注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
発行日: 2023-01-26
オブジェクトモニタリングアプリケーションは、ユーザーに情報を提供し、データの更新で明らかになった組織のイベントに基づいて自動化ワークフローやアラートを可能にします。
Palantir Foundryユーザーは、Foundry Ontology内のオブジェクトデータの変更が定義された時に、自動通知を設定したり、アクションをトリガーするためにオブジェクトモニタリングアプリケーションを使用できるようになりました。オブジェクトモニターは、保存された検索やオブジェクトを追跡し、データの上で動作し、Foundryアプリケーションに監視およびアラート機能として組み込むことができます。
デフォルトでは、Ontologyデータと対話できるすべてのユーザーがモニターを設定し、ユーザーやグループに高いカスタマイズ可能な通知を受け取るように購読させることができます。これには、カスタマイズされたHTMLベースのメールや、Slack、Twilio、Teamsなどのサードパーティープラットフォームでの通知が含まれます。サードパーティーの通知は、アクションとウェブフックを通じて簡単に設定できます。
サポートされている通知メディアには、以下が含まれますが、これに限定されません:
オブジェクトモニターは、監視条件に基づいて自動的にアクションを実行するように設定できます。アクションは、Foundry Ontologyのデータを編集したり、ウェブフックを介して外部システムのデータを変更することができます。これに対する2つの使用例は次のとおりです:
オブジェクトモニタリングアプリケーションは、ユーザーが購読しているすべてのモニターを一元的に表示します。ここから、ユーザーは設定されたワークフローを監視し、必要に応じてグローバルイベントに対応することができます。インターフェースからは、次のことができます:
パイプラインを介してOntologyデータが自動的に更新される場合、ユーザーが通知を受け取ったり、変更に基づいてアクションをトリガーしたい場合にオブジェクトモニタリングを使用します。オブジェクトモニタリングは、Ontologyデータの変更によってトリガーされるべき自動化が必要な場合や、Foundryアクションによって実行されるべき効果がある場合に、ワークフローの自動化に適しています。
固定スケジュールのトリガーが必要なワークフロー、ユーザー設定スケジュールでの評価、または時系列プロパティの変化の観察が必要な場合は、Foundryのパイプラインビルダー、コードリポジトリ、およびFoundryルールが最適です。
オブジェクトモニターを設定して自動的に通知を行ったりアクションをトリガーする方法については、オブジェクトモニターのドキュメントをご覧ください。
発行日: 2023-01-17
ワークショップは、Ontologyからのオブジェクトタイプデータを、いつでもどこでもハンドヘルドデバイスを使用して活用できるようにするためのモバイルサポートを提供します。アプリをダウンロードする必要はありません。ワークショップの使い慣れたポイントアンドクリックインターフェースを使用して、タッチスクリーンデバイスでの使用性を考慮したアプリケーションを構成し、専用のモバイルアプリランチャーでアプリケーションを起動した際にシームレスなブラウザ内ナビゲーションエクスペリエンスを提供します。
デスクトップユーザー向けの多くのインタラクティブなアプリケーションで知られるワークショップアプリケーションは、どこからでもアクセスできるように最適化されました。たとえば、健康クリニック、顧客サイト、工場のフロアなどで、非常にインタラクティブで閉ループのワークフローを可能にします。
柔軟なアプリケーションビルダーとしての役割を果たすことに加えて、ワークショップは、さまざまなワークフローを可能にする高度に構成可能なレイアウトとウィジェットをサポートし、モバイルユーザーに次のような追加の利点を提供します:
従来のデスクトップ機能を超えて、モバイルサポートにより、移動中のユーザーが物理的な環境から直接入力をキャプチャすることが可能になります。たとえば、ユーザーはFoundryに電話で撮影した画像を送信したり、QRコードリーダーウィジェットを使用してQRコードをスキャンしたり、企業データストアからの興味のあるオブジェクトを表示するなどの地理空間認識機能を設定したりできます。
