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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

ローカル開発での変換プレビュー

このページでは、ローカル開発で Python と Java の変換をプレビューするために必要な手順について詳しく説明します。 さらに詳しい情報は、 Python ローカル開発Java ローカル開発 を参照してください。 また、 プレビュー変換ドキュメンテーション についても学ぶことができます。

前提条件と制限事項

ローカルプレビューのサポートには、ローカルブランチがリモートブランチを追跡していること、つまり、ローカルブランチが少なくとも一度プッシュされていることが必要です。これはローカル開発の既存の前提条件に加えたものです。以下の追加制限事項に注意してください:

  • プレビュー URI は、プレビューを実行したユーザーのみがアクセスでき、一時的に利用可能です。

データセットプレビューの実行

プレビューを実行する前に、まずローカル開発のための開発環境を設定し、リポジトリが最新のテンプレートバージョンにアップグレードされていることを確認してください。具体的な手順は こちら を参照してください。

  1. ./gradlew displayTransformsList を実行します。これにより、利用可能なすべての変換のリストが返されます。 すべての利用可能な変換をリスト表示するための datasetPreview タスクを使用する

  2. ./gradlew datasetPreview --transformId=<transformId> を実行します。ここで、 <transformId> を上のスクリーンショットの青いテキストの一つである変換 ID に置き換えます。これにより、既に計算されたプレビューにアクセスできる Foundry へのリンクが返されます。 プレビューを実行して Foundry リンクを取得するための datasetPreview タスクを使用する Foundry での事前計算されたデータセットプレビュー

  3. (オプション)上記のコマンドに --printMode=table フラグを追加すると、プレビューのリンクを提供される代わりに、プレビューしたすべてのデータセットの最初の10行が直接ターミナルに表示されます。 プレビューを実行してターミナルに出力するための datasetPreview タスクを使用する

  4. (オプション)プレビューに入力ファイルを含めるには、 --inputFiles=<datasetAlias>:<path> を追加します。ここで、 <datasetAlias> は選択した変換関数の入力データセットの一つであり、 <path> は入力データセット内のファイルパスです。 データセットのファイルを含めるための入力ファイル引数を使用する

  5. (オプション)プレビューに出力ファイルを含めるには、 --outputFiles=<datasetAlias>:<path> を追加します。ここで、 <datasetAlias> は選択した変換関数の出力データセットの一つであり、 <path> は出力データセット内のファイルパスです。 データセットのファイルを含めるための出力ファイル引数を使用する