注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
お知らせ
オントロジークリーンアップツールの導入：オントロジーの最適化と効率化
公開日：2023年10月31日
オントロジークリーンアップツールは、オントロジーのナビゲーションや検索パフォーマンスを向上させ、削除に適したオブジェクトタイプを特定することでストレージコストを最適化することを目的として、10月30日の週に一般利用可能になりました。
オントロジークリーンアップツールは、以下の機能を提供し、オントロジーの効率的な管理をサポートします。
フラグ
フラグを使用して、注意が必要なオブジェクトタイプを簡単に特定できます。既存のリストから有効にしたいフラグを選択し、それぞれに重要度を割り当てることで、プロセスをユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。
フラグ設定をカスタマイズし、クリーンアップ設定を選択
アクション
オントロジークリーンアップツールは、フラグ付きオブジェクトタイプを効果的に処理するための以下の3つの基本アクションを提供します。
- スヌーズ： 一定期間、オブジェクトタイプをクリーンアップキューから一時的に非表示にします。これにより、廃止または削除する前に、その関連性を確認して評価できます。
- 非推奨： オブジェクトタイプを非推奨としてマークし、その陳腐化を示します。このアクションにより、ユーザーが代替オプションに慣れるための移行期間が提供されます。
- 削除： フラグ付きのオブジェクトタイプをオントロジーから完全に削除し、ストレージスペースを解放しながら、オントロジー全体のパフォーマンスを向上させます。
スヌーズ、非推奨、削除のいずれかを選択したオブジェクトタイプ
変更内容を保存または提案する
不要なオブジェクトタイプが特定されたら、オントロジーに直接変更をマークして保存し、クリーンアッププロセスの即時実装を保証できます。また、変更を加える前に他の関係者から意思決定やフィードバックを得るための協調的なプロセスを促進する提案を作成することもできます。
オントロジークリーンアップツールのFoundryドキュメントを参照して、オントロジーの最適化を始めましょう。
AIP による Vega プロット生成の紹介
公開日：2023年10月31日
Quiverは、VegaやVega-Liteライブラリを使用して、完全にカスタマイズ可能でインタラクティブな視覚化を作成できるようにします。ただし、JSON形式で正しいVegaプロット設定を記述することはエラーが発生しやすいことがあります。AIPを使用して、自然言語で目的のプロットや変更を説明するだけで、Vegaプロット設定を生成できるようになったことをお知らせします。
目的のVegaプロットを説明する
AIPを使用してVegaプロットを生成するには、プロンプトを提供し、Configureを選択します。AIPは、ユーザーのレビューのために提案を行います。提案を受け入れるには、Applyを選択します。AIPに別の提案をしてもらいたい場合は、プロンプトを編集してから、Reconfigureを選択します。
以下の例では、AIPはプロンプトを使用して、興味のある2つの数値プロパティ（カフェインとpHレベル）を含むプロットの設定を提案しています。
与えられたプロンプトに基づくAIPの提案
AIPの提案された更新を受け入れるには、Applyを選択します。Vegaプロットは、更新されたVega仕様に基づいて視覚化をレンダリングします。
AIPのVegaプロット設定
既存のプロットをベースに構築する
AIPは、プロンプト内に含まれる抽象的なアイデアを認識し、区別することができ、この情報を使用してVegaプロットを生成または変更するのに役立ちます。たとえば、AIPは以前に生成されたプロットの特性を参照して使用できるため、既存のプロットをベースに構築することができます。
以下の画像では、ユーザーは次のプロンプトを提供します。「プロット上の2つの線は、点を4つの象限に分割します。それぞれの象限を異なる色で塗りつぶしてください。」AIPは、垂直線と水平線で定義される領域が象限であることを認識しますが、現在のプロット設定には象限の定義や設定が含まれていません。
AIPは以前に生成されたプロットを参照するプロンプトを使用できます
AIPは、ユーザープロンプトに合わせた目的のプロットを正確に生成し、初期プロットをベースにします。
AIPによって生成されたVegaプロット
AIP Generateを使用してVegaプロットを作成する
AIPを使用して作成されたQuiver解析グラフには、Vegaプロットを含めることができます。AIPに、Vegaプロットを使用してラインプロットや散布図などのネイティブQuiver視覚化ではなく、Vegaプロットを作成するよう指示するには、プロンプトで「Vegaプロット」を明示してください。例えば、正確なプロンプトは、「カフェインとpHをVegaプロットを使用した散布図で表示する」となります。
Vegaプロットのドキュメントを確認してください。
注：AIPの機能の可用性は変更される場合があり、顧客間で異なる場合があります。
Marketplace [GA]の導入：Foundryプロダクトを発見しインストールする
公開日：2023年10月19日
Foundry Marketplaceは、技術者や非技術者のビルダーが、組織の困難な問題に対する事前構築されたソリューションにアクセスできるようにします。10月30日の週にすべてのエンロールメントで利用可能になり、Marketplaceを訪れることで、Palantirが構築したFoundryプロダクトや、ユーザーの組織内のパワーユーザーが設計したものの機能を活用できます。
プロダクトをそのまま使用するか、次のカスタムユースケースの出発点として使用するかどうかにかかわらず、Marketplaceのプロダクトライブラリを活用して、次のプロジェクトをこれまで以上に迅速に開始できます。Marketplaceは、次のようなワークフローを実現できます。
- 組織内のさまざまな部門にワークショップベースのタスク管理アプリケーションをインストールし、各組織の入力データを使用します。
- カスタマーが独自のデータをFoundryにオンボードし、エコシステムに参加できるように、データコネクタとオントロジーをインストールします。
- 管理されたリリース管理ワークフローを実現するために、プリプロダクションと本番環境にPipeline Builderパイプラインをインストールします。
Productsタブを使用してMarketplaceを閲覧し、関連するプロダクトをインストールする
クリーンでシンプルな製品の発見
Marketplace のストアフロントは、インストール可能な製品の簡単な発見を支援します。すべての新しい Marketplace ユーザーには、デフォルトで以下の2つのストアが利用可能です。
- The Foundry Store：Palantir が作成した製品を提供します。例：Mapbox 境界データセット。
- Reference Resources：トレーニング目的で使用されます。例：Workshop Design Hub。
組織が早期の Marketplace 採用者であった場合、Foundry インスタンスに他のストアがすでに利用可能になっているかもしれません。
Palantir および組織内の他のユーザーからの Foundry 製品を閲覧
ユーザーの設定によってカスタマイズされた製品のインストール
