foundryts.functions.exponential_regression

foundryts.functions.exponential_regression(include_multiple=True, time_unit='ns', start=None, end=None)

1 つの time series に対して指数回帰を実行する関数を返します。

指数回帰は、入力 time series のポイントに対して最適なフィット指数曲線のパラメーターを見つけます。回帰は y = Ae^(Bx) と表され、ここで A は初期値、B は成長率です。返された関数は、パラメーター A と B を提供します。

指数回帰は、データが指数的な成長や減衰パターンを示す場合に特に有用です。

パラメーター:
- include_multiple (bool , オプション) – 複数の回帰を含めるかどうか (デフォルトは True)。
- time_unit (str , オプション) – 係数の時間単位で、「s」、「ms」、「us」、「ns」のいずれかでなければなりません (デフォルトは「ns」)。
- start (str | int | datetime.datetime , オプション) – 指数回帰を計算するための time series の開始点 (含む)。
- end (str | int | datetime.datetime , オプション) – 指数回帰を計算するための time series の終了点 (除外)。
返り値: 1 つの time series を受け取り、その time series に対する最適なフィット指数曲線のパラメーターを提供する関数。
返り値の型: (FunctionNode) -> SummarizerNode

Dataframe スキーマ

列名	型	説明
max_bounds.first_value	float	`y=Ae^(Bx)` における初期値 (A) の最大値。
max_bounds.second_value	float	`y=Ae^(Bx)` における成長率 (B) の最大値。
min_bounds.first_value	float	`y=Ae^(Bx)` における初期値 (A) の最小値。
min_bounds.second_value	float	`y=Ae^(Bx)` における成長率 (B) の最小値。
regression_fit_function. exponential_regression_fit. aparameter	float	`y=Ae^(Bx)` における指数回帰フィットの推定パラメーター ‘A’ (初期値)。
regression_fit_function. exponential_regression_fit. bparameter	float	`y=Ae^(Bx)` における指数回帰フィットの推定パラメーター ‘B’ (成長率)。

例

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>>> exponential_regr = F.exponential_regression()(series)
>>> exponential_regr.to_pandas()
   max_bounds.first_value  max_bounds.second_value  min_bounds.first_value  min_bounds.second_value  regression_fit_function.exponential_regression_fit.aparameter  regression_fit_function.exponential_regression_fit.bparameter
0                    50.0                     96.0                    10.0                      6.0                                                3.0                                                       0.069315

以下のコードは指数回帰を実行し、その結果をPandasデータフレームとして表示しています。

max_bounds.first_value と max_bounds.second_value は回帰分析における最大境界値を示します。
min_bounds.first_value と min_bounds.second_value は回帰分析における最小境界値を示します。
regression_fit_function.exponential_regression_fit.aparameter は指数回帰のAパラメータを示しています。
regression_fit_function.exponential_regression_fit.bparameter は指数回帰のBパラメータを示しています。このBパラメータは、指数関数の成長率を表します。