注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
このページには、Code Workspaces を使用中に遭遇する可能性があるエラーのトラブルシューティングのヒントが含まれています。このガイドで問題が解決できない場合や、他の問題が発生した場合は、Palantir の担当者にお問い合わせください。
「許可されていない」というエラーが表示され、セッションがタイムアウトした可能性がある場合は、以下の手順で対処してください。
Foundry は厳格なコンテンツセキュリティポリシーを適用し、Code Workspaces でレンダリングされるコンテンツが適切に制御されるようにしています。例えば、Code Workspaces は、folium
のようないくつかの Python パッケージであるように、CDN から任意の JavaScript をロードすることは許可されていません。
このエラーが重要なワークフローで表示された場合は、Palantir の担当者に連絡して、ワークフローのサポートの可能性を相談してください。いくつかのワークフローはすでにサポートされていますが、少し異なるコマンドを実行する必要があるかもしれません。
以下のようなパッケージや名前空間のロード失敗エラーに遭遇することがあります。
> library("hdf5r")
Error: package or namespace load failed for 'hdf5r' in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...):
unable to load shared object '/home/user/libs/r/hdf5r/libs/hdf5r.so':
libhdf5_serial_hl.so.100: cannot open shared object file: No such file or directory
# このエラーメッセージは、'hdf5r'というパッケージまたは名前空間を読み込もうとしたときに失敗したことを示しています。
# dyn.load関数がファイルを読み込もうとして失敗しました。DLLpathパラメータで指定したパスにある 'hdf5r.so'という共有オブジェクトを読み込むことができませんでした。
# さらに、'libhdf5_serial_hl.so.100'という共有オブジェクトファイルを開くことができなかったことが原因である可能性があります。このファイルが存在しない可能性があります。
これは、Foundryが潜在的な脆弱性への露出を減らすために、サーバーに事前にインストールされているLinuxパッケージの数を制限しているために発生することがあります。しかし、一部のRライブラリは、サーバーに事前にインストールされていない特定のシステムLinuxライブラリに依存している場合があります。
一部のパッケージは Code Workspaces ではサポートされていません
必要なLinuxパッケージの利用可能性については、Palantirの担当者に問い合わせてください。
セキュリティ上の理由から、Foundryは一般的にファイルのダウンロードとアップロードを制限し、これらの活動が適切なデータガバナンスの枠組み内で行われることを確認します。これは、ユーザーがShiny®またはStreamlitダッシュボードに「ダウンロード」ボタンや同等のものを追加できないことを意味します。
Jupyter®またはRStudio®ワークスペースからデータをダウンロードするには、まずFoundryの出力データセットにデータを書き込みます。出力データセットからデータをダウンロードするには、Foundryの組み込みプロセスを使用します。これにより、適切なデータガバナンス制限が適用されることが確保されます。
ユーザーがダウンロードまたはブラウザでレンダリングできるデータ量に制限を設けた場合、ファイル読み込みエラーが発生する可能性があります。そのような場合は、 jupyter nbconvert --clear-output --inplace notebook.ipynb
コマンドを実行してみてください。ただし、 notebook.ipynb
をエラーメッセージに表示されるファイル名に置き換えてください。
ただし、このコマンドを実行すると、すべてのセルの出力、チャートを含むものもクリアされてしまいます。
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