注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

お知らせ

オブジェクトモニタリング: 自動化ワークフロー

発行日: 2023-01-26

ビジネスデータの変更に対する自動化ワークフローのトリガー

オブジェクトモニタリングアプリケーションは、ユーザーに情報を提供し、データの更新で明らかになった組織のイベントに基づいて自動化ワークフローやアラートを可能にします。

Palantir Foundryユーザーは、Foundry Ontology内のオブジェクトデータの変更が定義された時に、自動通知を設定したり、アクションをトリガーするためにオブジェクトモニタリングアプリケーションを使用できるようになりました。オブジェクトモニターは、保存された検索やオブジェクトを追跡し、データの上で動作し、Foundryアプリケーションに監視およびアラート機能として組み込むことができます。

モニター編集のスクリーンショット

通知の設定と購読

デフォルトでは、Ontologyデータと対話できるすべてのユーザーがモニターを設定し、ユーザーやグループに高いカスタマイズ可能な通知を受け取るように購読させることができます。これには、カスタマイズされたHTMLベースのメールや、Slack、Twilio、Teamsなどのサードパーティープラットフォームでの通知が含まれます。サードパーティーの通知は、アクションとウェブフックを通じて簡単に設定できます。

サポートされている通知メディアには、以下が含まれますが、これに限定されません：

Foundry通知センターでのプラットフォーム内ポップアップ
HTMLベースのメール
Twilio ↗などのサードパーティーサービスへのウェブフックを介したSMS
Slack ↗やMicrosoft Teams ↗などのサードパーティーサービスへのウェブフックを介したインスタントメッセージ

アクションでワークフローを自動化

オブジェクトモニターは、監視条件に基づいて自動的にアクションを実行するように設定できます。アクションは、Foundry Ontologyのデータを編集したり、ウェブフックを介して外部システムのデータを変更することができます。これに対する2つの使用例は次のとおりです：

データの異常をチェックし、そのオブジェクトを問題を修正するロジックを持つアクションに自動的に渡す。
事前に設定されたイベントおよび時間条件が満たされた場合にアクションを自動的に適用する。アクションには、外部システムでの変更を直接適用するためにウェブフックを介して外部システムへのAPIコールを含めることができます。

ウェブフックダッシュボードのスクリーンショット

専用アプリケーションでオブジェクトモニターを管理

オブジェクトモニタリングアプリケーションは、ユーザーが購読しているすべてのモニターを一元的に表示します。ここから、ユーザーは設定されたワークフローを監視し、必要に応じてグローバルイベントに対応することができます。インターフェースからは、次のことができます：

すべてのモニターにわたるイベントを追跡する統一されたアクティビティタイムラインを表示。
アクティブなオブジェクトモニターを管理。
高度な機能を設定、例えば：
- 関数ベースの条件
- カスタム通知レンダリング
必要に応じて問題を診断し、対処。

オブジェクトモニターの最近のアクティビティビュー

オブジェクトモニターをいつ使用すべきか

パイプラインを介してOntologyデータが自動的に更新される場合、ユーザーが通知を受け取ったり、変更に基づいてアクションをトリガーしたい場合にオブジェクトモニタリングを使用します。オブジェクトモニタリングは、Ontologyデータの変更によってトリガーされるべき自動化が必要な場合や、Foundryアクションによって実行されるべき効果がある場合に、ワークフローの自動化に適しています。

固定スケジュールのトリガーが必要なワークフロー、ユーザー設定スケジュールでの評価、または時系列プロパティの変化の観察が必要な場合は、Foundryのパイプラインビルダー、コードリポジトリ、およびFoundryルールが最適です。

オブジェクトモニターを設定して自動的に通知を行ったりアクションをトリガーする方法については、オブジェクトモニターのドキュメントをご覧ください。

ワークショップ: モバイルアプリでの移動中の作業

発行日: 2023-01-17

スマートフォンの利便性を活かしてデータにアクセスし、キャプチャする

ワークショップは、Ontologyからのオブジェクトタイプデータを、いつでもどこでもハンドヘルドデバイスを使用して活用できるようにするためのモバイルサポートを提供します。アプリをダウンロードする必要はありません。ワークショップの使い慣れたポイントアンドクリックインターフェースを使用して、タッチスクリーンデバイスでの使用性を考慮したアプリケーションを構成し、専用のモバイルアプリランチャーでアプリケーションを起動した際にシームレスなブラウザ内ナビゲーションエクスペリエンスを提供します。