インストールは簡単です。Marketplace のガイド付きインストールワークフローを活用して、インストール先を選択し、直感的なインターフェースで入力をマッピングします。コンテンツ（Workshop アプリケーション、Pipeline Builder パイプラインなど）の作成に必要な入力が自動的に表示され、製品所有者が提供するカスタマイズポイント（例：アプリケーションの特定のセクションを表示または非表示にする設定など）も表示されます。これにより、組織のデータと設定に基づいたオリジナルの製品インストールを作成できます。
手順に従ってインストールを完了し、すぐに新しい Foundry リソースを使用し始めましょう。
ユーザーの設定によってガイドされる直感的な製品インストールプロセス
粒度制御による自動製品アップグレード
自動アップグレード、メンテナンスウィンドウ、リリースチャンネルを使用して、製品のインストールを製品所有者からの最新コンテンツに常に最新の状態に保ちます。
- メンテナンスウィンドウ：ユーザーにとって便利なタイミングでのみアップグレードを受け入れます。例えば、営業時間外にのみアップグレードすることで、業務の流れを維持することができます。
- リリースチャンネル：インストールごとに固有のリリースチャンネルを選択できます。例えば、部門別のデータを持つ同じ製品の複数のインストールを作成したり、各インストールが異なるリリースチャンネルを追跡するリリース管理ワークフローを構築したりできます。
制御された製品アップグレード
Marketplace の事例：J.D. Power におけるインセンティブアラート
J.D. Power では、Marketplace を使用して、Foundry 上の自動車エコシステムの顧客にユースケースを安全に展開しています。例えば、新しく開発されたインテリジェントアラートシステムは、車両別の販売活動、競合動向、マクロ経済のトレンドを追跡し、OEM、ディーラー、ファイナンス会社がリアルタイムでハイパーローカルなデータに基づいてインセンティブ戦略を最適化できるようになりました。
Marketplace を使用することで、J.D. Power はアラートシステム（およびその他のシステム）の開発版と本番版を安全に分離でき、Foundry 製品のイテレーションを行い、準備ができたときに自動的に本番版にリリースできます。製品やユーザーのニーズが進化するにつれて、Marketplace は J.D. Power に、各エコシステム参加者のニーズに応じて製品インストールをカスタマイズするオプションを提供します。
開発ロードマップでは何が予定されていますか？
Foundry DevOps のリリースは、限定ベータから一般公開に移行する予定で、2024年初頭にリリースされる予定です。早期アクセスが必要なユースケースがある場合や、詳細を知りたい場合は、foundry-support@palantir.comまでお問い合わせください。
2024年後半には、他の Foundry ユーザーが購入（該当する場合）およびインストールできるように、製品を中央の Marketplace ストアに公開できるようになります。
ドキュメントでFoundry Marketplaceについて詳しく知る。
Code Repositories の Python 環境ビルドをキャッシュされた環境を使用して高速化 [GA]
公開日：2023-10-19
Code Repositories の Python トランスフォームの Python 環境向けに、環境ビルド時間を大幅に短縮する新しいキャッシングメカニズムである高速ローディング環境を導入しました。すべてのスタックで一般利用可能になったこのキャッシングメカニズムにより、環境ビルド時間が平均で6倍速くなります。その結果、典型的な Python トランスフォームの全体的なビルド時間は、以前のビルド時間の2倍速い約34秒に短縮されました。
典型的な Python トランスフォームの全ビルド時間が平均で約34秒に短縮されました
キャッシングが有効化されている場合と無効化されている場合の環境ビルド時間を示すメトリックス
大規模な環境では、さらに高速な環境ビルドが実現できます。上の画像に示されているように、例えば、大規模な10GB環境では、キャッシュを使用したビルドは約60秒かかりますが、キャッシュを使用しない場合は約480秒かかります。これは、キャッシュを使用しない場合の8倍速いです！
ユーザーは、既存のリポジトリをアップグレードすることで、すべてのスタックで高速ローディング環境を利用できるようになりました。
Quiver に Materializations を導入
公開日：2023-10-17
Materializations は、Quiver の新しいdata typeであり、オントロジーのデータを大規模に変換、可視化、解析する方法を提供し、トランスフォームテーブルの使用においてデータ結合と変換に存在する 50,000 行の制約を超える能力を持っています。
具体的には、materializations を使用することで、以下のことができます。
Materialization をどのように使用しますか？
大規模な分析でMaterializations カードを使用し、オブジェクトセットを入力として受け取り、Quiver が裏でオブジェクトセットをシームレスに変換できるようにします。オブジェクトセットから、新しいMaterializations次のアクションの下にあるカードのいずれかを使用するか、Object set materializationカードで明示的な変換を実行します。
Materializations カードメニュー
Materializations カードで元データセットプリミティブを検索するには、データソースアイコンにカーソルを置くだけで追跡できます。
Materializations カードで素早くデータを元データセットにトレース
式と結合による柔軟な分析
Quiverで新しい実体化カードが利用可能になることに加えて、以下の方法で新しい機能やワークフローを活用することを検討してください。
- Expressionカードを使用して、Contour expressions boardと同様に、新しい行を導出したり、複雑なフィルター処理を行ったりします。ウィンドウ関数などの高度な機能が新しいタイプの分析を解放します。
- Joinカードを使用して、オブジェクトデータに対して大規模な左結合、右結合、内部結合、完全結合を実行します。
- 既存のQuiverカード（トランスフォームテーブルやVega Plotsなど）と結果を組み合わせて、新しいワークフローを強化します。
実体化結合カードの設定例
Expressionカードで AIP Configure オプションを選択して、自然言語で式を作成します。例えば：
- 「2つのスコア行を掛け合わせて "total user score" という新しい行を計算する」
- 「各オーガニックカテゴリーごとに、2つのスコア行を掛け合わせた "total user score" を計算する」
- 「各オーガニックカテゴリーの平均サステナビリティスコアを計算する」
- 「オーガニック行の値をキャメルケースに更新する」
- 「2つの商品名行を1つに連結する」
- 「各店舗の商品ごとの総売上を、価格と販売数量を考慮して計算する」
AIPウィンドウでの自然言語プロンプト入力
自然言語プロンプトに一致する式をAIPが生成
詳しくは、Materializations cards、Quiverデータモデルのデータタイプ、またはMaterializationsをご覧ください。
*: AIPは限定的な試用版で利用可能です。
Foundryニュースレターと製品フィードバックチャンネル: 今すぐサインアップ可能 [GA]
公開日：2023-10-17
