注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
プラットフォーム概要
Palantir AIP（AI プラットフォーム）は、世界中の最も重要な商業的および政府の状況でリアルタイムの AI 駆動型意思決定を支援します。公衆衛生からバッテリー生産まで、組織は Palantir を安全で、確実で、効果的に AI を企業内で活用し、運用結果を駆動するために依存しています。このドキュメンテーションでプラットフォームについて詳しく学ぶことができます。また、AIP Bootcampでは、顧客が手をキーボードに置き、数時間で AI による結果を達成しています。
運用影響を達成し、拡大するためには多くの要素が寄与しますが - 最も重要なのは、作業を行う人々とチーム - AIP のキーとなる差別化要素は、Palantir オントロジーを中心に回るソフトウェアアーキテクチャです。
オントロジーは、企業内の決定を表現するように設計されており、単にデータを表現するのではありません。世界中のすべての組織の主要な指令は、最善の決定を実行することであり、これはしばしばリアルタイムで行われ、内部と外部の条件が絶えず変化している状況で対処しなければなりません。
これらの決定プロセスの複雑さはオントロジーに反映されており、既存のエンタープライズシステムとの深い、双方向の相互運用性を促進し、関連するデータ、ロジック、アクションコンポーネントを自動的に現代の AI アクセス可能な計算環境に統合します。これにより、運用アプリケーションと AI コパイロットの迅速な開発が可能になり、従来のビジネスインテリジェンスと分析ワークフローに加えて、提供されます。
ボンネットの下で、数百の異なるサービスが幅広い機能をカバーし、モジュラー型のエンドツーエンドの運用プラットフォームを最小の設定で形成します。以下のカテゴリでこれらのサービスを考えると便利です。以下で詳しく調査できます：
また、Foundry がどのように構築され、組織全体での既存の投資とどのように統合するかについて詳しく知りたい場合もあるでしょう：
オントロジー
包括的な決定中心型のエンタープライズモデルを作成するために、オントロジーは以下を統合します：
- データ、オブジェクトとリンクとして；
- ロジック、モデルおよび関数として；そして
- アクション、プラットフォームの アクションとして。
オントロジーのこれらの構成要素は、運用の現実の複雑さをオペレータと AI の両方に理解可能にし、ハイブリッドヒューマン-AI ワークフローを構築する能力を解き放ちます。追加の機能には以下が含まれます：
- セマンティックな基盤にエンドユーザーからデータを取り込むための構造化されたメカニズム；
- 構造化、非構造化、地理空間、時間、シミュレート、その他のパラダイムでオントロジーを探索するためのボックスから出したアプリケーション；そして
- 企業のすべての部分でオントロジーを「運用バス」として活用するためのオントロジー Software Developer Kit (OSDK)。
オントロジーについて詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
アプリケーションフレームワーク
アプリケーション開発フレームワークは、企業がユーザーアクション、アラート、およびその他のエンドユーザーフロントライン機能を活用する運用ワークフローを構築することを可能にし、ツールを持ったデータに精通した AIP エージェントと共同作業します。
機能には以下が含まれます：
- カスタムワークフローエージェントを構築するための AIP ロジックとの統合；
- AI アシスタント、低コード/ノーコードアプリケーション構築がセキュリティの強制と、基礎となるストレージと計算、データとモデルのバインディングの管理を自動化；
- ライブプレビュー付きのアプリケーション開発フレームワーク；そして
- 企業と完全に統合するための API、Webhook、その他のインターフェース。
アプリケーションフレームワークについて詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
分析
プラットフォームは、コードが書けるかどうかに関係なく、すべての種類のユーザー向けに分析機能を提供します。テーブルベースの分析、トップダウンの視覚分析、地理空間分析、時系列分析、シナリオシミュレーションなどを可能にするポイントアンドクリックとコードベースのツールが含まれます。
Palantir の分析スイートは、従来の「読み取り専用」のパラダイムを超えて、データをオントロジーに書き戻し、統一されたセキュリティ、データフロー、およびガバナンスモデル内で貴重な新しい洞察を生み出します。プラットフォームはまた、一般的なモデリング環境（JupyterLab®とRStudio® Workbench のネイティブ使用をサポートし、Code Workspaces）およびビジネスインテリジェンスプラットフォーム（Tableau®およびPowerBI®用の専用コネクタを含む）と相互運用します。
分析について詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
データ統合
Palantir は、エンタープライズデータシステムに対するアウトオブザボックスの接続を提供し、以下を提供する拡張可能なマルチモーダルデータ接続フレームワークを提供します：
- 既存のデータレイクとプラットフォームへのインプレース、ゼロコピーのアクセス；
- バッチとストリーミングパイプラインを横断するデータの自動スケーリング、Kubernetes ベースのビルドシステム；
- 統合されたパイプラインスケジューリングとオーケストレーション；
- すべてのデータフローのネイティブヘルスチェック；そして
- ロールベース、分類ベース、目的ベースのアクセス制御をカバーする包括的なセキュリティ機能。
データ統合について詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
モデル統合
Palantir は、モデル開発のための統合されたエンドツーエンドの環境（例えば、Python と R）を提供し、外部モデルの柔軟な統合を提供し、すべての開発または統合モデルに対してガバナンスのあるパスを提供し、デプロイされたモデルの継続的な評価のための「ミッションコントロール」を提供します。アーキテクチャの目標は、企業内のすべてのビジネスロジックとモデリングに接続パスを提供することで、そのアセットがどこで訓練され、テストされ、および/またはホストされたかに関係なく提供します。
モデル統合について詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
DevOps
Foundry DevOps は限定的なベータ版であり、2024年初頭に一般的に利用可能になる予定です。早期アクセスから利益を得る可能性があるユースケースがある場合や、詳細を知りたい場合は、foundry-support@palantir.comまでお問い合わせください。
Foundry は、プラットフォームで構築されたデータ製品をパッケージ化、デプロイ、および保守するための DevOps ツールを提供します。DevOps 機能には、Foundry リソースのコレクション（パイプライン、オントロジー、アプリケーション、モデルなど）から「製品」を作成するパッケージ化インターフェース、製品の発見とインストールのためのマーケットプレイスのストアフロント、自動アップグレード、メンテナンスウィンドウなどを備えた製品インストールの管理が含まれます。
Foundry DevOpsについて詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：
セキュリティ
プラットフォームは、情報がどこに移動してもデフォルトで情報と一緒になる全体的な、最先端のセキュリティモデルを特徴とします。機能には以下が含まれます：
- すべてのデータの暗号化、転送中および保存中；
- 認証とアイデンティティ保護コントロール；
- ロール、マーキング、目的駆動のパラダイムをブレンドできる認可コントロール；
- 堅牢なセキュリティ監査ログ；そして
- 高度に拡張可能な情報ガバナンス、管理、およびプライバシーコントロール。
セキュリティについて詳しく学ぶか、以下の特定のトピックを探索します：