ネイティブにサポートされているライブラリーの検索

Foundryはどの機械学習ライブラリーとも動作するように設計されていますが、いくつかの人気のあるライブラリーに対するサポートが予めパッケージ化されて提供されています。これらのライブラリーはエコシステムとシームレスに動作し、公式の互換性保証があります。

これらのライブラリーでモデルを作成し、パラメーターのオプションを活用するための支援として、foundry_mlライブラリーはfoundry_ml.helpというヘルパー関数を提供しています。これは特定のクラスに関連するメタデータを公開します。

以下のコードでは、scikit-learnのRandomForestを訓練していると仮定し、ランダムフォレストのStageを作成する際に変更できるパラメーターのオプションを知りたいとします。

このコードをCode WorkbookのConsoleにコピー＆ペーストしてください。

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import foundry_ml
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# RandomForestClassifierについてのヘルプ情報を表示します
foundry_ml.help(RandomForestClassifier)

出力は次の形式で行われます：

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"""
    Transform Docstring（ドキュメンテーション）

    Args（引数）:
        param2: (必須) Param2のドキュメンテーション
        param1: (オプション) Param1のドキュメンテーション
        param3: (オプション default=Default) Param3のドキュメンテーション

    **Input（入力）**

        Inputspecのドキュメンテーション

    **Output（出力）**

        Outputspecのドキュメンテーション
"""

help は、クラスがデフォルトでサポートされていない場合、None を返します。