Foundryニュースレターと製品フィードバックチャンネルのリリースを発表し、ユーザー設定内の通知の設定で、Updates & Newsタブからサインアップが可能になりました。
Foundryニュースレターは、プラットフォーム全体の新製品、新機能、改善点の概要を直接ユーザーの受信トレイに届けます。最初の（GA）Foundryニュースレターは、2023年11月に加入者に送信される予定です。新たにリリースされた製品フィードバックチャンネルにも登録することができ、対象となるユーザー入力を求めるPalantirエンジニアと直接つながる機会が提供されます。このアップデートは、ユーザーの声が聞かれ、Foundryエコシステム全体の進行中の開発に役割を果たす素晴らしい機会を提供します。
ニュースレターやこれらのオプトインサブスクリプションを通じて共有されるその他のコンテンツは、Foundryユーザーアカウントに関連付けられたメールアドレスに送信されます。通知情報やメールアドレスは、Foundryエンロールメントの境界内にのみ保存され、通知通信のために一元的に収集されません。
通知の設定を変更する方法は以下の通りです。
- Foundryインスタンスを開く
- ユーザー設定に移動します：
- 左下のコーナーでアカウントを選択
- ポップアップメニュー（歯車アイコン）で設定を選択
- ユーザー設定ページで通知タブに移動します
- 通知の下でUpdates & Newsタブを選択します
- 関連するボックスにチェックを入れることで、Foundryニュースレターチャンネルと製品フィードバックチャンネルのどちらか、または両方（すべてに登録）に登録できます
- Foundryニュースレターチャンネルおよび/または製品フィードバックチャンネルから登録を解除するには、関連するチェックボックスを選択解除します
アカウント設定
通知
**プラットフォーム管理者向けの注意事項：**プラットフォーム管理者は、プラットフォーム管理、ユーザーサポート、サービスの中断のお知らせ、セキュリティの更新に関連する重要な通信を受信するために、Foundry Control Panelの連絡先情報設定にメールアドレスを登録する必要があります。これらの通信はプラットフォーム管理者向けに設計されており、上記で説明したFoundryニュースレターおよび製品フィードバックチャンネル（すべてのユーザー向け）とは別です。
AIPを活用したWorkshopでのウィジェット生成
公開日：2023-10-17
AIPのサポートにより、Workshopで自然言語プロンプトを使用して特定のウィジェットを生成できるようになりました。AIPによるウィジェット生成がサポートされているWorkshopウィジェットタイプは、ウィジェットピッカーダイアログに表示されるAIPアイコンで明示されています。
使い方は簡単です。モジュールに追加したいウィジェットを自然言語で説明するだけで、AIPがウィジェットのプレビューを生成します。生成されたウィジェットをモジュールに組み込むことができます。そうでない場合は、再試行を押してテキストプロンプトに戻り、さらに明確な情報を提供できます。
AIを使用したウィジェット生成がサポートされていることを示すAIPアイコンで示されたウィジェットタイプのサンプルリスト
自然言語を使用してAIPによって生成されたサンプルのWorkshopウィジェット
詳しくは、ドキュメントのWorkshopのAIP機能にあるウィジェット生成をご覧ください。
Outboundアプリケーションの紹介 [GA]
公開日：2023-10-17
Outboundアプリケーションは、Foundryで構築されたワークフローから外部システムへのOAuth 2.0接続を管理するための新しい方法を管理者に提供します。
組織レベルで管理されるOutboundアプリケーションは、FoundryがOAuth 2.0 クライアントとして動作するために必要な一連の設定を表します。アプリケーションは、OAuth 2.0 サーバーとして動作できる別のシステムにリクエストを行います。
Control PanelでOutboundアプリケーションを作成
Outboundアプリケーションは、Control Panelの組織設定の下にあるOutboundアプリケーションで作成されます。このページを表示するには、Outboundアプリケーションの管理ワークフローへのアクセスが必要で、Control Panelの組織管理者ロールにデフォルトで付与されています。
複数の組織にアクセス権がある場合は、Outboundアプリケーションを作成する組織を選択してください。この組織のData Connectionでソースを設定する権限を持つユーザーは、すべてのOutboundアプリケーションを接続の認証メカニズムとして選択できます。
ポイントアンドクリック設定
Outboundアプリケーションは、簡略化されたワークフローに焦点を当てて構築されています。新しいOutboundアプリケーションを作成し、設定するために、ユーザーは直感的なステップバイステップのウィザードと対話します。設定は必要に応じて簡単に調整でき、入力形式のインタラクティブなバリデーションがユーザーに提供されます。
Outboundアプリケーションの作成ワークフロー
直接クラウドとオンプレミスOAuthサーバーのサポート
インターネット経由でアクセス可能なOutbound接続を設定する場合は、直接接続が推奨されます。
プライベートネットワーク内にあるOAuthサーバーについては、agent runtimeを使用したREST APIソースを介してOAuth2.0ハンドシェイクリクエストもサポートされています。この方法では、OAuth2.0ハンドシェイクを実行するために独自のリクエストを記述する必要があります。
アウトバウンドアプリケーションの利用
アウトバウンドアプリケーションが作成され、有効化されると、REST API ソースのドメインに対する認証方法として利用することができます。ドメインを設定する際は、OAuth 2.0 を選択し、ドロップダウンから希望のアウトバウンドアプリケーションを選択します。
REST API ソースのドメインに対する認証方法の設定
OAuth 2.0 が設定されたドメインを使用する Webhook は、それを初めて実行しようとするユーザーごとにインタラクティブなプロンプトが表示されます。Webhook は通常、Workshop のアクションによってトリガーされます。アクションを実行すると、ユーザーは OAuth 2.0 サーバーにログインして Foundry がユーザーの代わりにシステムと対話することを認証するように求められます。
Foundry がシステムと対話することを許可するためのユーザープロンプト
トークンの再読み込みワークフローが設定されている場合、外部システムで認証が取り消されたり、アウトバウンドアプリケーションがリセットされたりしない限り、ユーザーはこのプロンプトを再度見ることはほとんどありません。再読み込みワークフローが設定されていない場合、結果として得られるトークンが期限切れになるたびに、エンドユーザーは認証ポップアップを見ることになります。トークンはしばしば数分または数時間で期限切れになりますので、ユーザー体験を向上させるために再読み込みフローの使用をお勧めします。
アウトバウンドアプリケーションについての詳細は、ドキュメンテーションを参照してください。
モデルアセットの紹介 [GA]
公開日: 2023-10-17
モデルアセットは、全ての機械学習（ML）および人工知能（AI）モデルを Foundry に統合するための推奨アプローチです。モデルアセットは、Foundry の ModelOps アプリケーション、Modeling Objectives、および Workshop、Slate、データ変換、モデル上の関数を通じて運用アプリケーションに直接統合するための一貫した方法を提供します。
