Time series アラート

Time series アラートは、time series データがユーザー指定の基準を満たしたときにアラート（または「イベント」）を生成する方法です。Quiver のtime series 検索カードを使用して、time series データ内の関心のある期間を特定できます。この time series 検索のロジックは保存され、同じタイプのオブジェクトに対して複製されます。Automateを使用してこのプロセスを自動化します。自動化が実行されると、新たに特定された時間間隔がアラートオブジェクトタイプのオブジェクトとして出力されます。

アラートオブジェクトタイプは、1つまたは複数の設定された自動化からのアラートデータを保存できますが、正確に1つの評価ジョブに関連します。したがって、1つのジョブは複数の自動化に関連することができます。ジョブはバッチ Spark ジョブであり、Builds アプリケーションで表示できます。具体的には、ジョブはアラートオブジェクトタイプをサポートするデータセットを出力し、各行がアラートの更新を表します。

要件

以下のセクションでは、time series アラートを作成する際に従うべき要件を説明します。

1. Time series アラートのロジックはルートオブジェクトタイプに対してテンプレート化されているため、単一 のルートオブジェクトで動作する必要があります。ロジックが別のオブジェクトタイプの time series 入力を必要とする場合、そのオブジェクトタイプはセンサー オブジェクトタイプとして設定されている必要があります。

たとえば、Quiver の Object time series property カードでは、現在のオブジェクトタイプの time series プロパティとそのセンサーオブジェクトタイプの time series データを選択できます。

2. リンクされたセンサーにアラートを作成する場合、Quiver でルートオブジェクトタイプからセンサーにアクセスする必要があります。

3. Time series プロパティ以外のプロパティリファレンスは、Time series formulaカードで @ 記号を使用して直接リファレンスされた場合にのみテンプレート化されます。

考慮事項

Time series アラートの自動化は、データが正常な場合に使用することを意図しています。Time series アラートの自動化は、データが期待に沿っているかどうか（ボリューム、品質など）を確認するために設計されていません。これらの場合には、Data Healthやストリーム監視を使用することをお勧めします。

Time series 自動化は、安全のための重要なアラートシステムとして使用すべきではありません。関心のある条件を追跡する方法として利用すべきであり、重要なアラートシステムとして使用しないでください。