概要

多くの実世界のイベントは、ビジネスプロセス、政府の運営、ヘルスケア手順などのプロセスと考えることができます。プロセスでは、ドキュメント、機器、個人などのエンティティが時間とともに状態の変化を経験します。Machinery を使用すると、プロセスのすべての側面を理解および管理し、望ましくない動作を特定し、望ましい結果に向けた改善を行うことができます。サポートされているワークフローには次のものが含まれます。

• ログから進行中のプロセスを抽出する
• Foundry でプロセスを実装する
• 状態、遷移、アクションの流れをグラフで視覚化する
• パフォーマンスのメトリクスと期待値を定義および監視し、ボトルネックを特定する
• ユーザーのプロセスのカスタムビューを運用アプリケーションに含める
• AIP を通じて反復的なステップを自動化し、タスクを最適化する

ユースケース

イベントログデータを生成するほとんどのプロセスは、プロセスマイニングによって分析および最適化できます。Machinery のユースケースとワークフローの例は次のとおりです。

• 購入から支払いまで（調達、財務）：調達プロセスを申請から支払いまで合理化し、効率を高め、コストを削減する。
• 受注から入金まで（販売、財務）：注文受けから入金回収までの販売プロセスを最適化し、顧客満足度とキャッシュフローを向上させる。
• 買掛金（財務）：請求書処理と支払い活動を分析および改善し、エラーを最小限に抑え、キャッシュ管理を最適化する。
• 売掛金（財務）：請求書発行と支払い回収プロセスを強化し、売上債権の回収期間（DSO）を短縮し、キャッシュフローを改善する。
• カスタマーサービス（カスタマーサポート）：カスタマーサービスプロセスの非効率性を特定し、解決時間と顧客満足度を向上させる。
• 在庫管理（サプライチェーン、物流）：在庫レベルと補充プロセスを分析および最適化し、欠品を最小限に抑え、保管コストを削減する。
• 生産計画（製造）：生産プロセスとリソース配分を合理化し、リードタイムを短縮し、製造効率を向上させる。
• 従業員のオンボーディング（人事）：従業員のオンボーディングプロセスを評価および最適化し、生産性までの時間を短縮し、従業員の体験を向上させる。
• クレーム処理（保険）：保険金請求のプロセスを初回提出から最終決定までキャプチャし、関連ドキュメントのOCR、半自動処理、および人間による承認を含む。