モデルインポート図
モデルアセットをどのように使用できますか？
Foundry 内部で任意のモデルのデプロイを可能にするために、以下の方法でモデルアセットを作成できます。
- Foundry でトレーニングされたモデルとコードリポジトリ
- Foundry の外部でトレーニングされ、Foundry へ非構造化データセットとして保存されたモデルファイル
- Foundry の外部でコンテナ化され、Foundry の docker レジストリにプッシュされたモデル
- Foundry の外部でトレーニングされ、ホストされたモデル
モデルアセットの一貫したインターフェースにより、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトチームは Foundry アプリケーションでモデルを簡単に使用できます。チームはモデルの重み、アーキテクチャ、またはホスティングインフラストラクチャを更新することができ、移行やダウンタイムはありません。Foundry はデータとモデルのデータフローを自動的に追跡し、維持し、全てのモデル、パフォーマンス指標、リリースを含む包括的なプロジェクト履歴を提供します。
新しい palantir_models Python SDK で定義された新しい ModelAdaptor インターフェースを使用して、モデルアセットの全ての利点を活用してください。
Foundry の次世代モデル
palantir_models で作成されたモデルアセットは、foundry_ml で作成されたデータセットモデルよりも推奨されています。モデルアセットはデータセットモデルと同じ機能を提供するだけでなく、次の追加機能も提供します。
- モデルアダプタを通じてカスタムモデルのシリアル化、逆シリアル化、推論ロジックを定義することで、データサイエンティストに柔軟性を提供します
- モデルの依存関係を自動的にモデルと一緒にバンドル化することで、依存関係管理を簡素化し、共有 Python ライブラリ、カスタムステージ、デプロイメント時の環境の再解決の必要性を排除します
- 外部ホストのモデルに接続するためのネイティブにセキュリティが確保された資格情報と出口ポリシー
- Rubix - Palantir の Kubernetes 環境でのコンテナ化されたモデルロジックの実行
- マルチ入力とマルチ出力モデル変換のサポート
モデルアセットを始めるには、更新されたモデルトレーニングチュートリアルと、以下の補足ドキュメンテーションをご覧ください。
モデルアセットに対するフィードバックをお待ちしており、問題が発生した場合や機能リクエストを提出したい場合は、Palantir サポートにご連絡ください。
Blueprint 5 が Slate で利用可能になりました
公開日: 2023-10-17
Slate が Blueprint 5 を含むようになり、Slate のドキュメント内で最新のスタイリングオプションを利用できるようになりました。
Slate 内の編集体験も更新され、プラットフォームの他の部分との再利用性が解放され、アプリケーションビルダーによりモダンなスタイリングオプションが提供されました。これには以下が含まれます。
- 新しいアイコンライブラリ、新しいアイコンフォントが特徴です。使用の詳細は Blueprint 5 のアイコンの CSS API を参照してください。
- プラットフォームの残りの部分と一致する現代的なスタイリングとフォント（Blueprint は独自のフォントを持っていないことに注意してください。利用可能なフォントは Palantir のブランドに基づいています）。
Blueprint 1、3、または 4 の CSS クラスの使用を含む既存のアプリケーションは変更されず、期待通りに見えるはずです。ただし、可能な限り最新のデザインライブラリに更新することをユーザーに推奨します。これにより、最新の機能を活用できます。
以前の Slate インターフェース
新しい Slate インターフェース
Slate は現在も Blueprint 5 の API への移行を進めており、見た目と感じは時間と共に更新され続けます。これからもさらなる改善をお楽しみに。
Slate についての詳細は、ドキュメンテーションを参照してください。
コードリポジトリの新しい AIP パワード機能
公開日: 2023-10-12
AI エラー強化（GA）、AIP for Code Repositories（GA）、コード自動補完（ベータ）という名前のコードリポジトリの3つの新しい AIP パワード機能を発表することを嬉しく思います。それぞれの詳細については、コードリポジトリの AIP 機能ドキュメンテーションを参照してください。これらの機能を使用するためには、スタックが AIP を有効にしている 必要があります。
AI エラー強化 [GA]
コードリポジトリ（チェックとプレビュー）およびビルド（ジョブトラッカー）では、Explain オプションを使用して、エラーのより包括的な説明と、利用可能な場合はコード変更の提案を得ることができます。さらに、LLM が説明と推奨される解決策を生成するために使用したソース情報も表示することができます。
コードリポジトリの AIP [GA]
コードリポジトリの AIP では、コードスニペットや全体のファイルを説明してコードの理解を深める、コードのバグを見つける、またはコードを他の言語（Python、SQL、Mesa、Java など）に翻訳することができます。アクセスするには、関連するコードスニペットを選択し、Ask AIP Assist メニューを開くか、エディタ上で右クリックして希望のオプションを選択します。
Ask AIP Assist 機能は、設定（紫色の歯車アイコン）> 好み > AIP 機能に移動してオンとオフを切り替えることができます。
コードの説明
バグの検出
他の言語へのコードの翻訳
コード自動補完 [ベータ]
コード自動補完では、Python リポジトリで作業している場合、現在開いているファイルを解析してコードを自動生成することができます。自動生成されたコードを確認し、Tab を押して受け入れるか、Esc を押すか、別のものを入力し始めることで無視することができます。AIP 自動補完は、ウィンドウの下部にあるエディタのステータスバーで直接オンとオフを切り替えるか、設定（紫色の歯車アイコン）> 好み > AIP 機能に移動して切り替えることができます。このベータ機能は現在、Python リポジトリのみで有効化されています。
各機能の詳細については、コードリポジトリの AIP 機能ドキュメンテーションをご覧ください。
Virtual Tables の導入 [GA]
公開日: 2023-10-12
Virtual Tables は、サポートされているプラットフォームからのデータを仮想化された方法で扱うための機能で、現在一般に利用可能です。Virtual Tables は、データソースを Foundry データセットとして保存する必要をなくし、異なるデータソースシステムからのデータを組み合わせたワークフローをすぐに構築できるようにします。
サポートされているデータソースへの直接接続には、以下の 2 つのオプションがあります。
- Sync データセット: ソースデータを Foundry データセットにコピーするか、
- Virtual Tables を登録: ソースデータへのポインターとして機能する Virtual Table を作成します。
