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作成ダイアログで派生 series を自動的にオントロジーに保存するオプションを選択した場合、このセットアップの部分は必要ありません。
一般的な派生 series セットアップドキュメントでは、派生 series を管理するために使用されるロジックリソースの準備プロセスについて説明しています。Codex テンプレートは、ロジックリソースをテンプレート化された形式に変換し、正しい入力がある限り任意のルートオブジェクトに対してロジックを解決できるようにします。
以下の手順を使用して、テンプレート化されたロジックのリファレンスをバウンドオブジェクトタイプのtime series プロパティに追加することで、派生 series をオントロジーに手動で追加できます。オントロジーに追加されると、派生 series は生のtime series と同様に動作し、Palantirのアプリケーション全体で使用できます。
Codex テンプレートは、テンプレート化された派生 series ロジックを保存するために使用される非表示の Palantir リソースです。続行する前に、派生 series の Codex テンプレート RID を見つける必要があります。
まず、派生 series リソースを見つけます。名前で検索するか、[派生 series を保存] ダイアログで指定したフォルダーを見つけます。派生 series 管理ページを表示するには、概要タブを開きます。
派生 series の詳細セクションからテンプレート RIDをコピーします。
time series バウンドオブジェクトタイプは、派生 series 管理ページの右側にある詳細セクションに表示されます。
派生 series セットアップ中に指定されたバウンドオブジェクトタイプは、派生 series テンプレートを解決できる唯一のオブジェクトタイプです。
派生 series は、生のtime series と同様のtime series プロパティ (TSP) を使用します。ただし、シリーズ ID の代わりに、Codex テンプレートのリソース識別子 (RID) がtime series プロパティの値として使用されます。以下のオプションを確認し、派生 series をルートまたはセンサーオブジェクトタイプにバインドするかどうかを選択してください。
派生 series をルートオブジェクトタイプにバインドするには、ルートオブジェクトタイプの基となるデータソースに新しい文字列型の列を作成するか、既存の列を使用して Codex テンプレート RID でそれを埋めます。以下の例では、Delta pressure
派生 series テンプレート RID が 10 台の機械に追加されています。
Ontology Manager に移動し、新しい Codex テンプレート RID が含まれている列をtime series プロパティにマップします (まだマップされていない場合)。time series プロパティを設定する方法についての詳細を確認してください。
この派生 series を適用するルートオブジェクトごとに 1 つのセンサーオブジェクトを作成する必要があります。
バウンドオブジェクトタイプの基となるデータソースの TSP をサポートする列に Codex テンプレート RID を入力します。私たちの例では、1 行目から 10 行目は生のシリーズ ID を参照し、11 行目から 15 行目は Codex テンプレート RID を介して派生 series を参照しています。以下の例では、5 個のセンサーオブジェクトにDelta pressure
派生 series テンプレート RID が追加されています。
特定のバージョンのロジックを参照する場合、ユーザーの TSP 値は次のようになります。
{"templateRid":"ri.codex-emu.main.template.8da5f759-4b...","templateVersion":"0.0.x"}
Copied!1 2
// templateRid: テンプレートのリソースIDを示します。 // templateVersion: テンプレートのバージョンを示します。現在はプレースホルダーとして "0.0.x" が使用されています。
現在、derived series のデータソースは、含まれる time series プロパティのデータソースに記載する必要はありません。
たとえ time series プロパティが derived series のみをリファレンスしている場合でも、time series プロパティにはデータソースを記載する必要があります。回避策として、任意のタイプの time series 同期を使用できます。詳細は、time series 同期の作成方法を確認してください。