますか？

近い将来に時系列カードと実体化カードを追加することを目指し、サポートするカードの数を積極的に増やしています。また、インストールされたダッシュボードから新しい Quiver 分析を作成する方法も提供する予定です。

詳細については、Quiver ダッシュボードを Marketplace 製品に追加するためのドキュメントを参照してください。

Slate のヘルスチェックダイアログのご紹介 [GA]

公開日: 2024-02-20

新しい Slate のヘルスチェックダイアログにより、アプリケーションの作成者は、ウィジェットに古いデータや不正確なデータが表示されることを防ぎながら、失敗したクエリや関数をすばやく特定し、問題を解決できるようになりました。以前は、エラーがクエリパネルや関数パネルにしか表示されず、見落とされることがありましたが、この新しい機能は Slate のクエリと関数からのすべてのエラーと警告を集約します。これにより、エラーを見つけるプロセスが簡単になり、ほかのアプリケーションコンポーネントへの下流の影響を把握しやすくなります。

問題をすぐに見つける

Slate アプリケーションを編集モードで開くと、読み込み時に、すべてのクエリと関数が正常に実行されたかどうかが自動的にチェックされます。ただし、条件付きのクエリは、デフォルトのアプリケーションの状態で条件が満たされていない場合、実行されないことがあります。検出されたエラーや警告は、ページ上部のアクションバーに表示されます。

Slate アプリケーション内のエラーと警告がアクションバーに表示されます。

問題アイコンを選択して、ヘルスチェックダイアログを開きます。ここから、問題が発生しているクエリや関数に、キャンバスまたは依存関係グラフ表示で直接移動して、詳しく調査できます。

問題が発生しているクエリや関数に直接移動します。

このように、新しいヘルスチェックダイアログは、Slate アプリケーション、特に数百個のクエリを含む大規模なアプリケーションの保守性を向上させます。この機能強化により、問題を見つけて解決しやすくなり、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスが実現します。

詳細については、Slate アプリケーションのデバッグに関するドキュメントを参照してください。

承認済みエンロールメントで利用できる Claude、Llama2、および Palantir がホストするその他のオープンソースモデルのご紹介

公開日: 2024-02-15

Palantir AIP は、Claude、Llama2、およびその他の Palantir がホストする LLM モデルをデフォルトでサポートするようになりました。各エンロールメントでデフォルトで有効になるモデルは異なる場合があります。また、特定のエンロールメントでは、該当する場合、より制限の少ないオープンソースライセンスでリリースされた代替モデルを利用できます。

利用規約を承認して新しいモデルを有効にするための新しい Control Panel 機能を開発中で、2月末までに利用可能になる予定です。

これらのモデルが Functions とトランスフォームでサポートされるようになりました。

詳細については、Palantir が提供する大規模言語モデルを参照してください。

Vega-Lite プロットの選択機能のご紹介

公開日: 2024-02-13

Quiver では、Vega-Lite ↗ または Vega ↗ ライブラリを使用して、全面的にカスタマイズ可能な可視化を作成できます。これまで、Vega プロットは選択機能に対応していませんでした。選択機能は、インタラクティブな可視化を作成するための、強力で高度にカスタマイズ可能な機能です。このたび、Vega-Lite プロットを設定して選択データを出力できるようになりました。選択データを活用して、下流のカードをパラメーター化したり、ドリルダウンワークフローを構築したり、分析を続けたりできます。 Vega-Lite の選択機能では、次の2種類の選択方法でチャートを操作できます。

ポイント選択： 単一のポイントを選択するか、Shift+click で複数のポイントを選択します。
範囲選択： ドラッグして、キャンバス上の矩形領域を選択します。

選択パラメーターを定義する

Vega-Lite 仕様にカスタム選択パラメーターを記述し、quiverDefaultClick または quiverDefaultBrush という名前を付けて、変換テーブルの出力に接続します。x、y、shape など、選択の対象とするエンコーディングフィールドを定義します。

