foundryts.functions.sum

foundryts.functions.sum()

複数の入力時系列で同じタイムスタンプを持つすべてのポイントの合計を計算する関数を返します。

結果の時系列は、すべての入力時系列のすべてのタイムスタンプの和集合です。各タイムスタンプには、 そのタイムスタンプについて入力全体に存在する値の合計が含まれます。

• 戻り値： 複数の時系列を入力として受け取り、すべてのタイムスタンプの和集合を含む単一の時系列を生成する関数です。 各タイムスタンプの値は、入力時系列で同じタイムスタンプを持つすべてのポイントの合計です。
• 戻り値の型： (NodeCollection) -> FunctionNode

データフレームのスキーマ

例

Copied!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
>>> series_1 = F.points(
...     (0, 0.0),
...     (100, 100.0),
...     (140, 140.0),
...     (200, 200.0),
...     name="series-1"
... )
>>> series_2 = F.points(
...     (100, 200.0),
...     (120, 220.0),
...     (130, 330.0),
...     (150, 350.0),
...     (160, 460.0),
...     name="series-2"
... )
>>> series_1.to_pandas()
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000000    0.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000100  100.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000140  140.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000200  200.0
>>> series_2.to_pandas()
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  200.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000120  220.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000130  330.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000150  350.0
4 1970-01-01 00:00:00.000000160  460.0

Copied!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> sum_series = F.sum()([series_1, series_2])
>>> sum_series.to_pandas()
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000000    0.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000100  300.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000120  220.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000130  330.0
4 1970-01-01 00:00:00.000000140  140.0
5 1970-01-01 00:00:00.000000150  350.0
6 1970-01-01 00:00:00.000000160  460.0
7 1970-01-01 00:00:00.000000200  200.0