概要

Machinery アプリケーションを使用すると、Foundry に接続されたソースシステムからのイベントデータまたはログを使用して、プロセス改善アクションと自動化を特定できます。これらの機能により、ユーザーは次の操作を行うことができます：

• プロセスオブジェクトのログをマイニングする
• 状態と遷移を視覚化する
• プロセス全体または単一オブジェクトのパフォーマンスを計算する
• 期待されるパスを定義する
• プロセスバリアントを探索する

Machinery でプロセスを視覚化することにより、予期しないフロー、ボトルネック、またはループを発見することができます。この知識を元に、Foundry で改善されたプロセスの一部を自動化することができます。

ユースケース

イベントログデータを生成するほとんどのプロセスは、プロセスマイニングで分析および最適化できます。Machinery の例示的なユースケースとワークフローには次のようなものがあります：

• 購買から支払いまで （調達、財務）：調達から支払いまでの調達プロセスを合理化し、効率を向上させ、コストを削減します。
• 受注から現金化まで （営業、財務）：受注から入金回収までの販売プロセスを最適化し、顧客満足度とキャッシュフローを改善します。
• 買掛金 （財務）：請求書の処理と支払い活動を分析・改善し、エラーを最小限に抑え、キャッシュ管理を最適化します。
• 売掛金 （財務）：請求と入金回収のプロセスを強化し、売上未収金（DSO）を減らし、キャッシュフローを改善します。
• 顧客サービス （カスタマーサポート）：顧客サービスのプロセスにおける非効率性を特定し、解決時間と顧客満足度を改善します。
• 在庫管理 （サプライチェーン、ロジスティクス）：在庫レベルと補充プロセスを分析し、最適化して品切れを最小限に抑え、保管コストを削減します。
• 生産計画 （製造業）：生産プロセスとリソース割り当てを合理化し、リードタイムを短縮し、製造効率を向上させます。
• 従業員のオンボーディング （HR）：従業員のオンボーディングプロセスを評価・最適化し、生産性に至るまでの時間を短縮し、従業員の経験を改善します。

この Machinery のユースケースのリストは、すべてを網羅しているわけではありません。ユーザーのワークフローで Machinery を使用する詳細については、Palantir の担当者にお問い合わせください。