Vega-Lite 仕様にカスタム選択パラメーターを記述します。

Vega-Lite 仕様にカスタム選択パラメーターを記述します。

選択データを変換テーブルとして出力する

ポイント選択は、フィールドと値のテーブルとして出力されます。各列はフィールドに対応し、各行は選択されたポイントを表します。

ポイント選択のテーブル

範囲選択は、フィールドが連続値の場合は選択範囲の境界値として、フィールドが離散値の場合は値の配列として出力されます。

範囲選択のテーブル

ドリルダウンワークフローを構築する

Vega-Lite プロットの選択データを使用して、ドリルダウンワークフローを構築できます。このワークフローでは、チャートでの選択がフィルターとして機能し、上流での選択に基づくデータのサブセットに対して分析を続けられます。

たとえば、以下の画像は、Vega プロットでの選択が下流の変換テーブルに対するリアルタイムフィルターとして機能するワークフローを示しています。

Vega プロットでの選択がリアルタイムフィルターとして機能します。

Vega プロットでの選択がリアルタイムフィルターとして機能します。

選択の動作をカスタマイズする

選択パラメーターをカスタマイズして、異なるフィールドを選択対象にしたり、異なるマウスイベントで選択を実行したりすることもできます。

散布図内での色分けによる選択。

散布図内での色分けによる選択。

折れ線グラフ内での色分けによる選択。

折れ線グラフ内での色分けによる選択。

地理的エリアによる選択。

地理的エリアによる選択。

Quiver での Vega プロットの使用方法について詳しくは、ドキュメントを参照してください。

Sensitive Data Scanner のご紹介 [GA]

公開日: 2024-02-08

Sensitive Data Scanner（「SDS」、旧称「Foundry Inference」）は、組織が Foundry 内のデータセットを横断して機密データを発見し、保護するために役立ちます。ガバナンス担当のユーザーは SDS を使用して、機密データのパターンを定義して特定し、一致するデータが発見されたときに実行するアクションを自動化できます。また、更新されたインターフェースにより、開始したスキャンを正確に追跡および監視できます。

Sensitive Data Scanner は、2月19日の週に Foundry のエンロールメント全体で一般提供される予定です。

Sensitive Data Scanner の単発スキャンの概要。

Sensitive Data Scanner の単発スキャンの概要。

機密データの発見と保護を自動化する

Sensitive Data Scanner（SDS）を使用すると、管理者は Foundry 内の機密データを発見し、保護できます。機密データのスキャンの設定は簡単で、技術系のユーザーも非技術系のユーザーも実行できます。まず、AIP 向けに自然言語のプロンプトを入力するか、正規表現を直接入力して、機密データのパターンを指定します。次に、そのパターンに一致するデータが見つかったときに Foundry が実行する自動アクションを設定します。

SDS の一致条件を作成します。

SDS の一致条件を作成します。

SDS はアドホックスキャンに使用することも、プラットフォームに新しいデータが追加されるのに合わせて定期的に実行するようスケジュールすることもできます。

一致条件とスキャンの実行頻度を調整して、スキャンをカスタマイズします。

一致条件とスキャンの実行頻度を調整して、スキャンをカスタマイズします。

複数のアプリケーションにわたる安心

Sensitive Data Scanner を使用してデータを保護できます。以下の仮想的な例を考えてみます。

手動アップロードや Magritte による取り込みを通じて、個人を特定できる情報（PII）を含むデータを定期的に取り込む組織では、新しいデータセットにマーキングを設定し忘れることがあります。SDS の定期スキャンを使用すると、権限のないユーザー全般への PII の意図しない漏洩を防止できます。
機密データを扱う組織のデータガバナンスチームは、適切なパラメーターを使用してデータセットの定期スキャンを実行し、SDS によって機密性の高い情報を厳重に保護できます。チームのメンバーは、スキャン用の重複一致条件を作成し、最も機密性の高いデータの保護を維持して、その分析を制限できます。
AIP を活用して LLM による運用ワークフローを開発する組織は、光学文字認識（OCR）によってドキュメントから抽出されたテキストをオントロジーオブジェクトに統合する前に、SDS を適用して調べることができます。これにより、機密情報が LLM に送信されるのを防ぐことができます。

