ドキュメントの検索
karat

+

K

APIリファレンス ↗

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

地理空間データの種類

Foundryで取り扱うことができる地理空間データには多くの種類があります。データをどのように使用するかを計画する際に、どのような種類のデータを持っているかを理解することが重要です。

地理空間データには主に2つのタイプがあります。ラスターベクターです。時間要素を持つ地理空間データは、ジオテンポラルデータとして知られています。

すべての例示画像は、概念的なものまたはオープンソースのデータを使用しています。

ラスターデータ

ラスターデータは、行と列に整理されたセルの行列で構成されており、各セルは特定の情報を表します。ラスターデータの例には、衛星画像ソース、スキャンされた地図、デジタル標高モデル(DEM)などがあります。

トランスフォームでのラスターデータ処理について詳しく学びましょう。

ラスターデータの例:衛星気象画像

ベクターデータ

ベクターデータは、離散的な境界を持つデータを格納するために使用され、これらのデータを点、線、およびポリゴンとして表現します。ベクターデータの例には、アメリカ合衆国の地図上の都市を表す点、州内の道路を表す線、選挙区の境界を表すポリゴンなどがあります。

トランスフォームでのベクターデータ処理について詳しく学びましょう。

ベクターデータの例:オレゴン州のコロプレスマップに重ねられた電力送電線

ジオテンポラルデータ

さらに、一部の地理空間データには時間要素が含まれる場合があります。例えば、時間経過とともに変化する車両の位置や、異なる時間に撮影された衛星画像などです。これらのデータは、ジオテンポラルデータと呼ばれることがあります。