どのタイプのモバイルデバイスでもユーザーに統一されたエクスペリエンスを提供するために、ワークショップアプリケーションは、人気のあるモバイルウェブブラウザからのプレゼンテーションとアクセスを最適化するモバイルアプリケーションラッパーを介して使用できるようになりました。旅行中やオフサイトでの日常業務の中で組織データにアクセスしたり更新したりする能力を享受するユーザー向けに、ワークショップでモバイルアプリを作成することを検討してください。モバイルブラウザアクセスをアプリケーションに有効にするために、IT組織と協力することを忘れないでください。
モバイルモードでワークショップアプリケーションを構築する方法について、Foundryドキュメントを探索してください。
発行日: 2023-01-17
Slateのプラットフォームタブは、オブジェクトセット定義の上に集計を設定することをサポートするようになりました。これにより、TypescriptでFoundry関数として集計ロジックを書く必要がなくなり(これは依然として強力で柔軟なアプローチですが)、Slateを離れることなく単純なメトリクス(合計や平均など)を計算することが容易になります。ドキュメントで詳細を読むことができます。
発行日: 2023-01-17
パイプライン全体でロジックを繰り返す必要があることがよくありますが、同じロジックが複数の場所に散在していると、1つの真実の源を維持するのは難しいです。コピーとペーストはロジックの重複を招き、時間とともにサポートの負担が増加します。さらに、多くのビジネスロジックが更新に専門知識を必要とするコードとして保存されていると、組織全体でのコラボレーションを加速するのは困難です。
現在、ビルダーパイプライン内で独自の関数スイートを作成し、パイプライン内で一級の変換として使用できます。関数は単一のボードまたはパス内の複数のボードから作成できます。これらの関数は人間が読みやすい部分で構成されており、組織内の非技術的なユーザーがロジックに関与しやすくします。新しい関数は、グラフビューのカスタム関数ボタンを使用して、または変換パス内で一連の変換をハイライトして**+**ボタンをクリックすることで作成できます。
発行日: 2023-01-01
Foundry Streamingは、Foundryの複数の製品とワークフローにまたがる機能セットを指し、エンドツーエンドの低遅延パイプラインを可能にします。リアルタイムの監視とアラートから重要なビジネス意思決定まで、StreamingはFoundryに期待されるすべての基本要素とスケーラビリティを提供し、一貫した低遅延と高スループットを維持します。 すべてのピースがどのように組み合わさるかを確認するには、ストリーミングセンサーデータをアラート、分析、オペレーションアプリケーションに統合するこの短いデモ ↗をご覧ください。
ストリーミングソース: データ接続アプリは、Kafkaストリームへの接続設定を簡素化したセットアップをサポートしています。他のストリーミングソースについては、Palantirサポートエンジニアにお問い合わせください。
プッシュベースのソース: Streamsを使用すると、Foundryはイベントベースのワークフローをサポートするためのプッシュベースのインジェストもサポートしています。Foundryでのプッシュベースのレコードインジェストは、通常のRESTサービスと同じ原則に従います。一連のRESTエンドポイントを通じて、レコードを消費し、ストリームやデータセットに書き込むことができるプッシュベースのAPIを公開します。これらのソースを設定するための詳細はドキュメントでご確認ください。
ストリーミングソースの上でロジックを作成することは通常複雑で脆弱であり、これがオペレーションアプリケーションがこれらの低遅延の真実の源を利用することを妨げています。ストリームのためのパイプラインビルダーサポートにより、プロダクショングレードのパイプラインは簡単に構成され、安全に保つことができます。ストリーミングデータをサポートする変換、結合、集計のリストは増え続けています。ストリーミングパイプラインは、時系列やOntologyオブジェクトタイプをバックに使用できます。後者はObject Storage v2バックエンドの展開を待って現在ベータステージです。
パイプラインビルダーで表現できないストリーミングパイプラインロジックについては、Foundry Authoringはユーザー定義関数(UDF)の作成をサポートしています。ストリーミングデータパイプラインで使用するためのUDFの作成に関する詳細については、Palantirの担当者にお問い合わせください。