詳しくは、Sensitive Data Scanner のドキュメントを参照してください。

Developer Console の Web ホスティングのご紹介［ベータ版］

公開日: 2024-02-08

Developer Console は、まもなく静的 Web サイトのホスティングに対応します。静的 Web サイトには、あらかじめ定義された数のファイル（たとえば HTML、CSS、JavaScript）が含まれており、これらは保存された状態のままダウンロードされ、エンドユーザーのブラウザーに直接表示されます。これまでは、オントロジー SDK を使用して構築した静的 Web アプリケーションをホストするには、React ↗ などのフレームワークとともに、独自の外部 Web ホスティングソリューションを使用する必要がありました。この新機能により、開発者は Foundry を使用して Web サイトを直接ホストして配信できるようになり、外部の Web ホスティングインフラストラクチャが不要になることで、ワークフローが簡素化されます。

この機能は、2月中旬までに Foundry が管理するすべてのドメインでベータ機能として利用可能になり、今年後半に一般提供を開始する予定です。

サイトを Foundry 上で直接ホストする

Developer Console での静的 Web サイトホスティングの設定は、簡単な数ステップで行えます。まず、左側のメニューでWeb サイトホスティングを選択し、次の手順を実行します。

サイトのアプリケーションドメインを設定し、ユーザーがサイトにアクセスする URL を定義します。
サイトを含むアセットを Foundry にアップロードします。
アップロードした結果をプレビューし、サイトに公開します。

設定ページから直接、Web サイトへのアクセスを設定したり、サイトのコンテンツセキュリティポリシー（CSP）の詳細設定を行ったりすることもできます。

Developer Console は、まもなく静的 Web サイトホスティングに対応します。

Developer Console は、まもなく静的 Web サイトホスティングに対応します。

Web サイトホスティングを設定できるのは誰ですか？

Developer Console の編集権限または所有者ロールを持つユーザーは、静的 Web サイトホスティングを設定できます。アプリケーションのサブドメインアドレスは、エンロールメント情報管理責任者（EIO）の承認が必要です。承認申請は Developer Console の設定内で管理でき、EIO は Control Panel を通じて承認を行います。

開発ロードマップには何がありますか？

顧客が所有するドメインで Web ホスティングを利用できるようにするための開発を進めています。また、継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）のパイプラインから、この Web ホスティングサービスへのサイトのデプロイを統合するための API も、現在積極的に開発を進めています。

Web サイトホスティングの設定については、Foundry にオントロジー SDK アプリケーションをデプロイする（ベータ版）を参照してください。

Python コードリポジトリで Code Assist の起動とチェックが大幅に高速化

公開日: 2024-02-01

Python リポジトリの Code Assist とチェックが Python 環境のキャッシュを共有するようになり、Code Assist の起動時のパフォーマンスが大幅に向上し、チェック（CI）も高速化しました。すべてのエンロールメントで利用可能なこの改善を活用するには、コードリポジトリをアップグレードしてください。

次のワークフローで、新しいパフォーマンス改善の効果を得られます。

*チェックの実行：*ユーザーがチェックをトリガーすると、環境が構築され、キャッシュされます。Code Assist は、チェックが公開したキャッシュ済み環境を使用することで、より高速に起動するようになりました。
*Code Assist の起動：*Python 環境が作成され、キャッシュされます。Code Assist が公開したキャッシュ済み環境により、チェックがより高速に実行されます。また、その後の Code Assist の起動でも同じキャッシュが使用され、パフォーマンスが最適化されます。

次の2つの例の時間グラフをご覧ください。

チェックのキャッシュを使用した Code Assist の起動：

チェックのキャッシュを使用した Code Assist の起動

Code Assist のキャッシュを使用したチェックのパフォーマンス：

Code Assist のキャッシュを使用したチェックのパフォーマンス

Task Runner を使用して依存関係をインストールする場合、この機能は現在利用できないことに注意してください。

軽量トランスフォームの新しい拡張性機能

公開日: 2024-02-01

軽量トランスフォームが、幅広いデータ処理エンジンと bring-your-own-container（BYOC）ワークフローに対応しました。

軽量トランスフォームは、高速であるだけでなく、任意のデータ処理ソリューションと簡単に接続できます。新しく導入した API により、Foundry データセットを Pandas や Polars だけでなく、DuckDB、Ibis、DataFusion、cuDF、および Arrow や Parquet などの業界標準のデータ形式に基づくその他のデータ処理エンジンとも迅速に統合できます。新しい API により、ニーズに基づいて選択したエンジンでトランスフォームを実行するためのオプションが増えました。Spark トランスフォームとは異なり、@lightweight トランスフォームを通じてこれらのシステムと統合しても、シリアライズとデシリアライズによる追加のオーバーヘッドは発生しません。たとえば、次のスニペットは、軽量 API を使用して Apache DataFusion と統合する方法を示しています。

