注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
データセットを利用したモデルを開くと、ステージ、特徴量、ハイパーパラメーターを探索できます。
モデルに関連付けられたメトリクスは、モデルの概要タブと個々のステージの両方に表示されます。このタブ上のメトリクスやグラフは、モデルの異なるバージョンやブランチ間で比較できます。
モデルレベルの集約メタデータやユーザーが作成したドキュメンテーションは、このビューで見ることができます。
このタブでは、モデル内に含まれる各ステージと関連メタデータをより詳しく探索できます。 ステージのタイプにより、4つの異なるタブのサブセットが利用可能になります。
特徴量の重要度や重みがあるほとんどのアルゴリズムでは、このタブに分布図と表が表示されます。 選択はチャート上で行うことができ、その結果は下の表に反映されます。 表には、多くの集約関数とソート関数も利用可能です。
チャート上での範囲選択とその反映例:
特定のステージに関連付けられたメトリクスはここに表示されます。 このタブ上でのみ存在するメトリクスは、スナップショット比較タブを通じて比較することはできません。
ステージがアルゴリズムである場合、ハイパーパラメーターがPython形式で表示されます。
このタブでは、ステージへの入力の構造とステージの変換の結果、出力が表示されます。 ステージのシリアライズされたファイルはここからダウンロードできます。それらは、ローカルのデシリアライゼーション用に、Palantir特有の依存関係なしでダウンロードします。
このタブでは、同じモデルの最大10の異なるブランチとトランザクションをベースラインのスナップショットと比較することができます。 この機能は、データサイエンスプロジェクトの協業を促し、そのハードルを下げます。スナップショット比較機能は特に、運用パイプライン内にモデルが存在する場合、再訓練や開発が行え、準備が整うまでプロダクションモデルに影響を与えないため、有用であることが証明されています。
このビューでは、検証の違いや、構造、ステージの数/順序が変わったかどうかが強調表示されます。
モデルの構造が同じままで、ステージのハイパーパラメーターが変更された場合、その差を確認することができます。