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注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

相互運用性

Palantir AIP(AI プラットフォーム)は、データシステム全体と相互運用が可能です。これには、伝統的なデータ、分析、ガバナンス、運用ドメインを含むツールや技術、エッジデバイスや厳しい環境も含まれます。Palantir は、フルスペクトルプラットフォームによく見られる伝統的なトレードオフを排除し、一貫性のある完全な体験を提供しながら、各機能は既存または将来の技術投資と接続することを目的とした個別のサービスとして残ります。

データ相互運用性

プラットフォームの各側面は、オープンなデータフォーマットに対する強いコミットメントを維持しています。すべてのデータは元の形式で保存され、標準的なインターフェース(REST、JDBC、セキュアファイルシステムアクセスなど)を介してアクセス可能です。さらに、すべての変換されたデータは、デフォルトでオープンフォーマット(Parquet など)でアクセス可能です。これにより、既存のデータプラットフォーム、記録システム、および既存のデータアーキテクチャ内の他のサービスとの深い接続が可能になります。

統合を超えて、Virtual Tables は既存のデータシステム内で休止状態のデータに接続し、複雑なエンタープライズデータランドスケープを管理するための柔軟でブレンドされたアプローチを可能にします。

この相互運用性のあるデータ統合アプローチについて詳しくは以下をご覧ください。

メタデータ相互運用性

Palantir プラットフォームは、必須(例:帰属、データフロー)および任意(例:タグ、エンリッチメント)のメタデータとの豊富な統合パターンを提供します。メタデータサービスは、プロジェクト、データセット、モデル、分析、アプリケーション、パイプラインオーケストレーション、リソースの健康状態など、すべてのメタデータ属性を安全に公開します。これにより、既存のデータカタログ、メタデータ管理ツール、マスターデータ管理ツール、および既存のガバナンスアーキテクチャ内の他のサービスとの深い接続が可能になります。

さまざまなタイプのメタデータについて詳しく学ぶ:

意味的相互運用性

Palantir オントロジーは、伝統的な意味的定義を超えて、複雑な操作を駆動するオブジェクト、リンク、アクション、および関数の詳細な定義を含みます。組織のオントロジー内のすべての要素には、REST API を介したアクセスが可能であり、JSON 駆動のオーサリングパラダイムを介した設定が可能です。これにより、既存のセマンティックモデリングツール、データカタログ内のオントロジー、およびドメイン固有のモデリングツールとの双方向同期が可能になります。

オントロジーの作成と統合について詳しく学ぶ:

  • オントロジー SDK を確認して、オントロジーを基盤にしたアプリケーションやワークフローを作成する方法を学ぶ
  • Webhook を使用して既存のトランザクションシステムと統合する方法を学ぶ
  • アクションが適用されたときに メール通知を送信する 方法を学ぶ

コード & ロジック相互運用性

Palantir のオープンソフトウェア標準へのコミットメントは、データエンジニアリング、データサイエンス、およびその他すべてのコード駆動型オーサリングパラダイムに適用されます。デフォルトで、すべてのデータ変換はオープン言語(Python、Java、SparkSQL など)を使用し、プラットフォームにバンドルされているオープンランタイム(Spark、Flink など)のバインディングがあります。さらに、すべてのデータサイエンスワークフローは、オープン言語(Python、R など)を使用し、同じオープンランタイムを利用し、一般的なオープンフォーマット(ONNX など)を利用するように設計されています。コードリポジトリは、高可用性のある git サービス内に保存され、UI 駆動型のエクスポートと API/プログラム的インタラクションの両方を介して安全にアクセスできます。

コードとロジックとのインターフェイスについて詳しく学ぶ:

  • データ変換に対応する 言語 を表示
  • データサイエンスワークフローに対応する 言語 を表示
  • Code Repositories 環境について学ぶ

分析相互運用性

Palantir プラットフォームは、ユーザーを支援するための幅広い分析ツールを提供するだけでなく、BI やデータサイエンスツールなどの既存の投資ともシームレスに相互運用できます。Power BI®、Tableau、Jupyter、RStudio® などの一般的なシステム用のボックス内コネクタが利用可能です。これらのコネクタは、幅広いユーザーが統合データにアクセスできるようにし、最先端のデータ管理、モデル管理、およびガバナンスを活用します。

データコネクタに加えて、Code Workspaces は、プラットフォーム内で Jupyter® や RStudio® をネイティブで使用するシームレスな体験を提供します。

分析コネクタについて学ぶ:

  • SQL & BI Connectors が既存の BI 投資との統合を可能にする方法を学ぶ
  • Code Workspaces を使用して Jupyter® や RStudio® で 直接作業を開始 する
  • データサイエンスツールとの統合については、Python SDK ↗ および R SDK ↗ を GitHub で参照してください。

セキュリティ相互運用性

プラットフォームは、プラットフォーム内のすべてのリソースにわたって堅牢で透明なコントロールを提供します。セキュリティサービスは、アイデンティティのための既存の認証システム(例:SAML を介した)と、役割ベース、分類ベース、目的ベースの制度にわたる権限のための既存の認可システム(例:Active Directory)を活用するように設計されています。オントロジー SDK を通じて、サードパーティおよびカスタムアプリケーション開発のために権限を柔軟に拡張および管理できます。プラットフォームの REST API を介して、すべてのセキュリティ情報への動的および後からのアクセスが可能です。

Palantir セキュリティサービスとのインターフェースについて詳しく学ぶ:


オントロジー SDK および API documentation を参照して、すべての統合パターンにわたって可能なことを詳しく学びましょう。

Power BI® および Power BI® ロゴは、Microsoft グループの会社の商標です。 RStudio® は Posit™ の商標です。