foundryts.functions.timestamp_scale

foundryts.functions.timestamp_scale(factor)

(非推奨) 指定された整数のファクターで単一の time series の各タイムスタンプを乗算する関数を返します。

ポイント (timestamp, value) を持つソース time series を factor でスケーリングすると、結果のタイムスケールされた time series はポイント (timestamp * factor, value) を持ちます。

• パラメーター: factor (int) – シリーズ内の各タイムスタンプに乗算されるスケーリングファクター。
• 戻り値: 単一の time series を入力として受け取り、タイムスケールされた time series を返す関数。
• 戻り値の型: (FunctionNode) -> FunctionNode

Dataframe スキーマ

例

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>>> series = F.points(
...     (1, 1.0),
...     (101, 2.0),
...     (200, 4.0),
...     (201, 8.0),
...     name="series",
... )
# seriesオブジェクトを作成し、時刻と値のペアを含むポイントを定義
>>> series.to_pandas()
# seriesをPandas DataFrameに変換
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000001    1.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000101    2.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000200    4.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000201    8.0
# 各ポイントのタイムスタンプと対応する値が表示される

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>>> timescaled_series = F.timestamp_scale(99)(series) # NO-OP, DEPRECATED OPERATION
# これは操作を行わない（NO-OP）非推奨の操作です。
>>> timescaled_series.to_pandas() # resulting series is unchanged
# 結果として得られるシリーズは変更されません。
                      timestamp  value
0 1970-01-01 00:00:00.000000001    1.0
1 1970-01-01 00:00:00.000000101    2.0
2 1970-01-01 00:00:00.000000200    4.0
3 1970-01-01 00:00:00.000000201    8.0

このコードでは、F.timestamp_scale(99) は非推奨であり、実際には何の操作も行いません。このため、series は変更されることなく、そのままの状態で出力されます。