時系列としてモデル化されたストリームは、リアルタイムのオペレーションおよびIoTデータのライブ分析のためにQuiverやVertexで使用できます。Foundryルールは、ストリーミング時系列の上にアラートおよび監視ワークフローを構築することをサポートしています。ストリーミングデータをOntologyオブジェクトタイプの時間依存プロパティとしてモデル化することで、ストリーミングデータをオペレーションエッジに持ち込み、ワークショップチャート、マップ、変数、その他のアプリケーション構築コンポーネントでの追加の機能をアンロックします。 これらのコンポーネントを組み合わせることで、リアルタイムデータをオペレーション意思決定に活用することができます - 例をこの短いデモ ↗でご覧ください。
Foundry Streamingはすでにリアルタイムセンサーや他のライブデータソースの価値を解放しています - 2023年末までに利用可能になると予想されるものは次のとおりです:
概要タブ | リソース管理の新しい概要タブでは、ユーザーがリソース使用状況を一目で理解し、関心のある分野に掘り下げることができます。
分析メニューのリソース | 分析に新しいパスを追加する際に、「この分析のデータセット」から選択する追加オプションが追加されました。これを使用して、分析内で既に参照されているデータセットから新しいパスをすばやく開始できます。
Vegaデフォルト注入を無効にするトグルを追加 | Vegaチャートにデフォルトのオートスケールやスタイルオプションを無効にし、ユーザー提供のVega仕様を使用してVegaチャートの外観を完全に制御できるトグルを追加しました。
新しい文字列キャスティング変換 | 3つの新しい文字列キャスティング変換を追加しました:数値への文字列(数値メニュー内)、日付への文字列(日付/時間メニュー内)、およびブール値への文字列(ブール値メニュー内)。
更新された時系列検索(TSS)およびマルチ時系列検索(MTSS) | 特定の条件が1つ以上の時系列プロットで満たされたときに視覚的に表示する改善された単一およびマルチ時系列検索機能をリリースしました。検索結果は、イベントプロットとして表示されます。1つ以上の条件を満たす単一の検索を実行するか、変換テーブルの各行(最大1,000行)にわたって検索します。オブジェクトセットを検索するには、オブジェクトセットから変換テーブルを追加し、変換テーブルを検索します。
変換テーブルの時系列列は編集可能になりました | 「値を作成」と「値を編集」変換は、時系列データタイプをサポートするようになりました。ユーザーは、別の時系列からのデータで時系列を交換したり、特定の時系列をデフォルトで表示する時系列列を追加したりできます。
チャートプロットを変換テーブルの行として開く | チャートから時系列を変換テーブルの行として開くことが可能になり、時系列データの迅速な編集と変換が可能になります。各時系列プロットはテーブルの1行として表示されます。
関数エクスポートでファイル名をカスタマイズ | Slateでクエリや関数の.exportCsv
アクションを使用してCSVをエクスポートする際に、イベントJavaScriptで{ fileName: <<custom_string>> }
のように文字列値を返すことで出力ファイル名を指定できるようになりました。
チャートXYウィジェット: 累積和系列のサポート | チャートXYウィジェットには、個々のバケット値ではなく累積的なローリング和として特定の系列を表示するためのフロントエンドオプションが含まれています。
すべての登録で利用可能なSnowflakeソース | 専用のSnowflakeコネクタは、すべてのFoundry登録で利用可能になりました。
変更ログ書き込みモードを有効にする | ビルダーは、Ontologyやその他の場所で使用するために出力データセットを変更ログとして書き込むことをサポートするようになりました。これは、パイプライン出力パネルで出力を編集し、変更ログを構成を選択することで構成できます。
更新されたモデリング目標のドキュメント | 更新されたモデリング目標アプリケーションと新しいモデル評価機能のための新しいドキュメントをリリースしました。更新されたコンテンツには、モデリング目標とモデル評価の説明、改訂されたチュートリアル、コード例が含まれています。
形状の測定 | 線またはポリゴンを地図上に描く際に、形状の周囲、形状の面積、セグメントごとの長さなどの測定値が表示されるようになりました。測定単位は、インペリアルまたはメートル法に設定できます。