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バッチデプロイを設定する
バッチデプロイは、モデリング目標内で設定される特別なパイプラインです。モデルでデータを処理し、その結果を Foundry データセットに出力できます。これらの出力データセットは、ビルドスケジュールで管理できます。
前提条件
新しいバッチデプロイを作成する前に、次の2つの前提条件を満たす必要があります。
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目標内に、ステージングまたは本番の該当する環境タグが付いた既存のリリースが必要です。
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モデルで処理する入力データセットを選択します。このデータセットは、解決しようとしている問題に関する新しい情報を表すため、慎重に保守し、定期的に更新することが理想的です。
デプロイを作成する
新しいバッチデプロイを作成するには、モデリング目標のホームページ下部にあるデプロイセクションに移動し、右上の + デプロイを作成を選択します。
プロンプトに詳細と関連情報を入力します。前提条件1に基づいてデプロイ環境を選択し、前提条件2で決めた入力データセットを選択して、出力データセットの場所と名前を指定します。また、新しい出力データセットを作成する代わりに、既存のデータセットを出力データセットとして選択することもできます。
Modeling Objectives でバッチデプロイを直接設定できるのは、単一の表形式データセットを入力として使用するモデルのみです。モデルアダプターが複数の入力を必要とする場合は、代わりに Python トランスフォーム内でバッチ推論を設定できます。
リソース設定
新しいバッチデプロイを作成する際に、そのデプロイに必要なリソースを設定できます。リソースは Spark プロファイルを使用して設定し、推論中に Spark 環境に適用されます。
新しいバッチデプロイを作成する場合、デプロイの初期設定時に Spark プロファイルのセレクターが表示されます。動作は Python トランスフォームと同じです。指定しない場合、デプロイに Spark プロファイルは設定されず、デフォルトのリソースプロファイルが使用されます。
既存のバッチデプロイに設定されている Spark プロファイルを編集するには、モデリング目標のデプロイセクションに移動し、一覧からデプロイを選択して、ランタイム設定の下にある編集ボタンを選択します。これにより、Spark プロファイルを編集できます。デプロイは自動的に更新されます。
デプロイの出力を自動的にビルドする
デプロイの表示画面に移動するには、新しいデプロイを選択します。
出力データセットに移動するには、デプロイの詳細表示画面でデータセットのリンクを選択します。
バッチデプロイの出力データセットにスケジュールを作成すると、そのデプロイ環境に新しいモデルがリリースされるたびに、出力データセットが自動的に更新されます。これを実現するには、データセットのロジックが更新されるたびに出力データセットをビルドする、新しいロジックスケジュールを作成します。目標内で新しいモデルがリリースされると、出力データセットのロジックが更新され、このスケジュールがトリガーされます。
