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Foundryから価値を引き出す最初のステップは、それを組織のデータソースに接続することです。データに接続するための Foundry のツールは、クラウドベースのオブジェクトストア、ファイルシステム、データベースおよびデータウェアハウスなど、標準的なエンタープライズデータソースの全範囲をサポートしています。
データにアクセスする必要があるデータの種類に応じて、異なる Foundry アプリケーションを使ってデータに接続するさまざまな方法があります。
バッチ、ストリーミング、メディア、CDC 同期を実行し、仮想テーブルを使用するために、ソースに接続します。
データ接続 フレームワークは、データセットのトランザクションを使用して管理される、時間をかけてデータを管理するように設計されています。このフレームワークにより、データのバージョンを時間をかけて追跡し、どの同期タスクが特定のデータセットのバージョンを生成したかを理解することができます。また、全データのロードが可能でない場合に、必要なデータのみを同期することも可能です。
データ接続の細かいセキュリティ設定により、異なるチーム間でデータ同期を連携して管理できます。同期のコレクションや個々のデータ同期を、特定のチーム（ロールベースまたは分類ベースのアクセス制御を通じて定義）にのみ表示または編集可能にすることができます。データ基盤のセキュリティについて詳しく学ぶことができます。
同期のメタデータは、同期定義とは別に管理することができます。これにより、新しい同期がブランチでサンドボックス化され、テストされるまで、下流の変換ジョブに影響を与えることなく、新しい構成の完全なブランチを作成できます。
単純なデータ同期ソリューションを超えて進化するために、Palantir HyperAuto は、ソフトウェア定義データインテグレーション（SDDI）のサポートを実装しています。このツールセットにより、組織は一般的な ERP や CRM システムに接続するだけでなく、データパイプラインをプログラムで生成して、データをクリーンにし、正規化し、ハーモナイズして、前例のない速度で統一されたデータアセットにすることができます。このデータアセットは、その後、オントロジー にフィードされ、データを運用価値に変換することができます。
REST API を使用して外部システムへのスケジュールされた同期およびエクスポートを実行します。
外部ソースに接続して同期を作成し、データをエクスポートしたい場合は、コードリポジトリを使用して REST API を使った外部 Python 変換を作成することをお勧めします。また、データセットの入力とメディアセットの出力を変換に追加することもできます。