注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

foundryts.functions.series

foundryts.functions.series(*args)

すべての入力time seriesに対して操作を適用できるようにリファレンスを作成します。

各入力time series IDは、Foundry エコシステム内の既存のtime seriesへのリファレンスとして、NodeCollectionの要素に変換されます。

  • パラメーター: *args (

    *
    

    str) – NodeCollectionでtime seriesリファレンスを作成するために使用するすべてのtime series IDの引数。

  • 戻り値: 渡されたすべてのtime series IDの:py`NodeCollection`。

  • 戻り値の型: py:class:

    `
    

    NodeCollection

データフレームスキーマ

列名説明
seriesstrTime series ID
timestamppandas.Timestampポイントのタイムスタンプ
valueUnion[float, str]ポイントの値
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points()

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 >>> altimeter_series = F.series( ... "altimeter_aircraft-1", ... "altimeter_aircraft-2", ... ) >>> altimeter_series.to_pandas() series timestamp value 0 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:00:00.000 -1.185493 1 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:01:30.983 0.830117 2 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:03:01.966 0.115240 3 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:04:32.949 0.059973 4 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:06:03.932 -0.290032 .. ... ... ... 495 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:30:36.585 1.204543 496 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:32:07.568 -1.183036 497 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:33:38.551 0.216189 498 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:35:09.534 -0.854239 499 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:36:40.517 0.312806

このコードは、altimeter_aircraft-1altimeter_aircraft-2という2つの高度計データをシリーズとして取得し、それをPandasデータフレームに変換しています。seriesはシリーズ名、timestampはデータのタイムスタンプ、valueは計測された値を示しています。