Virtual Tables は、データ接続の Virtual Tables タブで設定できます。
以下の ソース が Virtual Tables をサポートしています。
| ソース | サポートされているフォーマット | 手動登録 | 自動登録 |
|---|---|---|---|
| Amazon S3 | Delta, Parquet | はい | |
| Azure Data Lake Storage Gen2 (Azure Blob Storage) | Delta, Parquet | はい | |
| BigQuery | Table, View, Materialized view | はい | はい |
| Snowflake | Table, View, Materialized view | はい | はい |
登録された Virtual Tables は、さまざまな Foundry アプリケーション で使用できますが、特に以下のものがあります。
- Contour での分析
- Pipeline Builder でのパイプライン処理、および下流の Foundry データセットやオブジェクトの作成
- [近日公開] Python トランスフォーム Code Repositories での使用のサポート
一般的に、Virtual Tables は、次のいずれかの方法で、ほとんどの一般的な Foundry ワークフローをバックアップするために使用できます。
- Virtual Table と直接やり取りするか、
- Virtual Table をバックアップとして使用して、Foundry データセットやオブジェクトを出力する変換パイプラインを作成します。これらの出力は、プラットフォームで通常通り使用できます。
詳細については、Virtual Tables のドキュメントをご覧ください。
Application Access が Foundry Suite を置き換え [移行]
公開日: 2023-10-04
Control Panel の Foundry Suite セクションは、Application access という新しいページに移行しており、Foundry 内の特定のツールへのアクセスをカスタマイズするための新しいビューとして機能します。以前 Foundry Suite 経由で設定されていたアクセスはそのまま適用され、ユーザーに変更はありません。Foundry Suite のナビゲーションエントリは、Application access にリダイレクトされ、数週間後に削除されます。
新しい Application access ビューでは、各アプリケーションの ライフサイクルステージ が表示され、各カテゴリーのアプリケーションがライフサイクルステージ別にグループ化されます。アプリケーションのライフサイクルステージが変更されると、ページの上部にハイライトされます。この機能により、アクセスを適切に調整できるようになります。例えば、アプリケーションが一般に利用可能になったときに有効化したり、廃止予定のアプリケーションへのアクセスを制限したりできます。デフォルトでは、ライフサイクルステージが変更されたときにアプリケーションの有効化ステータスが引き継がれますが、アプリケーションが非推奨になった場合は、無効になるようにデフォルト設定されています。
さらに、アプリケーションが 1 つのページに表示されるようになり、全体像が把握しやすくなり、特定のアプリケーションをすばやく見つけることができます。アプリケーションはカテゴリー別にグループ化されたままですが、これらのカテゴリーはアクセス制御には使用されず、すべてのアプリケーションが個別に設定されます。複数のアプリケーションを管理するトグルを選択すると、複数のアプリケーションを一括で管理し、それぞれに同じアクセス制限を設定することができます。
Pipeline Builder: AIP を使ってパイプラインを生成する
公開日: 2023-10-04
AIP を使って、Pipeline Builder で新しいデータ変換ロジックを生成できるようになりました。ユーザープロンプトを使って、Pipeline Builder で利用可能な独自のデータ変換のすべてにアクセスし、特定のニーズに最も適したものを推奨できます。AIP によって拡張されたパイプラインは、以前のユーザーが作成したパイプラインと同じように動作し、既存のワークフローとシームレスに統合できます。
Palantir のセキュリティ基準に一貫して、この機能は完全な透明性で動作します。AIP は提案の根拠を説明し、メタデータを使ってロジックを生成することができますが、基本データには触れません。
Generate を使用するには、Pipeline Builder グラフの上部中央にある AIP とラベル付けされた紫色のアイコンを選択してください。ポップアップウィンドウの指示に従って、グラフ上のノードを入力として選択します。ノードをホールドして選択し、選択から追加または削除します。次に、AIP が評価するプロンプトを入力し、Generate を選択して実行を開始します。
これにより、生成されたトランスフォームの説明と共に、紫色でハイライトされた 1 つ以上のトランスフォームノードが返されます。
最近のプロンプトを確認するには、入力ボックスを選択し、再試行するエントリを選択してください。これにより、関連する入力が自動的に再選択されます。
変更に満足したら、それらをメインブランチにマージするための提案を開きます。Generate ボタンを選択して、AIP に提案の説明を自動生成するように促します。
自動説明を生成する前に、追加のコンテキストを含めたり、特定の変更に注意を引きつけたり、または大まかな提案説明をテキストボックスに書き始めたりすることもできます。AIP は、提供された情報を使用して、提案説明を強化します。生成された説明は、テキストの下に追加され、明確な区切りがあります。
Pipeline Builder の AIP 機能 の完全なセットをご覧ください。
ストリーミングトランスフォームが Java 17 に移行中 [移行/非推奨]
公開日: 2023-10-02
"ストリーミングトランスフォームの Java 17 への移行が 2023 年 9 月末に予定されています [移行/非推奨]" のアナウンスにより、すべてのストリーミングトランスフォームは、Java 11 から Java 17 へのランタイムの移行が開始され、後者のパフォーマンスとセキュリティポスチャの向上が図られています。この移行は、Palantir Foundry エンロールメント全体で、今後 1 週間にわたって段階的に展開されます。
特に、Java 17 ランタイムは、内部 JDK クラスのメンバーへのリフレクティブアクセスを防ぐ破壊的な変更を導入しています。その結果、制限されたクラスにアクセスしていてまだ修復されていないユーザーが作成したコード（Foundry UDF 定義 など）がある場合を除いて、変更の悪影響を防ぐために、すべてのコア Flink 機能に対して古いアクセス動作を復元しました。影響を受けるストリームがある場合、ストリームビルドは次のメッセージを含む例外で失敗します。
java.lang.IllegalAccessException: class <some class name> cannot access class <internal JDK class name> (in module <internal module>) because module <internal module> does not export <internal JDK package> to unnamed module @<module id>.
