注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
ユーザーのコードリポジトリ内の transforms-python/build.gradle でリンティングに関連する行のコメントを解除できます。これにより、pep8 または pylint 形式の Rules 違反に関するヒントを提供する linting タスクが有効になります。
タイムスタンプ: 2024年6月12日
エグゼキュータの自動スケーリングは、動的割り当てを有効にすることで実現できます。これにより、エグゼキュータの自動スケーリングが可能ですが、エグゼキュータ/ドライバーメモリのスケーリングはできません。DYNAMIC_ALLOCATION_MAX_64 や DYNAMIC_ALLOCATION_ENABLED プロファイルなどの特定のプロファイルがこの機能をサポートしています。動的割り当ての組み込み設定を持つプロファイルの詳細情報およびリストは、Spark profiles reference documentation をご覧ください。
タイムスタンプ: 2024年4月5日
コードをコミットする際に Format before committing オプションを選択すると、formatCode タスクが実行されます。このタスクは、ruff または black をフォーマッターとして利用できます。これを制御するには、transforms-python/build.gradle ファイル内のフォーマッターに関連する行のコメントを解除します。
タイムスタンプ: 2024年6月12日
No module named <module-name>; <package-name> is not a package というインポートエラーをトラブルシュートして解決するためにはどのような手順を踏むべきですか?インポートエラーをトラブルシュートして解決するための手順は以下のとおりです:
タイムスタンプ: 2024年4月25日
pandas データフレームを正しく書き込む方法は何ですか?pandas データフレームを書き込むには、.write_pandas() メソッドを使用する必要があります。AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_jdf' というエラーが発生した場合、それは pandas データフレームに対して pyspark データフレーム用のメソッドを使用していることを意味します。
タイムスタンプ: 2024年5月30日