デスクトップユーザー向けの多くのインタラクティブなアプリケーションで知られるワークショップアプリケーションは、どこからでもアクセスできるように最適化されました。たとえば、健康クリニック、顧客サイト、工場のフロアなどで、非常にインタラクティブで閉ループのワークフローを可能にします。

フィールドオペレーションを解放

柔軟なアプリケーションビルダーとしての役割を果たすことに加えて、ワークショップは、さまざまなワークフローを可能にする高度に構成可能なレイアウトとウィジェットをサポートし、モバイルユーザーに次のような追加の利点を提供します：

テキスト、リスト、タイムラインなど、さまざまなビューで表示されるOntologyからのデータ。
専用のモバイルアプリケーションランチャーを通じた効率的なランディングエクスペリエンス。
ページ、引き出し、複数ページレイアウトオプションの組み込みサポートを使用したモバイルフレンドリーなインターフェース。
iOSおよびAndroidのデザインガイドラインに準拠した直感的なナビゲーションエクスペリエンス。

物理データの強化

従来のデスクトップ機能を超えて、モバイルサポートにより、移動中のユーザーが物理的な環境から直接入力をキャプチャすることが可能になります。たとえば、ユーザーはFoundryに電話で撮影した画像を送信したり、QRコードリーダーウィジェットを使用してQRコードをスキャンしたり、企業データストアからの興味のあるオブジェクトを表示するなどの地理空間認識機能を設定したりできます。

ワークショップでモバイルアプリを作成するのはいつか？

どのタイプのモバイルデバイスでもユーザーに統一されたエクスペリエンスを提供するために、ワークショップアプリケーションは、人気のあるモバイルウェブブラウザからのプレゼンテーションとアクセスを最適化するモバイルアプリケーションラッパーを介して使用できるようになりました。旅行中やオフサイトでの日常業務の中で組織データにアクセスしたり更新したりする能力を享受するユーザー向けに、ワークショップでモバイルアプリを作成することを検討してください。モバイルブラウザアクセスをアプリケーションに有効にするために、IT組織と協力することを忘れないでください。

モバイルモードでワークショップアプリケーションを構築する方法について、Foundryドキュメントを探索してください。

Slate: オブジェクト集計の計算

発行日: 2023-01-17

Slateのプラットフォームタブは、オブジェクトセット定義の上に集計を設定することをサポートするようになりました。これにより、TypescriptでFoundry関数として集計ロジックを書く必要がなくなり（これは依然として強力で柔軟なアプローチですが）、Slateを離れることなく単純なメトリクス（合計や平均など）を計算することが容易になります。ドキュメントで詳細を読むことができます。

パイプラインビルダー: カスタム関数でロジックを再利用

発行日: 2023-01-17

パイプライン全体でロジックを繰り返す必要があることがよくありますが、同じロジックが複数の場所に散在していると、1つの真実の源を維持するのは難しいです。コピーとペーストはロジックの重複を招き、時間とともにサポートの負担が増加します。さらに、多くのビジネスロジックが更新に専門知識を必要とするコードとして保存されていると、組織全体でのコラボレーションを加速するのは困難です。

現在、ビルダーパイプライン内で独自の関数スイートを作成し、パイプライン内で一級の変換として使用できます。関数は単一のボードまたはパス内の複数のボードから作成できます。これらの関数は人間が読みやすい部分で構成されており、組織内の非技術的なユーザーがロジックに関与しやすくします。新しい関数は、グラフビューのカスタム関数ボタンを使用して、または変換パス内で一連の変換をハイライトして**+**ボタンをクリックすることで作成できます。

