foundryts.functions.scale

foundryts.functions.scale(factor)

単一の時系列の各値に、指定した係数を乗算する関数を返します。

点 (timestamp, value) を持つソース時系列を factor でスケーリングすると、 スケーリング後の時系列の点は (timestamp, value * factor) になります。

• パラメーター： factor (Float) – 各点の値に乗算するスケーリング係数です。
• 戻り値： 単一の時系列を入力として受け取り、スケーリング後の時系列を返す関数です。
• 戻り値の型： (FunctionNode) -> FunctionNode

Dataframe スキーマ

例

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>>> series = F.points(
...     (100, 0.0),
...     (200, float("inf")),
...     (300, 3.14159),
...     (2147483647, 1.0),
...     name="series"
... )
>>> series.to_pandas()
                      timestamp    value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  0.00000
1 1970-01-01 00:00:00.000000200      inf
2 1970-01-01 00:00:00.000000300  3.14159
3 1970-01-01 00:00:02.147483647  1.00000

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>>> scaled = F.scale(1.5)(series)
>>> scaled.to_pandas()
                      timestamp     value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  0.000000
1 1970-01-01 00:00:00.000000200       inf
2 1970-01-01 00:00:00.000000300  4.712385
3 1970-01-01 00:00:02.147483647  1.500000