foundryts.functions.derivative

foundryts.functions.derivative()

単一の時系列について、1秒あたりの値の変化を計算する関数を返します。

時系列の2番目の点以降の各点について、前の時点の値に対する微分値を含むティックを出力します。各値は、ティックが保存される元の頻度に関係なく、1秒あたりの変化率にスケーリングされます。

• 戻り値： 単一の時系列を入力として受け取り、1秒あたりの微分値を含む時系列を返す関数。
• 戻り値の型： (FunctionNode) -> FunctionNode

Dataframe スキーマ

例

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>>> series = F.points(
...     (100, 100.0), (120, 200.0), (130, 230.0), (166, 266.0), (167, 366.0), name="series"
... )
>>> series.to_pandas()
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  100.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000120  200.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000130  230.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000166  266.0
4 1970-01-01 00:00:00.000000167  366.0

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>>> derivative_series = F.derivative()(series)
>>> derivative_series.to_pandas()
                      timestamp         value
0 1970-01-01 00:00:00.000000120  5.000000e+09
1 1970-01-01 00:00:00.000000130  3.000000e+09
2 1970-01-01 00:00:00.000000166  1.000000e+09
3 1970-01-01 00:00:00.000000167  1.000000e+11