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@lightweight
@transform(my_input=Input('/input'), my_output=Output("/output"))
def my_datafusion_transform(my_input, my_output):
    ctx = datafusion.SessionContext()
    table = ctx.read_parquet(my_input.path())
    my_output.write_table(
        table
        .filter(starts_with(col("name"), literal("John")))
        .to_arrow_table()
    )

さらに、軽量トランスフォームは、任意の環境を Foundry に持ち込み、これまでサポートされていなかった実行可能ファイルを実行できる BYOC ワークフローにも対応しました。次のコードスニペットは、COBOL プログラムをコンパイルして実行し、データを生成することさえできることを示しています。

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@lightweight(container_image='my-image', container_tag='0.0.1')
@transform(my_output=Output('my_output'))
def compile_cobol_data_generator(my_output):
    """Conda 経由では入手が難しい依存関係を取り込む方法を示します。"""
    # Cobol プログラムをコンパイルします
    # （src フォルダー内のすべての内容は $USER_WORKING_DIR/user_code で利用可能です）
    os.system("cobc -x -free -o data_generator $USER_WORKING_DIR/user_code/resources/data_generator.cbl")

    # プログラムを実行して、data.csv を作成し、データを書き込みます
    os.system('$USER_WORKING_DIR/data_generator')

    # 結果を Foundry に保存します
    my_output.write_table(pd.read_csv('data.csv'))

上記の2つの例の詳しいウォークスルーについては、高度なコンピューティングオプションと BYOC のドキュメントを参照してください。また、Reference Resources Marketplace ストアの Lightweight examples 製品には、追加の例が用意されています。新しい軽量 API のすべての機能を使い始めるには、リポジトリをアップグレードして最新バージョンにし、foundry-transforms-lib-python の最新バージョンをインストールしてください。詳細については、ドキュメントを参照してください。

SMB コネクターのご紹介［ベータ版］

公開日: 2024-02-01

SMB コネクター［ベータ版］を使用すると、Server Message Block（SMB）ファイル共有に接続し、ファイルを Palantir プラットフォームに取り込めます。SMB ファイル共有の一般的な例として、Windows File Server、Samba File Server、およびほとんどの商用 NAS デバイスが挙げられます。

これまで、SMB ファイル共有への接続で推奨していた方法は、Foundry Agent のサーバー上で共有をディレクトリとしてマウントし、ディレクトリコネクターを使用してファイルを取り込むことでした。従来の方法を使用している方には、新しい SMB コネクターへの移行を推奨します。

ファイルシステムのマウントと比較した SMB コネクターの利点：

Agent への SSH アクセスが不要です
直接接続として実行できます
Agent サーバーに資格情報を平文で保存しません
サーバーを再起動しても維持されます

詳細については、公開ドキュメントの Server Message Block (SMB)［ベータ版］を参照してください。

その他の注目情報

管理 | Workspace

公開日: 2024-02-29

Help Center サイドバーの廃止 | Help Center サイドバーは廃止され、Foundry のドキュメントおよび Foundry Issues との同等の統合機能に置き換えられます。

分析 | Contour

公開日: 2024-02-27

Contour に新しい可視化タイムゾーン設定を追加 | Contour に新しい設定「可視化タイムゾーン」が追加され、分析内のすべてのボードで日時の表示方法を制御できるようになりました。この設定では、ユーザーのローカルタイムゾーンまたは固定のタイムゾーンを指定でき、タイムゾーンの動作を統一できます。新しい分析では、ユーザーのローカルタイムゾーンがデフォルト設定になります。ただし、既存の分析では、可視化タイムゾーンを手動で選択する必要があります。ドキュメントを確認する。

