foundryts.functions.mean

foundryts.functions.mean()

複数の入力time seriesに対して、タイムスタンプを共有するすべてのポイントの平均を計算する関数を返します。

結果のtime seriesは、すべての入力time seriesのすべてのタイムスタンプの和集合であり、各タイムスタンプにはそのタイムスタンプに存在する入力セット全体の値の平均が含まれます。

返り値: 複数のtime seriesを入力として受け取り、そのタイムスタンプを共有する入力time series内のすべてのポイントの平均を値として持つすべてのタイムスタンプの和集合を含む単一のtime seriesを生成する関数。
返り値の型: (NodeCollection) -> FunctionNode

データフレームスキーマ

列名	型	説明
timestamp	pandas.Timestamp	ポイントのタイムスタンプ
value	float	ポイントの値

例

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>>> mean_series = F.mean()([series_1, series_2, series_2])
# ここでは、`series_1`と`series_2`を使って平均を計算しています。
# 注意点として、`series_2`が2回渡されているので、実際には`series_1`と2つの`series_2`の平均が計算されます。

>>> mean_series.to_pandas()
# `mean_series`をPandasのDataFrame形式で表示します。
                      timestamp       value
0 1970-01-01 00:00:00.000000000    0.000000
1 1970-01-01 00:00:00.000000100  166.666667
2 1970-01-01 00:00:00.000000120  220.000000
3 1970-01-01 00:00:00.000000130  330.000000
4 1970-01-01 00:00:00.000000140  140.000000
5 1970-01-01 00:00:00.000000150  350.000000
6 1970-01-01 00:00:00.000000160  460.000000
7 1970-01-01 00:00:00.000000200  200.000000
# 各タイムスタンプに対応する平均値が表示されています。