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APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

HyperAuto V1 概要

HyperAuto V1(SDDI または Bellhop とも呼ばれる)は、Palantir のソースから価値への自動化スイートの最初のバージョンです。HyperAuto V2 は SAP 用にリリースされ、そのデータソースには強く推奨されていますが、HyperAuto V1 は現在もいくつかのソースタイプでサポートされています。これには以下が含まれます。

  • Salesforce
  • Oracle NetSuite
  • Hubspot
  • SAP(V1 は推奨されません。代わりに V2 を使用してください)

HyperAuto V1 の詳細なドキュメントは、プラットフォーム内で利用できます。そこから、Software-Defined Data Integration を表示して、設定オプションの範囲を確認してください。

アーキテクチャ

HyperAuto V1 は、生のソースからオントロジーへのデータ統合を最小限の労力で行うために設計された3つのコンポーネントで構成されています。

  1. コネクターは、ソースシステムからおよびソースシステムへの大規模なデータ転送を安全で最適化された方法で可能にします。
  2. ソース探索は、ガイド付きの方法で迅速なデータ発見を可能にし、一括データ同期の作成と設定を迅速に行うための「ショッピングカート」体験を提供します。
  3. 自動パイプライン生成は、自動生成されたデータパイプラインを使用して、生のデータを Foundry のデータセットと オントロジー のオブジェクトタイプに変換します。

アーキテクチャ図

パイプライン生成

自動パイプライン生成は、一般的なソースシステムを統合するためのデータパイプラインをすぐに作成します。パイプラインは、データをオントロジーやワークフローで使用できるように準備します。パイプライン生成には、各ソースシステムに関する組み込み知識が付属しているため、この機能を使用すると効率が向上し、各基礎となるソースシステムの複雑さを完全に理解する必要がなくなります。

パイプラインジェネレーターアーキテクチャ図

生成されたパイプラインには、以下の4つの主要なステップが含まれます。

  • ソース固有の前処理は、事前に定義されたスキーマを持つメタデータデータセットのセットを生成します。これらのメタデータには、ソースシステムからのデータを理解するために必要な情報が含まれています。
  • クリーニングライブラリは、すべてのデータセットに標準化されたデータクリーニング手順を適用し、システムに流れ込むすべてのデータに対してベストプラクティスが守られるようにします。
  • コア生成は、データエンリッチメント、行の名前変更、重複排除、データユニオンを実行して、オントロジーでの分析、レポーティング、ワークフローに使用できるデータを生成します。
  • 派生要素は、結合テーブルの生成、時系列データセット、オントロジーにもフィードされる豊富な派生情報を提供するエンリッチされた行を含む高度なワークフローの事前定義されたサポートを提供します。

パイプラインデータフロー図

オントロジー作成

パイプラインが自動的に生成された後、HyperAuto V1 はさらに オントロジー を自動的に生成するサポートも提供します。これにより、データ統合プロセスが完了し、Foundry の オントロジー対応アプリケーション の幅広いセットを利用してすぐにデータの検索、分析、さらにはアプリケーションの構築を開始できます。

バッチオントロジー生成