Foundry Rules

Foundry Rules（以前はTaurusとして知られていました）は、ポイント＆クリックの低コードインターフェースを用いて、Foundry内の複雑なビジネスロジックを活発に管理することをユーザーに可能にします。Foundry Rulesを使用すると、ユーザーはルールを作成し、それらのルールをデータセット、オブジェクト、時系列に適用することができます。これはアラート生成やデータのカテゴライズなど、さまざまなユースケースに対応しています。

Foundry Rulesは、ルールの作成、管理、適用のための一連のコンポーネントから構成されています。

• ルールとは、データセット内の特定の行を特定するための条件のセットです。
• ルールを形成する条件は、データセットの行に適用され、単純なフィルター処理から複雑な集約、結合、または他の演算子にまで及びます。

次のページでは、いくつかのコアコンセプトを説明し、Foundry Rulesのデプロイとカスタマイズ方法を指示しています。

ユースケースの例

Foundry Rulesは、複雑なルールセットを伴うユースケースの管理を簡素化することができます。以下に例を示します。

• マネーロンダリング防止（AML）： トランザクションごとの指標と集約指標の両方を対象としたルールを通じて、疑わしい取引をフラグ付けします。
• 機器監視： センサーデータに基づいて潜在的な機器の劣化に対して警告を発します（例えば、特定の測定値が特定の値に達したとき）。
• コホーティング： ルールに基づいてエンティティをグループまたは「コホート」にカテゴライズします。例えば、特定の特性を持つ顧客のグループを作成して、よりターゲット指向のマーケティングを行います。