注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

相互運用性

Palantir AIP(AI プラットフォーム)は、全範囲のデータシステムと相互運用可能です。これには、伝統的なデータ、分析、ガバナンス、および運用領域にまたがるツールと技術が含まれ、エッジデバイスと頑丈な環境も含まれます。全範囲のプラットフォームにしばしば見られる伝統的なトレードオフを排除し、Palantir は連続した完全な体験を提供しながら、各機能は既存の技術投資または未来の技術投資と接続することを目指した個別のサービスとして残ります。

データの相互運用性

プラットフォームの各面では、オープンデータフォーマットへの強いコミットメントが維持されています。すべてのデータは元のフォーマットで保存され、標準的なインターフェース(例えば、REST、JDBC、安全なファイルシステムアクセス)を通じてアクセス可能です。さらに、すべての変換データは、デフォルトでオープンフォーマット(例えば、parquet)でアクセス可能です。これにより、既存のデータプラットフォーム、記録システム、既存のデータアーキテクチャ内の他のサービスとの深い接続性が可能になります。

統合を超えて、Virtual Tablesは既存のデータシステム内で休止状態のデータに接続し、複雑なエンタープライズデータランドスケープを管理するための柔軟でブレンドされたアプローチを可能にします。

データ統合へのこの相互運用性のアプローチについてさらに詳しく学びましょう:

  • Data Connection フレームワークについて学びます。
  • ボックス出しの Data Connection Source typesについて探求します。
  • Palantir HyperAutoを使用したボックス出しのデータパイプライン生成について学びます。

メタデータの相互運用性

Palantir プラットフォームは、必須(例えば、帰属、データフロー)と任意(例えば、タグ、濃淡)のメタデータの両方とのリッチな統合パターンを提供します。メタデータサービスは、プロジェクト、データセット、モデル、分析、アプリケーション、パイプラインオーケストレーション、リソースヘルス、およびその他多くの要素をまたがるすべてのメタデータ属性を安全に公開します。これにより、既存のデータカタログ、メタデータ管理ツール、マスターデータ管理ツール、既存のガバナンスアーキテクチャ内の他のサービスとの深い接続性が可能になります。

さまざまなタイプのメタデータについてさらに詳しく学びましょう:

セマンティックな相互運用性

Palantir オントロジーは、伝統的なセマンティック定義を超越し、複雑な操作を駆動するオブジェクト、リンク、アクション、機能の詳細な定義を含みます。組織のオントロジーのすべての要素は、REST API を通じてアクセス可能で、JSON 駆動の作成パラダイムを通じて設定可能です。これにより、既存のセマンティックモデリングツール、データカタログ内のオントロジー、およびドメイン固有のモデリングツールとの双方向同期が可能になります。

オントロジーの作成と統合についてさらに詳しく学びましょう:

  • オントロジーの上にアプリケーションやワークフローを構築する方法を学ぶために、オントロジー SDKを確認します。
  • 既存のトランザクションシステムと統合するために Webhookを使用する方法について学びます。
  • アクションが適用されたときにメール通知を送信する方法について学びます。

コード&ロジックの相互運用性

Palantir は、データエンジニアリング、データサイエンス、および他のすべてのコード駆動の作成パラダイムにわたってオープンソフトウェア標準へのコミットメントを維持します。すべてのデータ変換は、デフォルトでオープン言語(例えば、Python、Java、SparkSQL)を使用し、プラットフォームにバンドルされているオープンランタイム(例えば、Spark、Flink)のバインディングがあります。さらに、すべてのデータサイエンスワークフローは、同じオープンランタイムを利用し、共通のオープンフォーマット(例えば、ONNX)を利用するように設計されたオープン言語(例えば、Python、R)を利用します。コードリポジトリは高可用性の git サービス内に保存され、UI 駆動のエクスポートと API/プログラム的なインタラクションを通じて安全にアクセスできます。

コードとロジックとのインターフェースについてさらに詳しく学びましょう:

分析の相互運用性

Palantir プラットフォームは、ユーザーを強化するための一連の分析ツールを提供しますが、BI とデータサイエンスツールなどの既存の投資ともシームレスに相互運用可能です。Power BI®、Tableau、Jupyter、RStudio® などの一般的なシステム用のボックス出しのコネクタが利用可能です。これらのコネクタを使用すると、幅広いユーザーが統合データにアクセスできるようになり、最先端のデータ管理、モデル管理、ガバナンスを活用できます。

データコネクタに加えて、Code Workspacesは、Jupyter® と RStudio® でプラットフォーム内でネイティブに作業するシームレスな体験を提供します。

分析コネクタについて学びます:

  • 既存の BI 投資との統合を可能にする SQL & BI Connectorsについて学びます。
  • Code Workspaces を使用して Jupyter® または RStudio® で直接作業を開始する方法を学びます
  • Github の Python SDKR SDK を参照して、データサイエンスツールとの統合について学びます。

セキュリティの相互運用性

プラットフォームは、プラットフォーム内のすべてのリソースにわたる堅牢で透明なコントロールを提供します。セキュリティサービスは、既存の認証システム(例えば、SAML 経由)を使用して身元を確認し、既存の承認システム(例えば、Active Directory)を使用して権限を付与します。これにより、役割ベース、分類ベース、目的ベースの体制を範囲に入れることができます。オントロジー SDK を通じて、サードパーティおよびカスタムアプリケーション開発のために権限を拡張し、柔軟に管理することができます。プラットフォームの REST API を通じてすべてのセキュリティ情報への動的で振り返りアクセスが可能です。

Palantir セキュリティサービスとのインターフェースについてさらに詳しく学びましょう:


オントロジー SDKAPI documentationを訪れて、全範囲の統合パターンにわたる可能性についてさらに詳しく学びましょう。

Power BI® および Power BI® ロゴは、Microsoft グループの会社の商標です。 RStudio® は Posit™ の商標です。