foundryts.functions.timestamp_scale

foundryts.functions.timestamp_scale(factor)

（非推奨）単一の時系列の各タイムスタンプに、指定された整数の 係数を乗算する関数を返します。

点 (timestamp, value) を持つソース時系列を factor でスケーリングすると、 生成される時間スケーリング済みの時系列は点 (timestamp * factor, value) を持ちます。

• パラメーター： factor (int) – 時系列の各タイムスタンプに乗算するスケーリング係数です。
• 戻り値： 単一の時系列を入力として受け取り、時間スケーリング済みの時系列を返す関数です。
• 戻り値の型： (FunctionNode) -> FunctionNode

Dataframe スキーマ

例

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>>> series = F.points(
...     (1, 1.0),
...     (101, 2.0),
...     (200, 4.0),
...     (201, 8.0),
...     name="series",
... )
>>> series.to_pandas()
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000001    1.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000101    2.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000200    4.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000201    8.0

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>>> timescaled_series = F.timestamp_scale(99)(series) # 何もしない操作、非推奨の操作
>>> timescaled_series.to_pandas() # 結果の系列は変更されません
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000001    1.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000101    2.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000200    4.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000201    8.0