Foundry Streamingの紹介: リアルタイムでの運用

発行日: 2023-01-01

Foundry Streamingは、Foundryの複数の製品とワークフローにまたがる機能セットを指し、エンドツーエンドの低遅延パイプラインを可能にします。リアルタイムの監視とアラートから重要なビジネス意思決定まで、StreamingはFoundryに期待されるすべての基本要素とスケーラビリティを提供し、一貫した低遅延と高スループットを維持します。すべてのピースがどのように組み合わさるかを確認するには、ストリーミングセンサーデータをアラート、分析、オペレーションアプリケーションに統合するこの短いデモ ↗をご覧ください。

リアルタイムソースへのデータ接続

ストリーミングソース: データ接続アプリは、Kafkaストリームへの接続設定を簡素化したセットアップをサポートしています。他のストリーミングソースについては、Palantirサポートエンジニアにお問い合わせください。

プッシュベースのソース: Streamsを使用すると、Foundryはイベントベースのワークフローをサポートするためのプッシュベースのインジェストもサポートしています。Foundryでのプッシュベースのレコードインジェストは、通常のRESTサービスと同じ原則に従います。一連のRESTエンドポイントを通じて、レコードを消費し、ストリームやデータセットに書き込むことができるプッシュベースのAPIを公開します。これらのソースを設定するための詳細はドキュメントでご確認ください。

パイプラインビルダーでのストリーミング変換

ストリーミングソースの上でロジックを作成することは通常複雑で脆弱であり、これがオペレーションアプリケーションがこれらの低遅延の真実の源を利用することを妨げています。ストリームのためのパイプラインビルダーサポートにより、プロダクショングレードのパイプラインは簡単に構成され、安全に保つことができます。ストリーミングデータをサポートする変換、結合、集計のリストは増え続けています。ストリーミングパイプラインは、時系列やOntologyオブジェクトタイプをバックに使用できます。後者はObject Storage v2バックエンドの展開を待って現在ベータステージです。

パイプラインビルダーでストリーミングデータ入力を使用して新しいパイプラインを設定

パイプラインビルダーで表現できないストリーミングパイプラインロジックについては、Foundry Authoringはユーザー定義関数（UDF）の作成をサポートしています。ストリーミングデータパイプラインで使用するためのUDFの作成に関する詳細については、Palantirの担当者にお問い合わせください。

ストリーミングデータでの分析と構築

時系列としてモデル化されたストリームは、リアルタイムのオペレーションおよびIoTデータのライブ分析のためにQuiverやVertexで使用できます。Foundryルールは、ストリーミング時系列の上にアラートおよび監視ワークフローを構築することをサポートしています。ストリーミングデータをOntologyオブジェクトタイプの時間依存プロパティとしてモデル化することで、ストリーミングデータをオペレーションエッジに持ち込み、ワークショップチャート、マップ、変数、その他のアプリケーション構築コンポーネントでの追加の機能をアンロックします。これらのコンポーネントを組み合わせることで、リアルタイムデータをオペレーション意思決定に活用することができます - 例をこの短いデモ ↗でご覧ください。

次は何か？

Foundry Streamingはすでにリアルタイムセンサーや他のライブデータソースの価値を解放しています - 2023年末までに利用可能になると予想されるものは次のとおりです：

ステートフルストリーミング関数: ステートフルストリーミングは、正しく構築するのが最も難しいストリーミングの形式です。これを念頭に置いて、APIを強化するために追加のシーズンを費やし、この機能を広く展開する前に準備を整えています。
ストリームからの外部計算へのアクセス: 低遅延アプリケーションがFoundryの外部にアクセスし、外部モデルやラムダなどの計算リソースをクエリしたいことがよくあります。この機能のためのインフラストラクチャに投資し、初期採用者と共にパイロットを行っています。
より多くのデータコネクタ: Kafkaは良いスタートですが、ファーストクラスのデータコネクタが必要なストリーミングソースは他にもたくさんあります。特定のコネクタが必要な場合は、Palantirの担当者にお問い合わせください。
データエクスポート: ループを閉じるために、ストリーミングデータはFoundryで強化および変換された後、ソースシステムに戻る必要があることがあります。これらのエクスポートコネクタのいくつかのベータバージョンがあり、ファーストクラスのエクスポートソリューションへの投資を行っています。

