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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

よくある質問

Foundry内のすべてのユーザーがアップロードした画像を一元的に表示する場所はありますか?

はい。コントロールパネルは、Foundryの管理者がプラットフォームにプッシュされたすべての画像を表示し、画像に存在する脆弱性を表示および回収する 機能を提供します。

コンテナを利用したモデルは、ライブデプロイメントと互換性がありますか?

はい。コンテナモデルは、ライブバッチ のデプロイメントで使用できます。

Foundryにプッシュする画像を作成する際に使用すべき特定のベースイメージはありますか?

いいえ、提供される標準のベースイメージも必要とされるものもありません。ただし、プッシュされたすべての画像は、画像要件 を満たす必要があります。

画像が公開する必要がある標準APIはありますか?

いいえ。Foundryが画像とどのようにやり取りするかは、モデルアダプターの実装 で定義されます。この例のカスタムアダプター で示されているような一般的なパターンは、画像を特定のポートで入力をリッスンするように構築し、モデルアダプターがPOSTリクエストを送信することです。

コンテナ化されたモデルの最大画像サイズは何ですか?

通常、22 GB より大きい画像は Docker push ステップでタイムアウトします。より大きな画像が必要な場合は、Palantirの担当者に連絡してください。

FoundryはWindowsベースのコンテナの実行をサポートしていますか?

いいえ。プラットフォームにプッシュされたすべての画像は、Linuxプラットフォーム用にビルドされる 必要があります。Foundry Kubernetesクラスター内のエンティティはLinuxマシンです。

モデル内で複数のコンテナを使用できますか?

はい。複数の画像をモデルバージョンのバックエンドに設定する ことができますが、オーケストレーションのサポートはありません。すべてのコンテナは実行時に同時に起動され、コンテナの起動時間順序を保証することはできません。

コンテナを利用したモデルはすべてのFoundryインスタンスでサポートされていますか?

いいえ。ユーザー提供のコンテナワークフローは、Rubix エンジンを基盤インフラとして必要とします。また、コントロールパネル でコンテナワークフローを有効にする必要があります。

モデルでテレメトリーを有効にする方法は?

モデルでテレメトリーを有効にするには、新しいモデルバージョンを作成し、モデルバージョン作成の第3ステップテレメトリーを有効にするをオンにします。画像には /bin/sh でシェル実行可能ファイルが必要であり、画像はシェルコマンド settee をサポートする必要があります。

テレメトリーはすべてのタイプのモデルで機能しますか?

いいえ。コンテナ化されたモデルのテレメトリーは Pythonトランスフォームライブデプロイメント で機能しますが、バッチデプロイメントのコンテナログは発行されません。

テレメトリーに必要なコマンドと設定がコンテナにあるかどうかをどのようにテストできますか?

これをテストするには、docker run --entrypoint /bin/sh <EXAMPLE_IMAGE>:<IMAGE_TAG_OR_DIGEST> -c 'set -a && tee -a' && echo "Telemetry compatible" を実行します。Telemetry compatible の出力は、このコンテナにテレメトリーが有効にできることを示しています。