このような方法でストリームが失敗し、UDF トランスフォームである場合は、関連する前述のお知らせにリンクして、違法なアクセスを行っているコンポーネントを特定し、削除する手順を確認してください。
失敗するストリームが UDF トランスフォームでない場合は、Palantir 管理者に連絡して、影響を受けるストリームを修復するための支援を求めてください。
追加のハイライト
データ統合 | コードリポジトリ
公開日: 2023-10-31
コードリポジトリのランディングページ | 新しいランディングページで、すべてのコードリポジトリのプルリクエストを一度に表示できるようになりました。個々のリポジトリを検索する代わりに、ランディングページを使用してプラットフォームを数秒で検索したり、着信レビューリクエストや自分のプルリクエストのステータスを一目で把握したりできます。
データ統合 | コードリポジトリ
公開日: 2023-10-31
機能入力管理の強化 | ユーザーは、Code Repositories で後で使用するために機能入力を保存できるようになりました。この機能は、ライブプレビューと公開された機能の両方に使用できます。保存された構成は、現在の作業ブランチの下に保存され、ユーザーごとに固有です。さらに、Functions パネルが更新され、Inputs と Output セクションの間に明確な区切りができるようになり、直感的なユーザーエクスペリエンスが提供されます。最後に、パネルメニューへの簡単なアクセスのためのナビゲーションタブが導入されました。
モデル統合 | モデリング
公開日: 2023-10-31
モデル推論履歴 | Modeling Objective アプリのライブデプロイメントでは、モデル推論履歴データセットにすべての入力リクエストと出力レスポンスを記録するように設定できるようになりました。これにより、モデル監視、継続的なトレーニング、および監査フローの作成が簡単になります。
アーティファクトリポジトリ
公開日: 2023-10-31
Artifacts での npm パッケージのサポート | ユーザーは、Artifacts アプリで提供される新しい手順に従って、Artifact リポジトリ内で npm パッケージを公開できるようになりました。さらに、既存の Artifacts リポジトリ内の npm パッケージを検索するだけでなく、Artifacts ランディングページの検索バーを使用して、グローバルな npm エコシステム全体で npm パッケージを検索することもできるようになりました。
データ統合 | コードリポジトリ
公開日: 2023-10-23
Code Repositories のダークモードを有効にする | ユーザーは、Code Repositories 内で一貫したダークモードのエクスペリエンスを楽しむことができるようになりました。ダークモードを有効にするには、リポジトリの設定に移動し、構文ハイライトのテーマを ダーク に設定します。この強化は、Code Repositories 内のすべての要素にダークモードを適用します。
データ統合 | Pipeline Builder
公開日: 2023-10-23
大きな文字列のプレビュー | データセットプレビューには、大きな文字列、構造体、マップ、配列をプレビューするためのパネルが追加されました。プレビューテーブルのセルを右クリックして セルの内容を表示 を選択すると、完全な文字列、構造体、マップ、配列が表示されるテキストパネルが開きます。パネルはブラウザ検索（Cmd+F または Ctrl+F）をサポートしており、テキストを検索できます。また、ラインラップを切り替えるスイッチが付いています。
アプリビルディング | スレート
公開日: 2023-10-19
Slate の非同期サポートの改善 | Slate では、非同期関数サポートが改善され、ユーザーが Promise ベースの操作を効率的に管理できるようになりました。この機能強化により、Promise と async/await 関数を使ってさまざまなライブラリから JavaScript タイムアウトを作成できるようになり、ユーザーのワークフローのパフォーマンスが向上し、柔軟性が向上します。
データ統合 | Pipeline Builder
公開日: 2023-10-19
大きな値のプレビューパネル | Pipeline Builder に新しいパネルが追加され、大きな文字列、構造体、マップ、配列をプレビューできるようになりました。この書式付きテキストエリアを使用すると、ユーザーは簡単にコンテンツをナビゲートし、検索することができます。
Pipeline Builder の AIP 機能の全セットについて詳しく学んでください。
ストリーミング変換がJava 17 へ移行中 [移行/廃止]
公開日：2023-10-02
"ストリーミング変換の Java 17 への移行は 2023年9月末予定 [移行/廃止]" のお知らせにより、すべてのストリーミング変換がランタイムを Java 11 から Java 17 へ移行を開始しています。これにより、Java 17 の性能向上やセキュリティ向上が享受できます。この移行は、今後1週間で Palantir Foundry のエンロールメントに順次展開されます。
特筆すべき点として、Java 17 ランタイムは、内部 JDK クラスのメンバーへのリフレクションアクセスを防ぐブレーキングチェンジを導入しています。その結果、すべてのコア Flink 機能に対して古いアクセス動作を復元しました。ただし、ユーザーが作成したコード（Foundry UDF 定義 など）が制限されたクラスにアクセスし、まだ修正されていない場合は、この変更による悪影響が生じます。 ストリームが影響を受ける場合、ストリームビルドは次のメッセージを含む例外で失敗します。
java.lang.IllegalAccessException: クラス <いくつかのクラス名> は、クラス <内部 JDK クラス名> (モジュール <内部モジュール>) にアクセスできません。モジュール <内部モジュール> は、モジュール <モジュールID> に <内部 JDK パッケージ> をエクスポートしていません。
このような方法でストリームが失敗し、UDF 変換である場合、関連する以前のお知らせの指示を参照して、違法なアクセスを行っているコンポーネントを特定し、削除してください。
失敗したストリームが UDF 変換でない場合は、影響を受けたストリームを修正するために、Palantir の管理者に連絡してください。
その他のハイライト
データ統合 | コードリポジトリ
公開日：2023-10-31
コードリポジトリランディングページ | 新しいランディングページで、すべてのコードリポジトリのプルリクエストを一元管理できるようになりました。個々のリポジトリを検索する代わりに、今後はランディングページを使ってプラットフォーム全体を数秒で検索できます。また、着信レビューリクエストや自分のプルリクエストのステータスも一目で確認できるようになります。
データ統合 | コードリポジトリ