可視化タイムゾーンを設定して、分析内のすべてのボードで日時の表示方法を制御します。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-27

Workshop のフィルター機能を改善：リンクされたオブジェクトの絞り込みを一般提供 | Workshop のフィルターリストで、リンクされたプロパティによる絞り込みが一般提供されました。リンクされたオブジェクトのプロパティに基づいて絞り込むことができ、より正確で的を絞った検索が可能になります。

分析 | Quiver

公開日: 2024-02-27

Quiver に新しい集計メトリクスを追加：正確な一意の件数、標準偏差、分散 | Quiver が新しい集計メトリクス「正確な一意の件数」「標準偏差」「分散」に対応しました。プロパティタイプの正確な一意の件数を計算できます。ただし、Object Storage v1 を使用しているオブジェクトタイプでは利用できず、結果が10,000件を超えるとパフォーマンスが低下する可能性があります。また、プロパティタイプの標準偏差と分散を計算できるようになり、標本または母集団の標準偏差と分散の計算を切り替えられます。詳細は、Quiver チャートのドキュメントを確認してください。

モデル統合 | Modeling

公開日: 2024-02-27

foundry_ml ライブラリに Python 3.9 への対応を追加 | foundry_ml ライブラリを更新し、Python 3.9 への対応を追加しました。お知らせのとおり、これが foundry_ml ライブラリで対応する最後の Python バージョンになります。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-27

オブジェクトセットエディターでリンクされたオブジェクトの絞り込みを強化 | オブジェクトセットエディターで、リンクされたオブジェクトによる絞り込みが可能になりました。これにより、構築者はリンクフィルターを簡単に設定できます。たとえば、「優先度が高い」「アラート」にリンクされたすべての「フライト」を取得できます。

セキュリティ | Approvals

公開日: 2024-02-27

Approvals の受信トレイで完了した申請の完了日を表示 | Approvals の受信トレイで、完了した申請に「に完了」というメッセージが表示されるようになり、監査プロセスに役立ちます。なお、タスクを完了したユーザーの表示は現在開発中で、今後の更新で利用可能になります。

分析 | Notepad

公開日: 2024-02-27

Notepad の「データをロック」によるスナップショットのセキュリティを改善 | Notepad のデータをロック機能では、静的スナップショットを作成する際に、ウィジェットにデータを供給するすべてのリソースへのマーキングが必須となり、データセキュリティが強化されました。なお、制限付きビューやアクセス制御を特定できないリソースからデータを受け取るウィジェットでは、データをロックを利用できなくなりました。詳細は、スナップショットウィジェットのドキュメントを参照してください。

アプリ構築 | オントロジー SDK

公開日: 2024-02-27

Web サイトのスタイルのカスタマイズを強化 | ホストされた Web サイトの Content Security Policy (CSP) で「style-src」を設定できるようになり、Web サイトのスタイルをより幅広くカスタマイズできます。

Developer Console アプリケーションの CSP ルールを設定する

セキュリティ | Approvals

公開日: 2024-02-27

承認タスクでマーキングのポップオーバーへのアクセスを改善 | Approvals コンポーネントで、「マーキングにメンバーを追加」や「プロジェクトの制約にマーキングを適用」などのマーキングへのアクセスに関するタスク内から、マーキングのポップオーバーにアクセスしやすくなりました。この改善により、マーキングや追加のメタデータを表示するための設定に簡単に移動でき、よりスムーズで効率的な操作が可能になります。

モデル

公開日: 2024-02-27

Model Training テンプレートが PyPI の依存関係に対応 | コードリポジトリの Model Training テンプレートで作成されたモデルが、PyPI の依存関係に対応しました。これらの依存関係は、Modeling Objectives アプリケーションを通じて、バッチデプロイとライブデプロイに自動的に含まれます。

オントロジー | Vertex

公開日: 2024-02-27

Workshop の Vertex ウィジェットの操作性を改善 | Workshop の Vertex ウィジェットがアップグレードされ、より動的な操作が可能になりました。選択されたオブジェクトの変数が別のウィジェットによって更新されるたびに、Vertex ウィジェットが自動的に更新されます。これにより、常に最新の情報をすぐに確認できます。