その他のハイライト

管理 | リソース管理

概要タブ | リソース管理の新しい概要タブでは、ユーザーがリソース使用状況を一目で理解し、関心のある分野に掘り下げることができます。

分析 | Contour

分析メニューのリソース | 分析に新しいパスを追加する際に、「この分析のデータセット」から選択する追加オプションが追加されました。これを使用して、分析内で既に参照されているデータセットから新しいパスをすばやく開始できます。

分析 | Quiver

Vegaデフォルト注入を無効にするトグルを追加 | Vegaチャートにデフォルトのオートスケールやスタイルオプションを無効にし、ユーザー提供のVega仕様を使用してVegaチャートの外観を完全に制御できるトグルを追加しました。

Quiverのスクリーンショット、Vegaプロットカードエディターパネルがオートスケールとスタイルオプションを指している

新しい文字列キャスティング変換 | 3つの新しい文字列キャスティング変換を追加しました：数値への文字列（数値メニュー内）、日付への文字列（日付/時間メニュー内）、およびブール値への文字列（ブール値メニュー内）。

Quiverのスクリーン録画、ブール値への文字列、日付への文字列、数値への文字列変換を変換テーブルに追加する方法を示す

更新された時系列検索（TSS）およびマルチ時系列検索（MTSS） | 特定の条件が1つ以上の時系列プロットで満たされたときに視覚的に表示する改善された単一およびマルチ時系列検索機能をリリースしました。検索結果は、イベントプロットとして表示されます。1つ以上の条件を満たす単一の検索を実行するか、変換テーブルの各行（最大1,000行）にわたって検索します。オブジェクトセットを検索するには、オブジェクトセットから変換テーブルを追加し、変換テーブルを検索します。

検索結果を時系列プロットのエリアとしてレンダリングするQuiverのスクリーンショット

変換テーブルの時系列列は編集可能になりました | 「値を作成」と「値を編集」変換は、時系列データタイプをサポートするようになりました。ユーザーは、別の時系列からのデータで時系列を交換したり、特定の時系列をデフォルトで表示する時系列列を追加したりできます。

変換テーブルカードで時系列列を編集可能にする方法を示すQuiverのスクリーンショット

チャートプロットを変換テーブルの行として開く | チャートから時系列を変換テーブルの行として開くことが可能になり、時系列データの迅速な編集と変換が可能になります。各時系列プロットはテーブルの1行として表示されます。

入力として時系列チャートを使用して作成された変換テーブルカードを示すQuiverのスクリーンショット

アプリ構築 | Slate

関数エクスポートでファイル名をカスタマイズ | Slateでクエリや関数の.exportCsvアクションを使用してCSVをエクスポートする際に、イベントJavaScriptで{ fileName: <<custom_string>> }のように文字列値を返すことで出力ファイル名を指定できるようになりました。

アプリ構築 | ワークショップ

チャートXYウィジェット: 累積和系列のサポート | チャートXYウィジェットには、個々のバケット値ではなく累積的なローリング和として特定の系列を表示するためのフロントエンドオプションが含まれています。

データ統合 | データ接続

すべての登録で利用可能なSnowflakeソース | 専用のSnowflakeコネクタは、すべてのFoundry登録で利用可能になりました。

データ統合 | パイプラインビルダー

変更ログ書き込みモードを有効にする | ビルダーは、Ontologyやその他の場所で使用するために出力データセットを変更ログとして書き込むことをサポートするようになりました。これは、パイプライン出力パネルで出力を編集し、変更ログを構成を選択することで構成できます。

モデル統合 | モデリング

更新されたモデリング目標のドキュメント | 更新されたモデリング目標アプリケーションと新しいモデル評価機能のための新しいドキュメントをリリースしました。更新されたコンテンツには、モデリング目標とモデル評価の説明、改訂されたチュートリアル、コード例が含まれています。

オントロジー | マップ

形状の測定 | 線またはポリゴンを地図上に描く際に、形状の周囲、形状の面積、セグメントごとの長さなどの測定値が表示されるようになりました。測定単位は、インペリアルまたはメートル法に設定できます。