Code Workspaces を利用したコンピュート使用量

Code Workspaces を使用すると、ユーザーは既存の内部システムに安全に接続し、Foundry のアクセス制御とデータ許可設定を使用して、データ上で分析、モデル、アプリケーション、またはワークフロー全体を構築できます。

Code Workspaces は実行のために専用の Foundry 計算モジュールを起動し、使用中は Foundry のコンピュート秒を利用します。

価格設定

Code Workspaces の使用は Foundry のコンピュート秒として追跡されます（使用タイプ を参照）。ワークスペースが起動中またはアクティブな限り、コンピュート秒が測定されます。使用されるコンピュート秒を決定するいくつかの要因があります：

• バーチャル CPU (vCPU) の数。
• RAM のギビビット (GiB)。
• 使用中のワークスペース。
• GPU の数と種類。

Foundry の使用料金を支払う際、デフォルトの料金は以下の通りです：

Palantir と企業契約を結んでいる場合は、コンピュート使用量の計算を進める前に、Palantir の担当者に連絡してください。

vcpu_compute_seconds = max(vCPUs, GiB_RAM / 7.5) * vcpu_usage_rate * time_active_in_seconds

# vCPUの計算秒数を求めるための式
# vCPUs と GiB RAM を基に最大値を取り、それに vCPU 使用率とアクティブ時間（秒）を掛け合わせる

以下の数式は GPU コンピュート秒を測定します。

gpu_compute_seconds = GPUs * gpu_usage_rate * time_active_in_seconds

# GPUs: 使用しているGPUの数
# gpu_usage_rate: GPUの使用率（たとえば、0.5は50%の使用率を意味する）
# time_active_in_seconds: GPUがアクティブであった時間（秒単位）
# gpu_compute_seconds: 合計GPU計算時間（秒単位）

ワークスペースの利用状況を表示

CPU、メモリ、およびディスク使用量のライブ ワークスペース利用メトリクスが利用可能です。これらのメトリクスを表示するには、設定 サイド パネルの ワークスペース利用 セクションを展開します。

Foundry コンピュートの測定

Code Workspace を開くと、Foundry はワークスペース専用のコンピュート セッションを開始します。セッションのステータスは、セッションが利用可能になるまで STARTING であり、INITIALIZING になり、その後 RUNNING になります。ユーザーがセッションを手動で停止した場合、または自動シャットダウンのタイムアウトより長い間ユーザーの操作が検出されない場合、セッションは STOPPING になり、その後 IDLE になります。Foundry コンピュート秒は、セッションが INITIALIZING または RUNNING のときにのみ使用されます。

ワークスペースのすべての可能な状態は以下にリストされています。コード ワークスペースがコンピュートを使用している状態は右矢印 (→) で示されています。

• STARTING: 新しいセッションがリクエストされました
• → INITIALIZING: セッションが利用可能で、構成中です
• → RUNNING: セッションが利用可能で使用可能です
• STOPPING: セッションが停止しています
• IDLE: セッションが停止しています
• FAILED: エラーが発生しました
• TERMINATING: セッションが永久に削除されています
• NOT STARTED: このワークスペースにはセッションが利用できません

Code Workspaces は、プラットフォーム内の他のスケーリング コンピュートと同じ方法でコンピュート秒を測定します。測定方法の説明については、一般的な Foundry Compute ドキュメント を参照してください。

Code Workspaces を使用した Foundry コンピュート使用量の調査

Foundry Code Workspaces は、関連するすべてのコンピュートをファイルシステム内のワークスペース リソースに帰属させます。Resource Management Application で、すべてのセッションの使用量を常に確認できます。

Code Workspaces における Foundry コンピュート使用量の要因を理解する

Code Workspace セッションのコンピュート使用量は、セッションに利用可能な専用の計算リソースとセッションの長さに直接比例します。

セッションのハードウェア サイズを管理するには、設定 > コンピュート リソース に移動します。さまざまなセッション サイズから選択できます。以下のスクリーンショットを参照して、サイズを選択し、オプションで GPU をワークスペースに割り当てる方法を確認してください。ワークスペースを含むプロジェクト内のリソース キューが利用可能な GPU を決定します。プロジェクトで GPU を使用する方法 についてさらに学びます。

長時間実行されるセッションは、短時間実行されるセッションよりも多くのコンピュートを使用します。ユーザーの作業スタイルに合わせて自動シャットダウン時間を調整し、必要以上のコンピュートを使用しないようにしてください。完了したら、手動でセッションを停止する必要があります。