オントロジー | Vertex

公開日: 2024-02-27

マップのカスタムラベル名 | マップでカスタムラベル名を定義できるようになり、柔軟性とパーソナライズの幅が広がりました。この更新により、自分にとって分かりやすいラベルを使って、データをより適切に整理、管理できます。

モデル統合 | Modeling

公開日: 2024-02-22

Modeling に Python 3.9 への対応を追加 | Modeling に Python 3.9 への対応を導入しました。Python 3.9 の最新機能や改善点を活用でき、Foundry でのモデルの作成と管理がさらに便利になります。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-22

Image Annotation ウィジェットの一般提供を開始 | Workshop の Image Annotation ウィジェットが一般提供されました。メディア URL または Media Reference プロパティを使用して画像を表示し、関心のある領域をマークして注釈を作成できます。注釈は、注釈オブジェクトを作成、変更、削除するためのアクションパラメーターとして簡単に参照でき、画像1枚あたり最大1000個の注釈に対応しています。また、注釈の色分けや、注釈作成時のイベントのトリガーも任意で設定できます。詳しくはこちら

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-22

Markdown のオブジェクト参照：一般提供 | Workshop の Markdown ウィジェットにオブジェクト参照が追加され、オブジェクトをテキストにリンクし、クリック時のイベントを設定できるようになりました。この更新により、手書きのコンテンツや AI が生成したコンテンツを、オントロジー内の信頼できるオブジェクトに結び付けることで、コンテンツの信頼性を高められます。オブジェクト参照のカスタム表示は、リスト、バッククォート、テーブルなどの標準的な Markdown 機能に対応しています。詳細はドキュメントを参照してください

データ統合 | Code Repositories

公開日: 2024-02-22

Code Repositories の TypeScript 関数のデバッグ機能を強化 | Code Repositories で、TypeScript 関数のデバッグ機能が強化されました。新しい TypeScript Functions Debugger ツールを使用して、ユニットテストをリアルタイムで調べ、ブレークポイントを設定して実行を一時停止し、関数やライブラリへの理解を深められます。この機能の使用方法を段階的に説明したガイドは、ブレークポイントの設定に関するドキュメントを参照してください。

分析 | Quiver

公開日: 2024-02-22

Quiver で期間の単位パラメーターを作成 | Quiver で期間の単位パラメーターを作成できるようになりました。ユーザーは、含める、または除外する期間の単位の種類を指定できます。設定手順は Quiver のほかのパラメーター設定と統一されており、スムーズに操作できます。

分析 | Notepad

公開日: 2024-02-15

テンプレートの並べ替え機能を強化 | Notepad テンプレートの各行ジェネレーターまたはセクションジェネレーターに、並べ替えの設定項目が追加されました。この新機能により、ジェネレーターの出力をオブジェクトのプロパティ値で並べ替えられます。大文字と小文字の区別や昇順・降順などの追加の設定オプションも利用できます。テンプレートから Notepad を生成すると、生成された行とセクションが設定したプロパティに従って並べ替えられ、より整理された、カスタマイズ可能な操作環境になります。

セキュリティ | プロジェクト

公開日: 2024-02-15

権限チェックを強化 | Data Lineage アプリケーションで、オブジェクトタイプとオントロジーアクションの権限チェックが強化されました。ユーザーは、オブジェクトタイプやそのタイプのオブジェクトを閲覧できるかどうかを確認できます。上流データソースによる制限も表示されます。また、アクションを閲覧して実行する権限があるかどうかと、実行時に適用される可能性のある制限も確認できます。

セキュリティ | Checkpoint

公開日: 2024-02-13

Checkpoint が再認証による正当化に対応 | Checkpoint の正当化の種類に、確認、自由記述のレスポンス、ドロップダウンからの選択に加えて、再認証が追加されました。この機能により、ユーザーは機密性の高い操作を行う際、プラットフォームで再認証することで Checkpoint を正当化できます。再認証が必要な Checkpoint に到達すると、設定済みの IDプロバイダーで再認証するための画面が別のウィンドウに表示されます。再認証の完了後、ユーザーは目的の操作を続行できます。この再認証による正当化の記録は、権限を持つユーザーが Checkpoint アプリケーションで確認できます。再認証による正当化は、ログインとスコープ付きセッション選択を除く、すべての Checkpoint の種類に対応しています。この正当化を使用する Checkpoint の作成方法については、Checkpoint のドキュメントを参照してください。