公開日：2023-10-31
強化された関数入力管理 | Code Repositories のユーザーは、関数を実行する前に実行後に入力を保存チェックボックスにチェックを入れることで、関数の入力を後で使用するために保存できるようになりました。この機能は、ライブプレビューと公開済み関数の両方で利用できます。保存された設定は、現在の作業ブランチに格納され、ユーザーごとに固有です。さらに、関数パネルが更新され、入力セクションと出力セクションの間に明確な区切りができるようになりました。最後に、パネルメニューへの簡単なアクセスが可能なナビゲーションタブが導入されました。
モデル統合 | モデリング
公開日：2023-10-31
モデル推論履歴 | Modeling Objectives アプリのライブデプロイメントでは、モデル推論履歴データセットにすべての入力リクエストと出力レスポンスを記録するように設定できるようになりました。これにより、モデル監視、継続的なトレーニング、および監査フローの作成が簡単になります。
Artifactリポジトリ
公開日：2023-10-31
Artifactでのnpmパッケージのサポート | ユーザーは、Artifacts アプリで提供される新しい手順に従って、Artifact リポジトリ内に npm パッケージを公開できるようになりました。さらに、Artifacts リポジトリ内の既存の npm パッケージや、グローバルな npm エコシステム全体での npm パッケージを検索することも可能になりました。これは、Artifacts ランディングページの検索バーを使用して行うことができます。
データ統合 | コードリポジトリ
公開日：2023-10-23
コードリポジトリのダークモードを有効化 | ユーザーは、コードリポジトリ全体で一貫したダークモードのエクスペリエンスを楽しむことができるようになりました。ダークモードを有効にするには、リポジトリの設定に移動し、構文ハイライトのテーマをダークに設定します。この強化機能は、Code Repositories 内のすべての要素にダークモードを適用します。
データ統合 | Pipeline Builder
公開日：2023-10-23
大きな文字列のプレビュー | データセットのプレビューには、大きな文字列、構造体、マップ、配列をプレビューするためのパネルが含まれるようになりました。プレビューテーブルのセルを右クリックし、セルの内容を表示を選択して、テキストパネルを開き、完全な文字列、構造体、マップ、配列が表示されます。パネルは、テキストを検索するためのブラウザ検索（Cmd+F または Ctrl+F）をサポートし、折り返しを切り替えるスイッチがあります。
アプリビルディング | Slate
公開日：2023-10-19
Slate での非同期サポートの改善 | Slate では、非同期関数のサポートが改善され、ユーザーがプロミスベースの操作を効率的に管理できるようになりました。この強化機能により、JavaScript のタイムアウトをプロミスや async/await 関数を使って作成できるようになり、さまざまなライブラリからのパフォーマンス向上やユーザーワークフローの柔軟性向上が期待できます。
データ統合 | Pipeline Builder
公開日：2023-10-19
大きな値のプレビューパネル | Pipeline Builder に新しいパネルが追加され、大きな文字列、構造体、マップ、配列をプレビューできるようになりました。この整形済みテキストエリアにより、ユーザーは簡単にコンテンツをナビゲートして検索することができます。
クイックサーチ
公開日：2023年10月17日
クイックサーチの改善 | ユーザーは、タブを使用して迅速にナビゲーションコマンドを実行できるようになりました。これにより、より効率的でユーザーフレンドリーな体験が提供されます。
例えば、オブジェクトタイプのクイックサーチ結果をObject Explorerの代わりにオントロジーマネージャーで開くことで、ユーザーは直接オブジェクトタイプの設定情報にアクセスでき、検索結果を表示する代わりになります。また、ビルダーは、モジュールを開いてからエディターを別途開くのではなく、SlateやWorkshopのエディターインターフェースに直接ナビゲートできます。最後に、洗練された検索ワークフローにより、ユーザーはFoundryリソースの直接開く代わりに、そのリソースが含まれるフォルダーを開くことができます。
インターベンション
公開日：2023年10月17日
アップグレードアシスタントの応答性向上 | Upgrade Assistantでリソースのローディング時間が大幅に短縮され、"resources assigned to me"でフィルター処理する際には最大95%の改善が見られます。この更新により、より反応性が高く効率的なユーザー体験が提供されます。
データ統合 | データコネクション
公開日：2023年10月17日
Google Ads Source Now GA | Google Adsソースタイプが一般提供開始となり、同期機能をサポートします。ユーザーはGoogle AdsからFoundryデータセットにデータをシームレスに同期することができ、データ統合と分析が向上します。
データ統合 | データコネクション
公開日：2023年10月17日
添付ファイルサポートを強化したWebhooks | ユーザーは、WebhooksとActionsを使用する際に添付ファイルパラメーターを含めることができるようになりました。これにより、Foundryアクションの実行の一部として外部APIにファイルを送信する能力が得られます。この機能強化により、WebhooksとActionsを使用するユーザーはより柔軟性と統合オプションを得ることができます。
データ統合 | データコネクション
公開日：2023年10月17日
Interactive Windows Agent Upgrade Instructions | このリリースでは、Data Connectionアプリケーション内のWindowsエージェントのアップグレード手順がインタラクティブになりました。これらの手順にアクセスするには、古いWindowsエージェントに移動し、Agent Settings -> Configuration サブタブを訪れます。ユーザーはこれでエージェントのアップグレードに関するステップバイステップのガイダンスを見つけることができ、全体的なユーザー体験が向上します。 Windowsホストでエージェントを実行する方法の詳細をご覧ください。
データ統合 | データコネクション
公開日：2023年10月17日
Amazon SQS Connector GA | Amazon SQSコネクターがFoundryで一般提供開始となりました。ユーザーは、Data Connectionの"New Source"ワークフローを通じてこのコネクターにアクセスし、ストリーミング同期とストリーミングエクスポート機能を有効にすることができます。
データ統合 | データコネクション
