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シナリオを使用すると、モデル化された宇宙と対話し、異なる運用状況をシミュレートするための「もしも」の質問をする能力を解き放つことができます。 Palantir のモデルと組織の成果をつなげる高次元のアプローチについて詳しく知るには、オントロジーのモデルを参照してください。
システムグラフに対して設定されたシナリオは、アクションと1つ以上のモデル化された入力を評価し、デジタルツインの実世界の相互作用を反映した出力値を計算します。Vertex の統合された力は、複数の相互作用をモデル化し、これらを自動的に連鎖させて、1つのモデルの出力を別のモデルの入力として転送することを可能にします。これにより、複数のプロセスを複数のシステムで理解し、提案された変更のエンドツーエンドの影響を理解することができます。
運用状況をシミュレートするためには、まず、これらの状況、そのオントロジー関係、および期待される動作を定義する必要があります。これは Modeling Objectivesの作成を通じて行うことができ、ここでモデルを作成、評価、および Foundry 内にデプロイすることができます。
モデルを、事前に定義された一連の入力を受け取り、一連の計算された出力を返すジョブと考えてください。モデルバージョンは入力および出力パラメーターを指定し、システムグラフで見たオントロジーのオブジェクトと一緒に設定することができます。これにより、モデル化された概念をデジタルツインと密接に一致させ、ダイナミックなシステムの相互作用を提供することができます。Foundry の機械学習とモデリングについて詳しく知る。
公開されると、Foundry の Modeling Objectives は Vertex の設定で利用可能になり、シナリオを対話的に実行して、潜在的な運用状況の影響を理解することができます。
Foundry の関数機能は、コードの作者がダッシュボードや意思決定プロセスを強化するために設計されたアプリケーションなど、運用的な文脈で迅速に実行できるロジックを記述することを可能にします。公開されると、関数も Vertex でダイナミックなシミュレートされたケーススタディをサポートするために使用することができます。関数について詳しく知る。
システムの時間経過に伴う変化を理解し、それと対話するためには、計測値を時系列として形状化し、これらをモデルの入力として設定し、比較のための計算された時系列出力を生成することが不可欠です。これにより、現在の状態を監視し、歴史的なトレンドを視覚化し、モデル化された条件へのシミュレートされたオーバーライドで将来の変化を予測することができます。
時系列の設定についての詳細は、時系列のドキュメンテーションで見つけることができます。時系列に関するさらなる支援については、Palantir の担当者に連絡してください。