分析 | Quiver

公開日: 2024-02-13

Quiver 時系列チャートの表示セクション | Quiver 時系列チャートエディターに軸のオプションセクションを追加し、Y 軸の圧縮エディターの名前を変更しました。

データ統合 | Data Lineage

公開日: 2024-02-13

Data Lineage の権限チェックを強化 | Data Lineage アプリケーションで、オブジェクトタイプとアクションの権限チェックが改善されました。ユーザーは、オブジェクトタイプへのアクセス権があるかどうかと、上流データソースによる制限を確認できます。また、アクションを閲覧または実行できるかどうかと、実行時の制限も確認できます。ほかのユーザーの権限を表示するには、そのユーザー、基盤となるオブジェクトタイプ、アクション、および元データセットへのアクセス権が必要です。

分析 | Contour

公開日: 2024-02-13

大規模なデータでのパラメーターのクロスフィルタリングを強化 | Contour のパラメーターのクロスフィルタリングが大幅に改善され、より大規模なデータに対応できるようになりました。この改善により、別のパラメーターでパラメーター値を絞り込む際に、カーディナリティの上限に達する可能性が低くなります。ユーザーはパラメーターのフィルタリンググループを作成できるようになり、パラメーターの編集時や数値パラメーターを扱う際に、パラメーターの候補値をよりスムーズに操作できます。

モデル統合 | モデリング

公開日: 2024-02-13

モデルアセットの自動シリアル化 | palantir_models パッケージが更新され、モデルアーティファクトの自動シリアル化とデシリアル化のデフォルトメソッドが追加されました。モデルアダプターで新しい auto_serialize 注釈を使用すると、モデルアダプターに save() メソッドと load() メソッドを手動で記述する必要がなくなります。

アプリ構築 | オントロジー SDK

公開日: 2024-02-13

Developer Console でアプリケーション検索が利用可能に | Developer Console でアプリケーションを検索できるようになり、特定のアプリケーションをより効率的に見つけてアクセスできます。

分析 | Quiver

公開日: 2024-02-13

Quiver に新しいブールフィルタートランスフォームを追加 | Quiver のトランスフォームテーブルで、2個の新しいブール比較トランスフォームがサポートされました。ユーザーはブール列の値に基づいて行を比較し、絞り込めます。

Foundry の高度な検索

公開日: 2024-02-07

高度な検索を強化 | 高度な検索は、見つけにくいリソースを探すために QuickSearch を拡張した、Foundry の包括的な全画面検索機能です。高度な検索では、Artificial Intelligence Platform を活用したクエリ、コピー＆ペーストによるクエリの共有、幅広い検索フィルタリングがサポートされています。

セキュリティ | プロジェクト

公開日: 2024-02-07

データマーキングの権限にアクセス権をリクエストするボタンを追加 | 必要なデータマーキングやファイルマーキングがないためにアクセスできないユーザーは、Approvals アプリケーションを使用して、必要なマーキングへのアクセス権をプラットフォーム内でリクエストできるようになりました。Approvals の詳細については、Approvals のドキュメントを参照してください。

必要なデータマーキングがない場合に、プラットフォーム内で直接アクセス権をリクエストできるようになりました。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-06

Workshop でセマンティック検索の設定がより簡単に | Workshop モジュール内でセマンティック検索を利用しやすくなりました。以前は、ベクトル埋め込みプロパティを持つオブジェクトに対してセマンティック検索を行うために、Workshop の構築者がカスタムの TypeScript 関数を記述する必要がありました。現在は、Workshop のオブジェクトセット定義パネルで、数回クリックするだけでフロントエンドのセマンティック検索フィルタリングを設定できます。

オントロジー | Vertex

公開日: 2024-02-06

Vertex の UI を改善 | Vertex のホームページ、レイアウト選択、タイムラインに、いくつかの UI 改善が加えられました。オブジェクトタイプの UI がより明確になり、レイアウト選択の表示が改善され、タイムラインのちらつきが軽減されたことで、より洗練されたインターフェースになりました。