公開日：2023年10月17日
Cloud identities are now supported as an authentication option for S3 | data connectionのS3 connectorは、Cloud Identityを使用してS3に認証し、アクセスすることをサポートします。Cloud identitiesを使用すると、静的な資格情報を使用せずにクラウドプロバイダのリソースに認証することができ、利用可能な場合はS3に接続する推奨方法です。
アナリティクス | Contour
公開日：2023年10月17日
Restricted Dashboard Access | ダッシュボードへのアクセスを制限する新しい分析設定を導入しました。有効にすると、分析に対して表示のみの権限を持つユーザーは、ダッシュボードビューから分析に移動することができなくなります。
セキュリティ | プロジェクト
公開日：2023年10月12日
プロジェクトのゴミ箱 | ユーザーはゴミ箱に入れられたプロジェクトを閲覧することができるようになりました。許可されたユーザー、プロジェクトの所有者を含む、はプロジェクトを復元するか、完全に削除することを選択できます。
アナリティクス | ノートパッド
公開日：2023年10月12日
AIP in Notepad | AIPはテキストとリストブロックの変更をサポートするようになりました。ユーザーはAIPの助けを借りて、テキストを短くしたり、トーンを変えたり、スペルチェックしたり、翻訳したりすることが容易になりました。
アプリ構築 | Slate
公開日: 2023-10-12
新しい redirectToUrl アクションタイプ | Slate には、redirectToUrl アクションタイプが追加され、プログラムで異なる URL にリダイレクトできるようになりました。この機能強化により、ページの読み込み時やインターフェース要素との対話時にシームレスなリダイレクションが可能になります。
Foundry Developer Console
公開日: 2023-10-12
オントロジー SDK での強化された AIP インテグレーション | AIP が有効になっている場合、ユーザーはオントロジー SDK に基本的な AIP ロジックバックドの関数を追加できるようになりました。これには、ユーザー入力を受け取り、モデルを呼び出す関数が含まれます。将来のアップデートで、追加のツールを呼び出すサポートが導入される予定です。
Foundry Developer Console
公開日: 2023-10-04
Python オントロジー SDK が集約をサポート | ユーザーは Python オントロジー SDK でオブジェクトデータを集約できるようになりました。集約は、オブジェクトの簡単な count() から、オブジェクトグループに対する複数の名前付き集約にまで対応しています。
簡単な例：
num_aircraft = client.ontology.objects.Aircraft
.count()
.compute()
複雑な例：
cost_statistics = client.ontology.objects.Aircraft
.groupBy(Aircraft.type.exact())
.groupBy(Aircraft.dateManufactured.by_days(180))
.aggregate({
"most_expensive": Aircraft.unitCost.max(),
"least_expensive": Aircraft.unitCost.min(),
"average_cost": Aircraft.unitCost.average(),
})
.compute()
Analytics | Contour
公開日: 2023-10-04
強化されたパラメーターの整理 | ユーザーは、パラメーターサイドバー内のパラメーターをドラッグアンドドロップで簡単に並べ替えることができるようになりました。これにより、グループ化されていないパラメーターやグループ内のパラメーターをより整理され、カスタマイズしやすい環境が提供されます。
Analytics | Contour
公開日: 2023-10-04
強化されたコンテンツパネルのナビゲーション | 分析コンテンツ サイドパネルには、選択したパス内のすべてのボードが表示される専用セクションが追加され、ユーザーは簡単にボードをナビゲートおよび整理することができます。
データ統合 | Pipeline Builder
公開日: 2023-10-04
Pipeline Builder で直接出力をスケジュール | ユーザーは、Pipeline Builder の出力のスケジュールをアプリケーション内で直接作成および編集できるようになりました。これにより、ワークフローが合理化され、Pipeline Builder と Data Lineage の間を切り替える必要がなくなりました。トリガーとターゲットセットまたはジョブグループを選択してビルドし、スケジュールを簡単に管理できます。高度な設定を持つスケジュールは、引き続き Data Lineage でのみ編集できます。
アプリ構築 | Workshop
公開日: 2023-10-04
Workshop のカテゴリカルシリーズのサポート | Workshop の時系列プロパティ（TSP）サポートに、カテゴリカル TSP の基本サポートが追加されました。Pipeline Builder でカテゴリカル TSP を作成するための最近追加されたサポートと、Quiver、Vertex、Object Explorer での既存のサポートと組み合わせて、これは Foundry 全体でカテゴリカル TSP を第一級の方法でサポートするための最初のステップを完了しています。
ユーザーは、現在サポートされている First または Last 集約タイプを使用して、文字列タイプの単一値時系列要約変数を作成できるようになりました。また、これらのサマリザーに入力として使用するカテゴリカル時系列セット変数を作成できるようになりました。カテゴリカル時系列セット変数は、現在時間範囲変換をサポートしています。
文字列タイプの時系列要約変数は、メトリックカードウィジェットで使用でき、カテゴリカル時系列セット変数は、メトリックカードに視覚化を追加するために使用できます。
オブジェクトテーブルウィジェットは、カテゴリカル TSP の Last 単一値とその視覚化のラインを表示することができます。
今後の開発作業では、Chart: XY ウィジェットおよび Map ウィジェット、および オブジェクトテーブル ウィジェットおよび2つの変数タイプの追加設定のサポートを検討します。
管理 | コントロールパネル
公開日: 2023-10-02
ウクライナ語での Foundry が一般提供開始 | Foundry のウクライナ語翻訳が一般提供開始となりました。ウクライナ語翻訳を有効にするには、利用可能な言語の設定に関するドキュメントを確認してください。