foundryts.functions.scale

foundryts.functions.scale(factor)

指定された係数で単一の time series の各値を乗算する関数を返します。

ポイント (timestamp, value) を持つソースの time series を factor でスケーリングすると、結果のスケーリングされた time series はポイント (timestamp, value * factor) を持ちます。

パラメーター: factor (float) – 各ポイントの値と乗算されるスケーリング係数。
戻り値: 単一の time series を入力として受け取り、スケーリングされた time series を返す関数。
戻り値の型: (FunctionNode) -> FunctionNode

Dataframe スキーマ

列名	型	説明
timestamp	pandas.Timestamp	ポイントのタイムスタンプ
value	float	ポイントのスケールされた値

例

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>>> scaled = F.scale(1.5)(series)
# シリーズの各値を1.5倍にスケーリングします
>>> scaled.to_pandas()
# スケーリングされたデータをPandas DataFrame形式で表示
                      timestamp     value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  0.000000
1 1970-01-01 00:00:00.000000200       inf  # 無限大の値
2 1970-01-01 00:00:00.000000300  4.712385
3 1970-01-01 00:00:02.147483647  1.500000