オントロジー | オントロジー管理

公開日: 2024-02-06

Ontology Manager のプロパティタイプの検証を強化 | Ontology Manager の検証が強化され、Object Storage v1 に戻す際に無効なプロパティタイプが保存されないようになりました。これにより、プロパティタイプの移行時にデータの整合性と一貫性が確保されます。

分析 | Contour

公開日: 2024-02-06

上位値カスタムボード | 上位値カスタムボードが登場しました。ユーザーは、指定した件数または割合に基づいて、列の上位値または下位値を絞り込み、表示できます。この新しいボードにより、データを動的に分析し、有用なレポートを作成できます。

オントロジー | Vertex

公開日: 2024-02-06

Vertex で注釈を複製 | Vertex で選択した1個以上の注釈を複製できるようになり、同様のスタイルの注釈を簡単に作成できます。

オントロジー | オントロジー管理

公開日: 2024-02-06

Ontology Manager で最もよく発生する20種類のエラーに対応したカスタムエラーメッセージ | Ontology Manager で、オントロジーへの変更を保存するときにユーザーが遭遇する最も一般的な20種類のエラーについて、カスタムエラートーストメッセージが表示されるようになりました。この改善により、より明確で具体的なエラーメッセージが表示され、ユーザー体験が向上します。

オントロジー | オントロジー管理

公開日: 2024-02-06

MDO エクスポートの入力データソースを更新 | Ontology Manager で、マルチデータソースオブジェクト (MDO) のエクスポートタイプの入力データソースを更新できるようになりました。これにより、複数のデータソースに基づいているオブジェクトタイプの入力データセットを、より柔軟に変更できます。

オントロジー | Vertex

公開日: 2024-02-06

Vertex のカスタムラベル名 | Vertex でカスタムラベル名を定義できるようになり、柔軟性とパーソナライズの自由度が向上しました。この更新により、ユーザーにとってより意味のあるラベルを使用して、データをより適切に整理、管理できます。

分析 | Contour

公開日: 2024-02-06

分析サブメニューでのデータセットへのアクセスを拡大 | すべてのリソース選択ドロップダウンメニューの分析サブメニューからデータセットにアクセスできるようになり、結合ボードや和集合ボードを使用する際の利便性と効率が向上しました。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2024-02-06

Workshop：編集履歴ウィジェットが利用可能に | Workshop に、オブジェクトのプロパティに加えられた編集を表示できる編集履歴ウィジェットが登場しました。構築者は、表示可能なプロパティと、編集の表示順序を設定できます。このウィジェットは Objects Storage V1 を使用するオブジェクトタイプにのみ対応しており、V2 への対応は年内を予定しています。

データ統合 | Code Repositories

公開日: 2024-02-06

ユニットテスト向け TypeScript デバッガーを強化 | TypeScript 関数のデバッグ機能が強化され、ユニットテストをデバッグモードで実行できるようになりました。コード内にブレークポイントを設定し、実行プロセスをステップ実行することで、内部でどのように動作しているかをより深く理解できます。

オントロジー | オントロジー管理

公開日: 2024-02-06

Ontology Manager での表示名の並べ替えを改善 | Ontology Manager で、大文字と小文字の結果をまとめて、表示名をより直感的に並べ替えるようになりました。以前は、大文字で始まるエンティティと小文字で始まるエンティティが別々に並べ替えられていました。新しい並べ替え動作では、大文字と小文字の区別なく、文字で始まるエンティティがまとめられます。

モデル統合 | モデリング

公開日: 2024-02-06

ライブデプロイメントを関数として利用 | ライブデプロイメントを関数として公開し、新しいデプロイメントテーブルにアクセスして、より適切に整理、管理できるようになりました。

アプリ構築 | Foundry Developer Console

公開日: 2024-02-06

Developer Console に新しい権限ページを追加 | Developer Console に専用の権限ページが追加され、アプリの共有、Web サイトの共有、アプリケーションの検出を管理できるようになりました。OAuth クライアントのロール付与も、今後このページに移動する予定です。